\documentclass[10pt]{article} \usepackage[french]{babel} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage{amsmath} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage[version=4]{mhchem} \usepackage{stmaryrd} \usepackage{bbold} \title{Concepteur : EMLYON Business School } \author{Lundi 2 mai 2011 de 8 heures à 12 heures} \date{} \begin{document} \maketitle \section*{\(1^{\text {ère }}\) épreuve (option scientifique) \\ MATHÉMATIQUES } La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies.\\ Les candidats sont invités à encadrer dans la mesure du possible les résultats de leurs calculs.\\ Ils ne doivent faire usage d'aucun document : l'utilisation de toute calculatrice et de tout matériel électronique est interdite. Seule l'utilisation d'une règle graduée est autorisée.\\ Si au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il la signalera sur sa copie et poursuivra sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il sera amené à prendre. \section*{Partie I : Somme de variables aléatoires suivant la loi exponentielle de paramètre 1} \begin{enumerate} \item Rappeler une densité, l'espérance et la variance d'une variable aléatoire suivant la loi exponentielle de paramètre égal à 1 . \end{enumerate} On considère une suite de variables aléatoires réelles \(\left(X_{k}\right)_{k \in \mathbb{N}^{*}}\) mutuellement indépendantes, qui suivent la loi exponentielle de paramètre égal à 1 .\\ Pour tout \(n \in \mathbb{N}^{*}\), on note \(S_{n}\) la variable aléatoire définie par \(S_{n}=\sum_{k=1}^{n} X_{k}\).\\ 2. a. Pour tout \(n \in \mathbb{N}^{*}\), donner l'espérance et la variance de la variable aléatoire \(S_{n}\).\\ b. Pour tout \(n \in \mathbb{N}^{*}\), rappeler une densité de \(S_{n}\).\\ 3. Soit une variable aléatoire \(U\) suivant la loi uniforme sur l'intervalle \([0 ; 1]\). Montrer que la variable aléatoire \(Y=-\ln (1-U)\) suit une loi exponentielle dont on déterminera le paramètre.\\ 4. Écrire un programme PASCAL, utilisant le générateur aléatoire PASCAL, simulant la variable aléatoire \(S_{n}\), l'entier \(n\) étant entré par l'utilisateur.\\ 5. Pour tout \(t \in] 0 ;+\infty\left[\right.\), on note \(N_{t}\) la variable aléatoire égale à 0 si l'événement \(\left(S_{1}>t\right)\) est réalisé, et, sinon, au plus grand entier \(n \in \mathbb{N}^{*}\) tel que l'événement ( \(S_{n} \leqslant t\) ) est réalisé.\\ Ainsi, pour tout \(t \in] 0 ;+\infty\left[\right.\), pour tout \(n \in \mathbb{N}^{*}\), l'événement ( \(N_{t}=n\) ) est égal à l'événement \(\left(S_{n} \leqslant t\right) \cap\left(S_{n+1}>t\right)\).\\ Écrire un programme PASCAL, utilisant le générateur aléatoire PASCAL, simulant la variable aléatoire \(N_{t}\), le réel \(t\) étant entré par l'utilisateur. \section*{Partie II : Polynômes de Laguerre} On considère, pour tout \(n \in \mathbb{N}\), les applications \[ \begin{aligned} f_{n}: \mathbb{R} \longrightarrow \mathbb{R}, x \longmapsto \frac{x^{n} \mathrm{e}^{-x}}{n!} \\ L_{n}: \mathbb{R} \longrightarrow \mathbb{R}, x \longmapsto \mathrm{e}^{x} f_{n}^{(n)}(x) \end{aligned} \] où \(f_{n}^{(n)}\) désigne la dérivée \(n\)-ième de \(f_{n}\).\\ 6. Calculer, pour tout \(x \in \mathbb{R}, L_{0}(x), L_{1}(x), L_{2}(x)\).\\ 7. Montrer : \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad L_{n}(x)=\sum_{k=0}^{n} \frac{(-1)^{k}}{k!}\binom{n}{k} x^{k} \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{7} \item En déduire que, pour tout \(n \in \mathbb{N}, L_{n}\) est une fonction polynomiale dont on précisera le degré et le coefficient du terme de plus haut degré. \item Montrer : \end{enumerate} \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad f_{n+1}^{\prime}(x)=f_{n}(x)-f_{n+1}(x) . \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{9} \item En déduire : \end{enumerate} \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad L_{n+1}^{\prime}(x)=L_{n}^{\prime}(x)-L_{n}(x) \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{10} \item Montrer : \end{enumerate} \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad f_{n+1}(x)=\frac{x}{n+1} f_{n}(x) \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{11} \item En déduire: \end{enumerate} \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad(n+1) L_{n+1}(x)=x L_{n}^{\prime}(x)+(n+1-x) L_{n}(x) \] \begin{enumerate} \setcounter{enumi}{12} \item Établir : \end{enumerate} \[ \forall n \in \mathbb{N}, \forall x \in \mathbb{R}, \quad x L_{n}^{\prime \prime}(x)-(x-1) L_{n}^{\prime}(x)+n L_{n}(x)=0 . \] \section*{Partie III : Produit scalaire, orthogonalité, endomorphisme} On note \(E\) le \(\mathbb{R}\)-espace vectoriel des applications polynomiales de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}\).\\ Soit \(N \in \mathbb{N}\) fixé. On note \(E_{N}\) le sous-espace vectoriel de \(E\) formé des applications polynomiales de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}\) de degré inférieur ou égal à \(N\).\\ 14. Montrer que, pour tout \(A \in E\), l'intégrale \(\int_{0}^{+\infty} A(x) \mathrm{e}^{-x} \mathrm{~d} x\) converge. On considère l'application \[ <., .>: E \times E \longrightarrow \mathbb{R}, \quad(P, Q) \longmapsto
=\int_{0}^{+\infty} P(x) Q(x) \mathrm{e}^{-x} \mathrm{~d} x
\]
\begin{enumerate}
\setcounter{enumi}{14}
\item Montrer que < ., . > est un produit scalaire sur \(E\).
\end{enumerate}
On considère, pour tout \(P \in E\), l'application \(T(P): \mathbb{R} \longrightarrow \mathbb{R}\) définie par :
\[
\forall x \in \mathbb{R}, \quad T(P)(x)=x P^{\prime \prime}(x)-(x-1) P^{\prime}(x) .
\]
\begin{enumerate}
\setcounter{enumi}{15}
\item Vérifier que \(T\) est un endomorphisme du \(\mathbb{R}\)-espace vectoriel \(E\).
\item Montrer que, pour tout \(P \in E\), l'application de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}: x \longmapsto T(P)(x) \mathrm{e}^{-x}\) est la dérivée de l'application de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}: x \longmapsto x P^{\prime}(x) \mathrm{e}^{-x}\).
\item En déduire, pour tout \((P, Q) \in E \times E\) :
\end{enumerate}
\[