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Soit E=C([0,1],R)E = \mathcal{C}([0,1], \mathbb{R}) l'espace des fonctions réelles continues sur [0,1][0,1]. On considère deux opérateurs TT et UU définis sur EE par :

fE,x[0,1],Tf(x)=infy[0,1]{f(y)+(xy)2}\forall f \in E, \forall x \in [0,1],   Tf(x) = \inf_{y \in [0,1]} \left\{ f(y) + (x-y)^2 \right\}
fE,x[0,1],Uf(x)=infy[0,1]{f(y)+xy}\forall f \in E, \forall x \in [0,1],   Uf(x) = \inf_{y \in [0,1]} \left\{ f(y) + |x-y| \right\}

  1. Étude de l'opérateur quadratique TT :
    1. Montrer que pour toute fonction fEf \in E, TfTf appartient à EE. On pourra montrer que TfTf est lipschitzienne.
    2. Déterminer l'ensemble des points fixes de l'opérateur TT.
    3. Soit fEf \in E. On définit la suite de fonctions (fn)nN(f_n)_{n \in \mathbb{N}} par f0=ff_0 = f et fn+1=T(fn)f_{n+1} = T(f_n). Étudier la convergence uniforme de la suite (fn)(f_n) vers une fonction que l'on précisera en fonction de ff.

  2. Étude de l'opérateur lipschitzien UU :
    1. Montrer que pour toute fonction fEf \in E, UfUf est continue.
    2. Déterminer l'ensemble des points fixes de UU.
    3. Montrer que l'opérateur UU est idempotent, c'est-à-dire que UU=UU \circ U = U.

1.

Pour la continuité, utiliser l'inégalité triangulaire inversée sur l'infimum : infAinfBsupAB|\inf A - \inf B| \leq \sup |A-B|.

2.

Un point fixe pour TT vérifie f(x)f(y)(xy)2f(x) - f(y) \leq (x-y)^2. Penser au taux d'accroissement.

3.

Pour la convergence de TnfT^n f, introduire γ=minf\gamma = \min f et montrer par récurrence que fn(x)γ+βn(xx0)2f_n(x) \leq \gamma + \beta_n (x-x_0)^2 avec βn0\beta_n \to 0.

4.

Pour UU, un point fixe est une fonction dont les variations sont contrôlées par la distance xy|x-y|.

Idées clés

Propriété de l'infimum : infyg(x,y)infyh(x,y)supyg(x,y)h(x,y)|\inf_{y} g(x,y) - \inf_{y} h(x,y)| \leq \sup_{y} |g(x,y) - h(x,y)|.

Caractérisation des fonctions constantes par la dérivée nulle.

Étude d'une suite de fonctions via un encadrement et une suite réelle auxiliaire.

1. Étude de l'opérateur TT

  1. Soit fEf \in E et x,x[0,1]x, x' \in [0,1]. Pour tout y[0,1]y \in [0,1], posons g(x,y)=f(y)+(xy)2g(x,y) = f(y) + (x-y)^2. On a :
    g(x,y)g(x,y)=(xy)2(xy)2=xxx+x2y|g(x,y) - g(x',y)| = |(x-y)^2 - (x'-y)^2| = |x-x'| \cdot |x+x'-2y|
    Comme x,x,y[0,1]x, x', y \in [0,1], on a x+x2y2|x+x'-2y| \leq 2. Ainsi :
    g(x,y)g(x,y)2xx|g(x,y) - g(x',y)| \leq 2|x-x'|
    Par propriété de l'infimum, il vient Tf(x)Tf(x)2xx|Tf(x) - Tf(x')| \leq 2|x-x'|.

    Tf est 2-lipschitzienne sur [0,1], donc TfE.\boxed{Tf \text{ est 2-lipschitzienne sur } [0,1], \text{ donc } Tf \in E.}

  2. Soit ff un point fixe de TT. Alors pour tout x[0,1]x \in [0,1], f(x)=infy[0,1]{f(y)+(xy)2}f(x) = \inf_{y \in [0,1]} \{ f(y) + (x-y)^2 \}. Cela implique f(x)f(y)+(xy)2f(x) \leq f(y) + (x-y)^2 pour tout y[0,1]y \in [0,1]. En échangeant xx et yy, on obtient f(x)f(y)(xy)2|f(x) - f(y)| \leq (x-y)^2. Pour xyx \neq y, on a 0f(x)f(y)xyxy0 \leq \left| \frac{f(x)-f(y)}{x-y} \right| \leq |x-y|. En faisant tendre yy vers xx, on en déduit que ff est dérivable en tout point x[0,1]x \in [0,1] et que f(x)=0f'(x) = 0.

    Les points fixes de T sont les fonctions constantes.\boxed{\text{Les points fixes de } T \text{ sont les fonctions constantes.}}

  3. Soit γ=mint[0,1]f(t)\gamma = \min_{t \in [0,1]} f(t) et x0x_0 un point tel que f(x0)=γf(x_0) = \gamma. On remarque que pour tout nn, fnγf_n \geq \gamma par construction (l'infimum d'une somme de termes supérieurs à γ\gamma et 00). D'autre part, f1(x)=infy(f(y)+(xy)2)f(x0)+(xx0)2=γ+(xx0)2f_1(x) = \inf_y (f(y) + (x-y)^2) \leq f(x_0) + (x-x_0)^2 = \gamma + (x-x_0)^2. Montrons par récurrence que fn(x)γ+βn(xx0)2f_n(x) \leq \gamma + \beta_n (x-x_0)^2 avec β1=1\beta_1 = 1 et βn+1=βn1+βn\beta_{n+1} = \frac{\beta_n}{1+\beta_n}. Supposons le résultat au rang nn. Alors :
    fn+1(x)infy[0,1]{γ+βn(yx0)2+(xy)2}f_{n+1}(x) \leq \inf_{y \in [0,1]} \{ \gamma + \beta_n(y-x_0)^2 + (x-y)^2 \}
    Le minimum sur R\mathbb{R} de h(y)=βn(yx0)2+(xy)2h(y) = \beta_n(y-x_0)^2 + (x-y)^2 est atteint en y=βnx0+x1+βny^* = \frac{\beta_n x_0 + x}{1+\beta_n}, qui appartient bien à [0,1][0,1] car c'est un barycentre de x0,x[0,1]x_0, x \in [0,1]. La valeur du minimum est h(y)=βn1+βn(xx0)2h(y^*) = \frac{\beta_n}{1+\beta_n}(x-x_0)^2. Ainsi fn+1(x)γ+βn+1(xx0)2f_{n+1}(x) \leq \gamma + \beta_{n+1}(x-x_0)^2. La suite βn=1n\beta_n = \frac{1}{n} converge vers 00. On en conclut que γfn(x)γ+1n\gamma \leq f_n(x) \leq \gamma + \frac{1}{n}.

    (fn) converge uniformeˊment vers la constante γ=min[0,1]f.\boxed{(f_n) \text{ converge uniformément vers la constante } \gamma = \min_{[0,1]} f.}

2. Étude de l'opérateur UU

  1. De la même manière qu'au 1.(a), pour tout yy, xyxyxx| |x-y| - |x'-y| | \leq |x-x'|. L'opérateur UU préserve le caractère lipschitzien.
    Uf est 1-lipschitzienne, donc continue.\boxed{Uf \text{ est 1-lipschitzienne, donc continue.}}

  2. ff est point fixe de UU ssi x,y[0,1],f(x)f(y)+xy\forall x, y \in [0,1], f(x) \leq f(y) + |x-y|. Ceci équivaut à x,y[0,1],f(x)f(y)xy\forall x, y \in [0,1], |f(x) - f(y)| \leq |x-y|.
    Les points fixes de U sont les fonctions 1-lipschitziennes.\boxed{\text{Les points fixes de } U \text{ sont les fonctions 1-lipschitziennes.}}

  3. D'après 2.(a), pour toute fonction fEf \in E, UfUf est 1-lipschitzienne. D'après 2.(b), toute fonction 1-lipschitzienne est un point fixe de UU.
    Par conseˊquent, U(Uf)=Uf, soit U2=U.\boxed{\text{Par conséquent, } U(Uf) = Uf, \text{ soit } U^2 = U.}

Vérification de la réciproque pour les points fixes et manipulation des infimums.

L'inf-convolution régularise les fonctions et possède des propriétés de contraction.