La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies.
Les candidats sont invités à encadrer dans la mesure du possible les résultats de leurs calculs.
Ils ne doivent faire usage d'aucun document. L'utilisation de toute calculatrice et de tout matériel électronique est interdite. Seule l'utilisation d'une règle graduée est autorisée.
Si au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il la signalera sur sa copie et poursuivra sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il sera amené à prendre.
Exercice 1
On considère les matrices et .
On note l'endomorphisme de dont est la matrice relativement à la base canonique de et l'endomorphisme identité de dont la matrice est .
a) Déterminer .
b) En déduire que est inversible et écrire comme combinaison linéaire de et .
On pose .
a) Exprimer pour tout entier naturel , la matrice comme combinaison linéaire de et , puis l'écrire comme combinaison linéaire de et .
b) Vérifier que l'expression précédente est aussi valable pour .
a) Utiliser la première question pour déterminer la seule valeur propre de .
b) En déduire si est ou n'est pas diagonalisable.
On pose et .
a) Montrer que le rang de est égal à 1 .
b) Justifier que ( ) est une base de .
a) Montrer que la famille ( ) est une base de .
b) Déterminer la matrice de dans cette même base.
Soit la matrice . Justifier l'inversibilité de puis écrire la relation existant entre les matrices et .
On note ( ) la base canonique de et on rappelle que, pour tout de , la matrice n'a que des coefficients nuls sauf celui situé à l'intersection de la -ième ligne et de la -ième colonne qui vaut 1 .
a) Montrer que l'ensemble des matrices qui commutent avec , c'est-à-dire des matrices vérifiant l'égalité , est le sous-espace vectoriel de engendré par la famille ( ). Vérifier que la dimension de est égale à 5 .
b) Soit une matrice quelconque de . Établir l'équivalence :
c) En déduire que l'ensemble des matrices qui commutent avec est le sous-espace vectoriel de engendré par la famille .
Exercice 2
Soit un entier naturel supérieur ou égal à 3 .
Une urne contient une boule noire non numérotée et boules blanches dont portent le numéro 0 et une porte le numéro 1. On extrait ces boules au hasard, une à une, sans remise, jusqu'à l'apparition de la boule noire.
Pour chaque de , on note l'événement: « le -ième tirage donne une boule blanche», on pose et on note la variable aléatoire égale au rang d'apparition de la boule noire.
Donner l'ensemble des valeurs que peut prendre la variable .
a) Pour tout de , justifier que .
b) Utiliser la formule des probabilités composées pour trouver , pour tout de .
c) Reconnaître la loi de et donner son espérance et sa variance.
On note la variable aléatoire qui vaut 1 si la boule numérotée 1 a été piochée lors de l'expérience précédente, et qui vaut 0 sinon.
a) Pour tout de , montrer, toujours grâce à la formule des probabilités composées, que :
b) En déduire .
c) Reconnaître la loi de et donner son espérance et sa variance.
4) Simulation informatique.
On rappelle qu'en Scilab, la commande grand ( 1,1 , 'uin', ) simule une variable aléatoire suivant la loi uniforme sur .
a) Compléter le script Scilab suivant afin qu'il simule l'expérience aléatoire décrite dans cet exercice et affiche la valeur prise par la variable aléatoire .
On admettra que la boule noire est codée tout au long de ce script par le nombre , où nB désigne le nombre de boules blanches.
n=input('entrez une valeur pour n : ')
nB=n-1
X=1
u=grand(1,1,'uin',1,nB+1)
while u<nB+1
nB=----
u=grand(1,1,'uin',1,----)
X=----
end
disp(X, 'la boule noire est apparue au tirage numéro')
b) Compléter les lignes (4) et (8) ajoutées au script précédent afin que le script qui suit renvoie et affiche, en plus de celle prise par , la valeur prise par .
n=input('entrez une valeur pour n :')
nB=n-1
X=1
Y=----
u=grand(1,1,'uin',1,nB+1)
while u<nB+1
nB=----
if u==1 then Y=----
end
u=grand(1,1,'uin',1,----)
X=----
end
disp(X,'la boule noire est apparue au tirage numéro')
disp(Y,'la valeur de Y est')
Exercice 3
Pour tout entier naturel , on pose . On a donc, en particulier, .
Déterminer et .
a) Montrer que la suite ( ) est décroissante.
b) En déduire que la suite ( ) est convergente.
On se propose dans cette question de déterminer la limite de la suite ( ).
a) Rappeler la valeur de l'intégrale .
b) En déduire la valeur de l'intégrale puis celle de .
c) Montrer que, pour tout réel , on a : .
d) En déduire que : puis donner la limite de la suite .
Calculer puis montrer que . Que peut-on en déduire en ce qui concerne la série de terme général ?
a) Établir, grâce à une intégration par parties, que, pour tout entier naturel , on a :
b) En déduire l'égalité :
c) On admet l'équivalent . En écrivant , montrer que :
Informatique.
On admet que, si est un vecteur, la commande prod renvoie le produit des éléments de . Compléter le script Scilab suivant afin qu'il permette de calculer et d'afficher la valeur de pour une valeur de entrée par l'utilisateur.
n=input('entrez une valeur pour n :')
x=1:n
m=2*n+1
y=1:m
v=----
w=----
u=----*v^2/w
disp(u)
Problème
Partie 1 : étude de quelques propriétés d'une variable aléatoire
Dans cet exercice, (theta) désigne un réel élément de .
On considère la fonction définie par : .
Montrer que peut être considérée comme une densité.
On considère dans la suite une variable aléatoire de densité et on note sa fonction de répartition.
2) Montrer que possède une espérance et une variance et les déterminer.
3) Déterminer, pour tout réel , l'expression de en fonction de et .
4) a) Montrer que l'équation possède une seule solution, notée , que l'on déterminera.
b) Montrer que : .
c) Comparer et .
5) Soit un réel supérieur ou égal à 1 et un réel strictement positif.
a) Montrer que .
b) Déterminer la limite de cette quantité lorsque tend vers . Interpréter cette dernière valeur si l'on admet que la variable représente la durée de vie d'un certain appareil.
Partie 2 : simulation de
On pose et on admet que est une variable aléatoire définie sur le même espace probabilisé que . On note sa fonction de répartition.
a) Pour tout réel , exprimer à l'aide de la fonction .
b) En déduire que suit une loi exponentielle dont on précisera le paramètre.
On rappelle qu'en Scilab, la commande grand( 1,1 , 'exp', 1 /lambda) simule une variable aléatoire suivant la loi exponentielle de paramètre . Écrire des commandes Scilab utilisant grand et permettant de simuler .
Partie 3 : estimation d'un paramètre
On suppose dans la suite que le paramètre est inconnu et on souhaite en trouver une estimation ponctuelle puis par intervalle de confiance.
On considère pour cela variables aléatoires toutes définies sur le même espace probabilisé, mutuellement indépendantes, et suivant toutes la même loi que .
8) On pose .
a) Justifier que est un estimateur de .
b) est-il un estimateur sans biais de ?
c) Calculer le risque quadratique de en tant qu'estimateur de est-il un estimateur convergent de ?
9) a) Écrire l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev pour la variable .
b) Établir l'inégalité :
c) En utilisant le fait que , déterminer un intervalle de confiance pour au niveau de confiance lorsque l'on choisit .