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Centrale Mathématiques 1 PC 2018

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Intégrales à paramètresProbabilités finies, discrètes et dénombrementRéductionCalcul différentiel et fonctions à plusieurs variablesIntégrales généralisées
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Objectifs et notations

Ce problème étudie quelques aspects de l'équation de diffusion (1) : .
Cette équation modélise l'évolution au cours du temps de la température le long d'une barre métallique unidimensionnelle, ou encore l'évolution au cours du temps de la concentration d'une espèce chimique (par exemple un polluant dans une rivière assimilée à l'axe des ).
Le problème est constitué de quatre parties.
  • La partie I permet de démontrer quelques résultats sur la transformée de Fourier d'une fonction continue et intégrable sur . Ces résultats sont utilisés dans la partie II.
  • La partie II aboutit à la résolution de l'équation (1) lorsqu'on impose à la solution d'être de classe et de vérifier certaines conditions.
  • La partie III étudie la stabilité du schéma numérique correspondant à la discrétisation de et de .
  • La partie IV fournit une interprétation probabiliste du paramètre qui détermine la stabilité étudiée dans la partie III.
    Les parties III et IV sont indépendantes des parties I et II et largement indépendantes entre elles.
    On désigne par l'ensemble des fonctions de dans , de classe .
    Pour toute fonction définie sur , pour tout réel , on note la fonction partielle définie sur ; de même, pour tout réel , on note la fonction partielle définie sur .
    Si et sont deux entiers tels que , on note l'ensemble des entiers vérifiant .
    Pour tout réel désigne la fonction .

I Préliminaires

Dans cette partie, on fixe un réel strictement positif .

I.A - Quelques propriétés de

Q 1. Montrer que est intégrable sur .
Q 2. En admettant que , donner la valeur de .
Q 3. Étudier les variations de . Montrer que la dérivée seconde de s'annule en changeant de signe en exactement deux points. Donner l'allure de la courbe représentative de et placer les deux points précédents.
I. - Soit une fonction de dans , continue et intégrable sur .
Q 4. Montrer que, pour tout réel , la fonction est intégrable sur .
On définit alors la fonction .
On dit que est la transformée de Fourier de .
Q 5. Montrer que est continue sur .
I. - Soit une fonction de dans , de classe . On suppose que et sa dérivée sont intégrables sur .
Q 6. Montrer que tend vers zéro en et en .
Q 7. Montrer que, pour tout réel .

I.D -

Q 8. Montrer que, pour tout entier naturel , la fonction est intégrable sur .
On note .
Q 9. Pour entier naturel, donner une relation entre et et en déduire que, pour tout ,
Q 10. Montrer que, pour tout réel , il existe une suite réelle telle que
Q 11. En déduire que, pour tout réel .
Q 12. On pose . Montrer qu'il existe un réel tel que .
La valeur de n'est pas à expliciter.

II Équation de diffusion avec une condition initiale gaussienne

Dans cette partie, désigne un réel strictement positif. On cherche les éléments de vérifiant
i. l'équation de diffusion: ;
ii. les trois conditions de domination : pour tout réel , il existe des fonctions et de dans , continues et intégrables sur , telles que
iii. la condition aux limites: .
Q 13. Montrer que la fonction vérifie les conditions i et iii.
On admet que cette fonction vérifie également les trois conditions de domination ii. L'objectif est de démontrer que c'est la seule fonction de classe sur vérifiant i, ii et iii.
Pour cela, on note une fonction qui vérifie i, ii et iii.
II.A -
Q 14. Justifier que, pour tout réel et tout réel , la fonction est intégrable sur .
On définit alors la fonction sur par: .
Avec les notations de la partie I, on a ainsi, pour tout réel .
Q 15. Montrer que, pour tout nombre réel .
On pourra utiliser une suite quelconque de réels strictement positifs convergeant vers zéro.
Q 16. Montrer que, pour tout réel et tout réel .
Q 17. En remarquant que et en utilisant la question 7 , montrer que, pour tout réel et tout réel .

II.B -

Q 18. Montrer que, pour tout , il existe un réel tel que pour tout .
Q 19. En utilisant la question 15 , déterminer, pour tout réel , la valeur de .

II. C -

Q 20. En déduire l'existence d'un réel tel que, pour tout réel et tout réel ,
Q 21. Donner la valeur de .
On admet le résultat suivant :
si et sont des fonctions de dans , continues et intégrables sur et vérifiant , alors .
Q 22. Soit un réel strictement positif. Déduire des questions 20 et 12 l'existence d'un réel tel que
Q 23. Montrer que la fonction est constante.
On pourra utiliser le résultat de la question 17.
Q 24. En déduire que, pour tout réel strictement positif, .

III Étude numérique

Dans cette partie, on étudie, du point de vue numérique, un certain problème de diffusion.
On fixe une fonction , continue sur et de classe sur , vérifiant l'équation de diffusion
ainsi que les conditions aux limites
On suppose connue la fonction et on se propose d'étudier une méthode de calcul numérique de .

III.A -

Q 25. Soit et . Donner la limite, quand tend vers zéro, de .
Q 26. Soit et . Montrer que .
III. B - Soit un réel strictement positif et un entier naturel supérieur ou égal à 2 .
On pose et .
La méthode numérique retenue consiste à discrétiser selon le pas et selon le pas , ce qui amène à chercher une valeur approchée de , notée , pour et .
Compte tenu des questions 25 et 26 , l'équation de diffusion et les conditions aux limites conduisent à imposer, pour tout entier naturel et tout ainsi que et (on rappelle que la fonction est supposée connue).
Pour , on pose .
On note la matrice identité d'ordre , et on définit la matrice carrée d'ordre par
Ainsi, pour tous dans , le coefficient de place de est égal à 1 si et à 0 sinon.
Enfin, on pose .
Q 27. Montrer que, pour tout .
Q 28. Justifier que les matrices et sont diagonalisables sur et que, pour tout .
Q 29. Montrer que la suite est bornée quel que soit le choix de si et seulement si les valeurs propres de appartiennent à .
Soit une valeur propre de et soit un vecteur propre associé.
Q 30. En considérant un coefficient de dont la valeur absolue est maximale, montrer que et justifier l'existence d'un élément de , tel que .
Q 31. Montrer que, si on impose , alors, pour tout .
Q 32. En déduire qu'il existe tel que .
Q 33. Déterminer le spectre de et une base de vecteurs propres de .
Q 34. Donner une condition nécessaire et suffisante portant sur pour que la suite soit bornée quels que soient les choix de et de .
On dit alors que le schéma numérique retenu est stable.

IV Équation de diffusion et marche aléatoire

Le déplacement d'une particule dans une direction donnée sous l'action des chocs avec les particules voisines peut se modéliser par des déplacements successifs à droite ou à gauche équiprobables, d'une quantité strictement positive , qui interviennent à intervalles de temps réguliers, le temps entre deux chocs étant égal à .
Une variable aléatoire est dite de Rademacher si elle est à valeurs dans et si elle prend les valeurs 1 et -1 avec la même probabilité .
Soit une suite de variables de Rademacher mutuellement indépendantes, définies sur un espace probabilisé .
On note, pour tout entier .
Ainsi, la variable aléatoire modélise la position de la particule au temps .
IV. Pour tout , on pose et .
Soit .
Q 35. Déterminer la loi de la variable aléatoire et celle de la variable aléatoire .
Soit un entier tel que .
Q 36. Montrer que, si et ne sont pas de même parité, alors .
On rappelle que désigne le coefficient binomial « parmi ».
Q 37. Montrer que, si et sont de même parité, .
IV.B - Pour réel, on note la partie entière de .
Q 38. Pour tous réels et , calculer , variance de la variable aléatoire .
Q 39. Montrer que, pour tout réel est équivalent à , lorsque tend vers 0 par valeurs supérieures.
Q 40. Pour tout et tout , en posant , montrer que
Q 41. En déduire une interprétation probabiliste de la condition de stabilité étudiée à la partie III.
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