X ENS Mathématiques PC 2025Sujet, corrigé et rapport du jury
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Présentation du sujet
Difficulté moyennePerturbations de rang 1 d'une matrice et déformation de son spectre, y compris dans un cadre aléatoireAfficher ou masquer la section
Présentation du sujet
Difficulté moyenneLe sujet étudie les perturbations de rang 1 de matrices et les déformations du spectre qu'elles provoquent. Il commence par l'écriture d'une matrice de rang 1 comme produit de deux vecteurs, puis étudie l'inversibilité d'une matrice perturbée par une matrice de rang 1, avant de s'intéresser au spectre d'une matrice symétrique perturbée par une matrice de rang 1 elle-même symétrique. Une partie considère ensuite des perturbations aléatoires, et la dernière partie traite le cas où la matrice initiale possède des valeurs propres nulles.
- 1Première partieÉcriture d'une matrice de rang 1 sous la forme d'un produit de deux vecteurs.
- 2Deuxième partieRésultats sur l'inversibilité de la perturbation d'une matrice par une matrice de rang 1.
- 3Troisième partieRésultats sur le spectre de la perturbation d'une matrice symétrique par une matrice de rang 1 également symétrique.
- 4Quatrième partiePropriétés moyennes du spectre lorsque les perturbations sont choisies de façon aléatoire.
- 5Cinquième partiePropriétés du spectre de la matrice symétrique perturbée lorsque la matrice initiale possède plusieurs valeurs propres nulles.
Difficulté moyenne. Le rapport décrit un sujet de longueur raisonnable avec des questions de difficultés variables mais globalement bien réparties, la partie 3, plus longue et plus technique, ayant été discriminante pour beaucoup de candidats.
L'épreuve en chiffres
Moyenne 10,03 / 20 · écart-type 3,69 · 1 340 présents · où vous situez-vous ?Afficher ou masquer la section
L'épreuve en chiffres
- Moyenne
- 10,03/ 20
- Écart-type
- 3,69
- Présents
- 1 340
- Coefficient
- 9
- Durée
- 4 h
Votre note sur 20 à ce sujet, en conditions de concours.
Source : document officiel du concours, épreuve du 14 avril 2025. Notes publiées par le concours (après harmonisation le cas échéant). Courbe : estimation par une loi normale.
Ce qu'a observé le jury
5 erreurs relevéesRéciproque fausse du critère de diagonalisation (Q5c) · Calcul d'un déterminant par blocs non justifié (Q8) · Confusion entre somme et union de sous-espaces (Q16a)Afficher ou masquer la section
Ce qu'a observé le jury
5 erreurs relevéesLe sujet, structuré en cinq parties pouvant être traitées séparément en admettant les résultats précédents, a été globalement abordé par tous les candidats grâce à des débuts de partie accessibles. Les parties 1 et 2 ont en général été traitées convenablement, la partie 3 a été discriminante, la partie 4 sur les perturbations aléatoires a été inégalement traitée, et la dernière partie a été relativement bien abordée. Le jury note que la rédaction a souvent été imprécise, incomplète ou erronée, y compris sur des questions relativement simples.
Les erreurs les plus sanctionnées
- 1Réciproque fausse du critère de diagonalisation (Q5c)Q5c
Beaucoup de candidats ont mal utilisé le théorème de diagonalisation par polynôme annulateur à racines simples, qui ne fournit qu'une implication.
« Rappelons que si la matrice est annulée par un polynome à racines simples, elle est diagonalisable mais que la réciproque est fausse. »
- 2Calcul d'un déterminant par blocs non justifié (Q8)Q8
De nombreux candidats, y compris de très bons, ont utilisé à tort un calcul de déterminant par blocs sans préciser que les matrices étaient triangulaires ou sans faire de développement selon les lignes ou colonnes.
« que le déterminant ne se calcule généralement pas par blocs. »
- 3Confusion entre somme et union de sous-espaces (Q16a)Q16a
Dans l'application de la formule de Grassmann, un nombre non négligeable de candidats confond la somme de deux sous-espaces vectoriels avec leur union.
« un nombre non négligeable de candidats confond la somme de deux sous-espaces vectoriels avec leur union »
- 4Théorème des valeurs intermédiaires appliqué sans les limites aux bords (Q19b)Q19b
L'argument devait être mené intervalle par intervalle en précisant la monotonie de f et les limites aux bords, faute de quoi le raisonnement n'était pas valide.
« Sans ces limites, l'argument n'était tout simplement pas valide. »
- 5Présentation et soin des copies
Le jury rappelle l'importance d'une numérotation claire des questions et d'une écriture lisible pour être bien compris des correcteurs.
« un soin minimal et une écriture lisible sont attendus »
Ce qui a été bien réussi
- Les questions 1, 2, 5a, 5b, 7, 10, 13 et 18a, plus simples ou d'application directe, ont été traitées correctement par la quasi-totalité des candidats.
- Les parties 1 et 2 ont en général été traitées convenablement.
Conseils du jury
- Bien relire les questions et les arguments proposés pour ne pas oublier une partie de la question et vérifier la correspondance avec les hypothèses de l'énoncé.
- Mentionner explicitement et précisément l'utilisation des résultats des questions précédentes pour qu'elle soit valorisée.
- Prendre le temps de rédiger correctement les réponses, y compris pour les résultats élémentaires, plutôt que de survoler le sujet.
- Soigner la structure de la copie : numérotation des questions et présentation adéquate des résultats.
Synthèse rédigée par WikiPrépa à partir du rapport officiel du jury (à télécharger en PDF). Les citations sont extraites du rapport.
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L'énoncé complet, avec les formules et les figures, sans ouvrir le PDF.Afficher ou masquer la section
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ECOLE POLYTECHNIQUE - ESPCI ECOLES NORMALES SUPERIEURES
CONCOURS D'ADMISSION 2025
08h00-12h00
FILIERE PC - Epreuve
MATHEMATIQUES (XEULS)
L'utilisation des calculatrices n'est pas autorisée pour cette épreuve
Notations
Première partie
- Soient
u, v ∈ ℝ^n∖{0} . On poseM = uv^T . Monter queM est une matrice carrée de taillen × n , de rang 1 . - Calculer avec justification le rang de la matrice
J ∈ M_n(ℝ) suivante :
- Réciproquement, soit
K ∈ M_n(ℝ) une matrice carrée de rang 1 . Montrer qu'il existeu, v ∈ ℝ^n∖{0} tels queK = uv^T . - Soient
u, v, x, y ∈ ℝ^n∖{0} . Montrer queuv^T = xy^T si et seulement si il existeλ ∈ ℝ∖{0} tel que
- Soit
K ∈ M_n(ℝ) une matrice de rang 1 , et soientu, v ∈ ℝ^n tels queK = uv^T .
(a) Montrer queTr(K) = ⟨v, u⟩ .
(b) Montrer queK^2 = Tr(K)K .
(c) En déduire queK est diagonalisable si et seulement siTr(K) ≠ 0 . - Soit
P ∈ M_n(ℝ) . Montrer queP est un projecteur orthogonal de rang 1 si et seulement si il existey ∈ ℝ^n avec‖y‖ = 1 tels queP = yy^T .
Deuxième partie
7. Calculer le produit matriciel par blocs
- Montrer que
- Montrer plus généralement que
- Montrer que
A + uv^T est inversible si et seulement si⟨v, A^(− 1)u⟩ ≠ − 1 . - On suppose que
A + uv^T est inversible. Montrer que
- Soit
C ∈ M_n(ℝ) une matrice telle quedet(C) = 0 . A-t-on toujoursdet(C + uv^T) = 0 ? Justifiez votre réponse.
Troisième partie
- Montrer que
B ∈ S_n(ℝ) .
14. Soit
- On s'intéresse maintenant à la matrice symétrique
A . En vertu du théorème spectral, on noteλ_1 ⩽ ⋯ ⩽ λ_n les valeurs propres deA , et (w_1, …, w_n ) une base orthonormée de vecteurs propres correspondante.
(a) Montrer que
- Soit
λ une valeur propre deA de multiplicitém ⩾ 2 . On poseE = Ker(A − λ𝕀_n) .
(a) Montrer quedim(E ∩ {u}^⊥) ⩾ m − 1 .
(b) En déduire queλ est une valeur propre deB de multiplicité au moinsm − 1 . - On note
χ_A(x) = det(x𝕀_n − A) le polynôme caractéristique deA , etχ_B(x) = det(x𝕀_n − B) celui deB . Montrer que, pour toutx ∈ ℝ∖{λ_1, …, λ_n} , on a
- Soit
J = {k ∈ {1, 2, …, n}, ⟨w_k, u⟩ ≠ 0} l'ensemble des indicesk tels que⟨w_k, u⟩ ≠ 0 .
(a) Montrer queJ ≠ ∅ .
(b) Soitℓ ∉ J . Montrer queλ_ℓ est une valeur propre deB .
(c) On suppose queJ = {j} pour unj ∈ {1, 2, …, n} . Montrer que les valeurs propres deB sont
- On suppose dans cette question que
λ_1 < λ_2 < ⋯ < λ_n , et queJ = {1, 2, …, n} . Pourx ∈ ℝ∖{λ_1, …, λ_n} on pose
(b) Montrer que l'équation
(c) On note
Quatrième partie
20. Montrer que pour tout
21. Soit
- Montrer que pour tout
k ∈ {1, 2, …, n} , on a
- Démontrer qu'il existe
x ∈ ℝ tel que𝔼[χ_B(x)] ≠ 0 .
Cinquième partie
24. Justifier que
25. Montrer que
26. Montrer que
27. Montrer que
Questions fréquentes
4 questionsSur quels chapitres porte le sujet de mathématiques PC de l'épreuve 1 X-ENS 2025 ?Afficher ou masquer la section
Questions fréquentes
4 questionsSur quels chapitres porte le sujet de mathématiques PC de l'épreuve 1 X-ENS 2025 ?
Le sujet porte sur les perturbations de rang 1 de matrices et la déformation de leur spectre, mobilisant l'algèbre linéaire et bilinéaire, la réduction des endomorphismes, l'analyse et les probabilités.
Le sujet de mathématiques PC X-ENS 2025 est-il difficile ?
Le rapport le décrit comme de longueur raisonnable avec des difficultés variables bien réparties, mais la partie 3, plus longue et technique, a été discriminante pour beaucoup de candidats.
Quelles sont les erreurs les plus fréquentes relevées par le jury sur ce sujet ?
Le jury signale une mauvaise utilisation de la réciproque du critère de diagonalisation, un calcul de déterminant par blocs non justifié, une confusion entre somme et union de sous-espaces, et un théorème des valeurs intermédiaires appliqué sans les limites aux bords nécessaires.
Quelles sont les parties du sujet de mathématiques PC X-ENS 2025 ?
Le sujet comporte cinq parties : écriture d'une matrice de rang 1, inversibilité d'une perturbation, spectre d'une perturbation symétrique, perturbations aléatoires, puis le cas d'une matrice initiale non inversible.
Pas de description pour le moment
