Centrale Mathématiques 2 PSI 2006
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Algèbre bilinéaire et espaces euclidiensGéométrieRéductionAlgèbre linéaireTopologie/EVN
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Notations. Dans tout le problème, on ne considère que des matrices carrées réelles. On désigne par
l'espace vectoriel réel des matrices carrées (réelles) d'ordre 2, c'est-à-dire à 2 lignes et 2 colonnes. Si
, on rappelle la définition de sa trace
et de son polynôme caractéristique
où
désigne la matrice identité et det le déterminant d'ordre 2 .
En outre, on identifie les espaces vectoriels réels et
et on munit
de son produit scalaire canonique et de la norme euclidienne associée.
On pose donc, pour .
On rappelle enfin qu'une matrice carrée réelle d'ordre 2 est orthogonale si, et seulement si,
. L'ensemble des matrices orthogonales réelles d'ordre 2 est noté
.
En outre, on identifie les espaces vectoriels réels
On pose donc, pour
On rappelle enfin qu'une matrice carrée réelle
On désigne par
l'espace vectoriel des matrices symétriques réelles d'ordre 2.
Partie I - Généralités
I.A -
I.A.1) Démontrer que si deux matrices de sont semblables, elles ont même trace et même polynôme caractéristique. La réciproque est-elle vraie? Justifier la réponse.
I.A.2) Démontrer que définit un produit scalaire sur E. Pour la suite du problème, E pourra être muni de la norme associée à ce produit scalaire.
I.A.3) Démontrer que, pour toute matrice , on a
. Quand y a-t-il égalité?
I.A.4) Pour et
, exprimer
en fonction de
et
. En conclure que 1 est une valeur propre de
si, et seulement si,
.
I.A.1) Démontrer que si deux matrices de
I.A.2) Démontrer que
I.A.3) Démontrer que, pour toute matrice
I.A.4) Pour
I.B - La décomposition
On donne dans cette question
élément de
, avec
.
I.B.1) Si , on pose
et
.
I.B.1) Si
Démontrer que
est une application bornée de
dans
et qu'il existe
en lequel
atteint son maximum. En choisissant alors un tel
et en considérant
, démontrer que
est une matrice symétrique.
I.B.2) En déduire que peut se mettre sous la forme
, où
et où
est une matrice diagonale de
.
I.B.2) En déduire que
Remarque : on a établi que toute matrice
peut se mettre sous la forme
, où
est diagonale et
orthogonales.
I.B.3) Exemple : décomposer la matrice sous la forme
, où
.
I.C - Soit et
des matrices orthogonales d'ordre 2 et
. Démontrer que
et
sont semblables.
On ne demande pas de démontrer le résultat suivant, qui est admis : toute matrice peut se mettre sous la forme
, où
et où
vérifie en outre
et
.
I.B.3) Exemple : décomposer la matrice
I.C - Soit
On ne demande pas de démontrer le résultat suivant, qui est admis : toute matrice
Partie II - Les ensembles
et
On désigne par
l'ensemble des matrices
telles que
pour tout vecteur-colonne
.
II.A - Reformuler la définition de en utilisant la notion de norme subordonnée.
II.B -
II.B.1) Si , démontrer que (
) appartient
.
II.A - Reformuler la définition de
II.B -
II.B.1) Si
Démontrer que
est un compact de
.
Si , on définit le segment
comme l'ensemble des matrices de la forme
, où
décrit
.
II.B.2) Démontrer que est aussi un convexe de
, c'est-à-dire que, si
et
sont deux matrices de
, le segment [
] est inclus dans
.
II.C -
II.C.1) Démontrer que .
II.C.2)
a) Si , justifier le fait que le polynôme caractéristique de
est de la forme
, avec
et
réels.
Démontrer ensuite que ces réels sont positifs ou nuls.
On pourra considérer des expressions de la forme .
b) Démontrer que si, et seulement si, les valeurs propres de
appartiennent à
.
II.D - Déduire en particulier de II.C.2.a que
Si
II.B.2) Démontrer que
II.C -
II.C.1) Démontrer que
II.C.2)
a) Si
Démontrer ensuite que ces réels sont positifs ou nuls.
On pourra considérer des expressions de la forme
b) Démontrer que
II.D - Déduire en particulier de II.C.2.a que
II.E - On définit
comme :
II.E.1) En reprenant les calculs de II.C.2.a, démontrer que
appartient à
si, et seulement si, le polynôme caractéristique de
est de la forme
, où
.
II.E.2) Si , on l'écrit sous la forme
, où
et où
avec
et
.
a) Déterminer les valeurs propres de en fonction de
et
.
b) Démontrer que si, et seulement si, il existe
et
, matrices orthogonales d'ordre 2 et
tels que
.
II.E.3) En déduire que, si est une matrice non orthogonale de
, il existe des matrices orthogonales
et
d'ordre 2 telles que
appartienne au segment [
].
On pourra montrer d'abord que si est de la forme
, avec
, on peut choisir
et
orthogonales et diagonales telles que
appartienne au segment [
].
II.F - On désigne par l'ensemble des matrices de la forme
, avec
et par
l'ensemble des matrices de la forme
, avec
.
II.F.1) Démontrer que et
sont deux sous-espaces vectoriels supplémentaires de
orthogonaux au sens du produit scalaire
défini en I.A.2
II.F.2) Démontrer que contient toutes les matrices orthogonales d'ordre 2 et de déterminant +1 et que
contient toutes les matrices orthogonales d'ordre 2 et de déterminant -1 .
II.F.3) Lorsque est une matrice non orthogonale de
, déduire de ce qui précède le nombre de segments [
] - où
et
sont orthogonales - contenant
.
II.E.2) Si
a) Déterminer les valeurs propres de
b) Démontrer que
II.E.3) En déduire que, si
On pourra montrer d'abord que si
II.F - On désigne par
II.F.1) Démontrer que
II.F.2) Démontrer que
II.F.3) Lorsque
Partie III - Définition de l'ensemble
III.A -
III.A.1) Si
, démontrer que que
implique
On désigne par
l'ensemble des matrices
vérifiant cette dernière relation.
a) Réciproquement, à quelle condition, vérifiée par son déterminant, une matrice appartient-elle à
?
b) Démontrer qu'une matrice appartient à
si et seulement si
.
a) Réciproquement, à quelle condition, vérifiée par son déterminant, une matrice
b) Démontrer qu'une matrice
III.B -
III.B.1) Si
, calculer
en fonction de
et de
.
Si
, avec
on définit la droite affine (
) comme l'ensemble des matrices de la forme
, où
décrit
. Dans la suite, on l'appellera droite (
).
III.B.2) Démontrer que, si et
sont des matrices orthogonales éléments de
, telles que
et
, la droite (
) est incluse dans
. Réciproquement,
est-elle réunion de droites de cette forme?
III.B.2) Démontrer que, si
Partie IV - Représentation graphique de
IV.A - Si
, on rappelle que le polynôme caractéristique de
est de la forme
, avec
et
. Pour fixer les idées, on suppose
.
On suppose . Déterminer en fonction de
et
le nombre de réels
positifs tels que
. On en trouvera «en général » deux, et on interprétera les cas particuliers.
On suppose
On étudie à partir de cette question l'intersection de
avec certains sous-espaces vectoriels de
. On commence par des exemples de plans vectoriels.
IV.B - Soit l'ensemble des matrices de la forme
.
IV.B.1) Déterminer les matrices orthogonales qui sont dans .
IV.B.2) Dans cette question, on identifie avec le point
de
muni de son produit scalaire canonique et de son repère orthonormal canonique. On procédera à des identifications analogues dans les questions suivantes.
a) Démontrer que est la réunion de deux coniques
et
. Déterminer
.
b) Représenter par un dessin et
dans le plan
.
IV.C - Soit l'ensemble des matrices de la forme
. Soit
; on ne demande pas de vérifier que la relation du III.A. 1 implique
IV.B - Soit
IV.B.1) Déterminer les matrices orthogonales qui sont dans
IV.B.2) Dans cette question, on identifie
a) Démontrer que
b) Représenter par un dessin
IV.C - Soit
Étudier et représenter par un dessin
et
dans le plan
(on pourra discuter et résoudre l'équation par rapport à la variable
).
IV.D - Exemple d'intersection de avec un sous-espace de dimension 3
IV.D - Exemple d'intersection de
On désigne par
l'espace vectoriel des matrices symétriques réelles d'ordre 2.
IV.D.1) Démontrer qu'une matrice appartient à
si, et seulement si, elle admet une valeur propre égale à +1 ou à -1 .
IV.D.1) Démontrer qu'une matrice
On admet qu'une base orthonormale de
est
, avec
IV.D.2) En écrivant une matrice de
sous la forme
, décrire l'ensemble
des matrices de
admettant le réel donné a comme valeur propre. En déduire une description de
.
IV.D.3) Soit et
; démontrer que c'est une matrice de la forme
et exprimer
en fonction de
. Interpréter certains des résultats de la question IV.D.2.
IV.D.4) Représenter par un dessin et
.
IV.D.3) Soit
IV.D.4) Représenter par un dessin
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