Bonjour,
Je suis dans un cas un peu particulier, j’ai complété une formation d’ingénieur en physique dans une école d’ingénieurs de réputation très moyenne (groupe INP). J’ai suivi des modules qui était en lien avec du ML et fait des stages qui liaient physique et IA, désormais, je suis data scientist à temps plein dans le pôle R&D d’une grosse boîte française. Cependant, j’aimerais pouvoir me spécialiser dans la recherche en IA et rejoindre les meilleurs labos de recherche réputés dans ce domaine ce qui me demanderait une formation dans ce domaine ainsi qu’une thèse.
J’ai donc essayé de postuler à plusieurs M2 très sélectifs (MVA, M2A, IASD…) mais malheureusement, je n’ai été pris à aucun d’entre eux malgré des notes assez bonnes (>16-20/20) dans les matières liées aux masters.
Cependant, je souhaiterais toujours intégrer ces masters afin de pouvoir prétendre à une thèse en lien avec les labos cités auparavant, mais je me pose de nombreuses questions.
J’occupe toujours mon poste de data scientist et certaines missions qui vont mettre confiés (publication d’un papier scientifique) vont me permettre d’embellir mon dossier, mais je doute que cela change les résultats d’admission (je comprends que ce sont les notes qui joueront le plus).
Je me demande donc si je ne devrais pas commencer un M1 de maths appliquées pour embellir mon dossier (et essayer d’obtenir les meilleures notes possibles) ? Quel M1 pourrait correspondre à mon profil et à me préparer au M2 susnommé ?
Je reste aussi ouvert à d’autres possibilités de formation hors de la France notamment l’EPFL mais j’ai l’impression que ces formations sont encore plus sélectives. Pareil pour les Phd Tracks proposé par les universités qui me paraissent hautement sélectives et qui semblent ciblées des étudiants à l’international.
Merci d’avance pour vos réponses !
