J-0
00m
00j
00h
00min
00s

Version interactive avec LaTeX compilé

CCINP Mathématiques TSI 2019

Notez ce sujet en cliquant sur l'étoile
0.0(0 votes)
Algèbre linéaireAlgèbre bilinéaire et espaces euclidiensFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Probabilités finies, discrètes et dénombrementSéries et familles sommables
Logo ccinp
2025_08_29_c80dfc781b6fa2a2317ag

ÉPREUVE SPÉCIFIQUE - FILIÈRE TSI

MATHÉMATIQUES

Lundi 29 avril :
N.B. : le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la précision et à la concision de la rédaction. Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur d'énoncé, il le signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il a été amené à prendre.

Les calculatrices sont interdites

Le sujet est composé de problèmes, tous indépendants.

PROBLÈME 1

Partie I - Isométrie de

Soit la matrice définie par :
Q1. Montrer que .
Q2. L'isométrie associée à la matrice est-elle directe ou indirecte?
Q3. Démontrer que , où est un vecteur non nul de .
Q4. Soit , calculer .
Q5. Déterminer les caractéristiques de l'isométrie associée à dans .

Partie II - Espace vectoriel des matrices symétriques de taille 2

On note l'ensemble des matrices carrées de taille 2 et l'ensemble des matrices de taille 2 , réelles et symétriques.
Pour et , on pose .
Q6. Montrer que est un sous-espace vectoriel de et que .
Q7. Montrer que est un produit scalaire sur .
Q8. Soit la famille définie par :
Montrer que est une base orthonormée de pour ce produit scalaire.

Partie III - Application linéaire sur

On considère muni du produit scalaire défini dans la partie II.
On définit l'application sur par : avec ,
Q9. Montrer que est un endomorphisme de .
Q10. Déterminer la matrice de dans la base .
Q11. À l'aide de la partie , déterminer une base de telle que la matrice de dans cette base soit :
Q12. Montrer que conserve la trace et le déterminant.

PROBLÈME 2

Dans ce problème, on étudie l'intégrale .

Partie I - Étude de la suite

Q13. Calculer .
Q14. Montrer que pour tout et étudier la monotonie de la suite .
Q15. Établir que , pour .
Q16. Soit définie par , pour .
Vérifier que est constante et donner sa valeur.
Q17. En déduire que pour tout .
Q18. Donner, à partir de la question précédente, un encadrement de en fonction de pour .
Q19. En déduire que .

Partie II - Série entière

Dans cette partie, on étudie la série entière de rayon de convergence définie par :
Q20. La série converge-t-elle ?
Q21. Déterminer le rayon de convergence de cette série entière.
Q22. Établir la formule suivante pour tout nombre entier naturel et tout nombre réel :
Q23. En déduire l'égalité pour tout .
Q24. Montrer que pour à l'aide du changement de variable .
Q25. En déduire l'expression de pour .

PROBLÈME 3
Optimisation du choix d'une place de parking

Présentation générale

On considère une rue infiniment longue et rectiligne. On souhaite aller à un numéro précis de cette rue.
Devant chaque numéro se trouve une place de parking. On cherche à savoir à partir de quel moment on doit commencer à s'intéresser aux places disponibles pour pouvoir se garer au plus près de l'arrivée.
Au départ, nous sommes au début de la rue. Par convention, nous poserons que le début de la rue a pour numéro 0 . Devant chaque numéro , il y a une place de parking qui peut être libre avec une probabilité . On suppose que ne dépend pas de et que les occupations des places sont indépendantes les unes par rapport aux autres.
Notre stratégie est la suivante : on se donne un entier naturel. On roule sans interruption jusqu'au numéro de la rue et on choisit la première place disponible à partir du numéro (inclus).
On note le numéro de la place libre trouvée par cette méthode.

Partie I - Loi de

Q26. Donner l'univers-image de .
Q27. Déterminer la loi de .
Q28. Soit .
Montrer que est une loi géométrique de paramètre dont on donnera l'espérance et la variance.
Q29. En déduire l'espérance et la variance de .

Partie II - Calcul de la distance moyenne à l'arrivée

On souhaite aller au numéro de cette rue avec . Notre stratégie reviendra à choisir un numéro compris entre 0 et . Pour rappel, correspond à chercher une place dès le début de la rue.
La distance à l'objectif est et l'espérance est la distance moyenne à l'arrivée (on admet que existe).
Pour simplifier, on prend dans cette partie.
Q30. Établir que avec et .
Q31. Soit la suite définie par .
Montrer que .
On pourra effectuer un changement d'indice .
Q32. Montrer, par récurrence, que pour tout .
Q33. Exprimer à l'aide de puis donner l'expression de en fonction de et .
Q34. Justifier que .
En déduire la valeur de puis .

Partie III - Optimisation

On admet que, pour tout .
Q35. Simplifier .
Q36. Étudier le signe de .
En déduire que est minimale pour le plus petit entier strictement supérieur à , avec .
Q37. Dans cette question, on s'intéresse à l'exemple pour lequel . En utilisant l'encadrement , à quelle distance de l'arrivée doit-on commencer à chercher une place?
Q38. Simulation : recopier et compléter le programme en Python suivant pour simuler notre stratégie.
def Bernoulli(q):
    return (random()<q)
def distance(s,d,p):
    X =
    while (...................):
        X =
    return (abs(X-d))
La fonction Bernouilli simule une variable de Bernouilli . Elle prend comme paramètre un nombre à virgule flottante q . La variable q correspond au paramètre de la variable de Bernouilli . Elle renvoie un booléen qui vaut True si et False si .
La fonction distance simule notre stratégie. Elle prend comme paramètres des entiers s et d et un nombre à virgule flottante p. Ces variables correspondent aux valeurs introduites dans les sections précédentes. Elle renvoie un entier représentant la distance à parcourir en sortant de la voiture.

FIN

CCINP Mathématiques TSI 2019 - Version Web LaTeX | WikiPrépa | WikiPrépa