Bonjour,
actuellement en M1 de mathématiques à Paris je souhaite m’orienter vers un M2 de science des données à Paris l’an prochain . Je pense par exemple au MVA, au DataScience de Saclay, au StatML d’Orsay, au M2MO de Diderot , au M2 Statistique de l’UPMC, etc.
Auriez-vous pour un de ces masters (ou un autre évidemment) un retour sur les notes moyennes attendues en M1 pour être admis ?
J’aimerais évaluer très grossièrement mes chances.
Bien cordialement,
Ici c’est un forum de Prépas…
deleted_user2, post:1, topic:129843 a écrit:
Auriez-vous pour un de ces masters (ou un autre évidemment) un retour sur les notes moyennes attendues en M1 pour être admis ?
Non. Toutes les formations que tu as citées sont relativement différentes et il est fort probable qu’elles n’accordent pas la même importance à toutes les matières. Aussi, les M1 sont tellement différentes d’une université à l’autre qu’il est difficile d’établir une référence universelle. Les profils sont plus variables qu’à la sortie du lycée.
Après évidemment, si tu as tout juste la moyenne, il ne faut pas espérer aller au MVA…
Très bien, c’est ce que je pensais. Toutefois merci beaucoup d’avoir répondu.
Bonne journée.
Hello,
j’étais étudiant à l’ENSTA Paris en SOD et une partie de ma promo a fait ces master :
++
Très bonne idée de vendre le mpro
Trop méconnu
Après cela ne correspond pas forcément à ce qu il veut approfondir…
Bonjour pquiros,
merci beaucoup pour ta réponse.
Effectivement, je vois qu’il est plus que sélectif… Seulement cette année ils prennent un peu plus de monde, peut-être seront-ils plus souples sur les exigences.
Par ailleurs le master DataScience me parait un peu louche. Il y a des frais de scolarité qui s’élève à 4000 euros. j’ai peur qu’il s’agisse d’un MSc, je me trompe ?
++
Peur de quoi ?
Peur de devoir suivre les cours d’un MSc en langue anglaise ?
PS Si c’est un MSc ,
il sera dans la liste de la CGE :
https://www.cge.asso.fr/formations-labellisees/liste-formation-msc/
Idem pour un MS ,
qui sera listé dans une autre liste de la CGE à une autre rubrique.
Merci pour te réponse.
Non pas du tout, en anglais ça serait avec grand plaisir !
Seulement j’ai entendu dire que les Msc ne sont pas reconnus comme les masters en France.
Un MSc français de la CGE me semble plus difficile pour un français.
As-tu le lien descriptif vers la notice des frais du Master data sciences de Saclay ?
Voilà (c’est dans la rubrique Tuition fees):
Ah oui, une nouvelle notion dans le pays de « Liberté Égalité Fraternité », la liberté de faire payer plus cher un master international que le master lambda de l’université. Intéressant.
International Master
EU students: 4250 euros
/ Non-EU students: 6250 euros
youennlg, post:9, topic:129843 a écrit:
Merci pour te réponse.
Non pas du tout, en anglais ça serait avec grand plaisir !
Seulement j’ai entendu dire que les Msc ne sont pas reconnus comme les masters en France.
La reconnaissance c est ce que tu sais faire. Tout dépend si tu veux poursuivre en doctorat
deleted_user2, post:1, topic:129843 a écrit:
Bonjour,
actuellement en M1 de mathématiques à Paris je souhaite m’orienter vers un M2 de science des données à Paris l’an prochain . Je pense par exemple au MVA, au DataScience de Saclay, au StatML d’Orsay, au M2MO de Diderot , au M2 Statistique de l’UPMC, etc.
Auriez-vous pour un de ces masters (ou un autre évidemment) un retour sur les notes moyennes attendues en M1 pour être admis ?
J’aimerais évaluer très grossièrement mes chances.
Bien cordialement,
Salut, je ne suis pas sûr quelle est le but de ta question. A vrai dire je trouve ce genre de question inquiétant : si on te dit que tel master est très sélectif et ne prend qu’à moyenne de plus de X > ta moyenne, tu n’y candidateras pas ?
Je t’encourage vivement à ne pas t’auto-censurer et à candidater à tout les masters que tu as identifié pour ton projet.
Sur le MVA il est certainement très sélectif, mais il ne faut pas non plus avoir peur en voyant qu’ils refusent je ne sais combien de Polytechnicien par an etc. En réalité il est victime de son succès et ils refusent des candidatures des meilleures grandes écoles pour laisser des places à des élèves d’autres origines. Bien sûr il faut quand même un dossier très solide.
Fait une bonne lettre de motivation avec un projet précis, essaie d’avoir des belles lettres de recommandation personnelles plutôt que standardisées.
D’ailleurs vu ta liste il me semble que tu les as à peu près bien identifiés. Le M2MO est un peu à part vu la liste. Je rajouterai ces 2 formations récentes mais dans des universités réputées, qui proposent une double compétence informatique et math :
En fait je crois que le M2 Data Science de Polytechnique est le même que le M2 Data Science de Saclay :
Le M2 « Data Sciences - Intelligence Artificielle » est ouvert aux étudiant.e.s ayant un master 1 en mathématiques ou informatique de l’université Paris Saclay, et en particulier aux étudiant.e.s ayant suivi le M1 Mathématiques Appliquées ou le M1 Mathématiques Fondamentales. Les étudiants hors Paris Saclay doivent candidater au master Data Science de l’Institut Polytechnique de Paris avec lequel le M2 « Data Sciences - Intelligence Artificielle » est co-accrédité.
D’ailleurs au passage j’ai découvert un M2 de Saclay qui peut t’intéresser aussi, le M2 mathématiques de l’IA : https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/mathematiques-et-applications/m2-mathematiques-de-lintelligence-artificielle :
L’année de M2 se concentre sur des cours plus spécialisés, et est entièrement à la carte: à part le séminaire et le stage/mémoire obligatoires, le parcours est à composer par les étudiants, en consultation avec un mentor afin d’en assurer la cohérence. Il doit comporter un total de 60 ECTS, dont au moins 5 ECTS d’UE d’informatique.
Les UEs sont à prendre au choix dans le catalogue des M2 de mathématiques Statistiques et Machine Learning, Mathématiques-Vision-Apprentissage, Optimisation, Probabilités-Statistiques; et en informatique, Apprentissage, Information et Contenu et Fondements de l’Informatique et Ingénierie du Logiciel.
Et si tu veux ratisser large il y a les M2 d’info orienté data science (IASD à Dauphine, DAC à Paris 6, AIC à Saclay …).