Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, d'une part il le signale au chef de salle, d'autre part il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en indiquant les raisons des initiatives qu'il est amené à prendre.
L'usage de calculatrices est interdit.
AVERTISSEMENT
La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies. En particulier, les résultats non justifiés ne seront pas pris en compte. Les candidats sont invités à encadrer les résultats de leurs calculs.
Problème d'algèbre linéaire
Dans tout le problème, l'espace est muni de son produit scalaire usuel. Si est un sous-espace vectoriel de , on note l'orthogonal de pour ce produit scalaire.
Si est un espace vectoriel de dimension , on appelle hyperplan un sous-espace vectoriel de de dimension .
Partie I
Soit la matrice définie par
Montrer que la matrice est orthogonale.
(a) Justifier que est diagonalisable. Que dire de plus de ses espaces propres?
(b) Rappeler quelles sont les valeurs propres réelles possibles d'une matrice orthogonale.
(c) A l'aide des questions précédentes, déterminer les valeurs propres et les sousespaces propres de .
Caractériser l'endomorphisme de dont la matrice dans la base canonique est .
Partie II
Soit et soit un endomorphisme de tel que . Nous notons et .
Montrer que est inversible et préciser son inverse.
Pour tout , on pose
Montrer que et .
3. En déduire que .
4. Montrer que est diagonalisable.
5. Montrer que est une isométrie si et seulement si .
Partie III
Soit le sous-ensemble de défini par
Vérifier que est un sous-espace vectoriel de .
Vérifier que .
Déterminer une base orthonormale de où est un vecteur colinéaire à .
3. Vérifier que .
Compléter la base précédente en une base orthonormale ( ) de en choisissant colinéaire à .
4. On note la symétrie orthogonale par rapport à . Ecrire la matrice de dans la base canonique.
5. On appelle réflexion une symétrie orthogonale par rapport à un hyperplan.
Ecrire la symétrie comme composée de deux réflexions (on pourra se placer dans une base adaptée à ).
Partie IV
Soit . Soit une isométrie de . On note l'ensemble des points fixes de soit et
On veut montrer par récurrence sur que l'on peut trouver réflexions avec telles que
Montrer que le résultat est vrai pour .
Soit un entier fixé tel que et supposons le résultat vrai si . Soit une isométrie telle que .
(a) Montrer que .
(b) Soit et . Montrer que et .
(c) Soit la réflexion par rapport à .
Montrer que . En déduire que puis que
(d) Montrer que .
Calculer et . En déduire que .
(e) Montrer que .
(f) En appliquant l'hypothèse de récurrence à , montrer que peut s'écrire comme composition de réflexions avec .
Probabilités
Un joueur joue au casino avec une fortune initiale de euros. A chaque partie, il a une probabilité de gagner 1 euro et une probabilité de perdre 1 euro. Les parties sont supposées indépendantes entre elles.
Plus formellement, nous notons le résultat de la -ième partie et nous supposons que les variables aléatoires sont indépendantes entre-elles et de même loi donnée par
On note la fortune du joueur après la -ième partie. La suite de variables aléatoires est donc définie par récurrence par
On suppose que le joueur peut s'endetter et qu'il continue donc de jouer même si .
Calculer les lois de et de . Ces variables sont-elles indépendantes?
Montrer que, pour tout , il existe une unique application telle que
Montrer que cette application est injective.
3. On note, pour tout entier le nombre de parties nécessaires pour que le joueur atteigne la somme de , soit
avec la convention si la somme n'est jamais atteinte.
Ainsi, sur l'exemple suivant :
Numéro de la partie
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Résultat
-1
1
1
1
-1
1
1
1
-1
Fortune
a
a
on a .
On note .
(a) Que valent et ?
(b) Justifier que, pour tout , il existe un sous-ensemble de tel que nous ayons égalité des événements
(c) Justifier que, pour tout et tout ,
(d) Justifier, pour , l'égalité des événements
(e) Soit .
i. Déduire de la question précédente que, pour tout ,
ii. Donner la valeur de si ainsi que la valeur de .
4. Montrer que, pour tout , on a
(on pourra étudier ce qui se passe à la première partie), puis, en appliquant la formule des probabilités totales, que
On note la fonction définie pour tout par
Déduire de la formule précédente que, pour tout ,
Calculer puis en déduire une expression de pour tout .
Calculer (On pourra remarquer que ). De quel événement cette quantité est-elle la probabilité?
Fin de l'épreuve
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