Salut,
Le but de ce fil est de partager les démonstration que vous trouvez élégantes, afin de nourrir l’inspiration, en préparation des oraux de maths.
Alors je commence.
Soit f \in C^1([0,1]),g \in C^2(f([0,1]))
$$A_{g,f}=\left|\int_0^1g(f(x)) \text{d}x-g(\int_0^1f(x) \text{d}x)\right|\leq \max(|f’|)\times \max(|f|) \times \max(|g’'|) $$
Justification :
Ici on utilise une astuce qui peut être bien utile.
On a u(x)=g(x)+\max(|g''|)/2 \times x ^2 et v(x)=-g(x)+\max(|g''|)/2 \times x^2 qui sont convexes.
En utilisant l’inégalité de Jensen sur u et v on obtient :
$$A_{g,f} \leq \max(|g’'|)/2 \left|\int_0^1 f(x)^2\text{d}x- \left(\int_0^1f(t)\text{d}t\right)^2 \right|$$
$$A_{g,f}\leq \max(|g’‹ |)/2 \left| \int_0^1 \int_0^1\int_0^1 (f(x)+f(s))(f(x)-f(t)) \text{d}x\text{d}tds \right|\leq \max(|g ›‹ |)/2 \times 2\max(|f|) \times \max(|f ›|) \times \int_0^1\int_0^1 |x-t| dxdt$$
CQFD
Remarque : on peu affiner l’inégalité en calculant \int_0^1\int_0^1 |x-t| dxdt=1/3 et sans le majorer brutalement par 1.
Bon courage.