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Soit x>0x > 0. On définit la suite de fonctions (fn)n∈N(f_n)_{n \in \mathbb{N}} sur R+∗\mathbb{R}^{+*} par :

f0(x)=xet∀n∈N, fn+1(x)=12(fn(x)+xfn(x))f_0(x) = x   \text{et}   \forall n \in \mathbb{N}, \ f_{n+1}(x) = \frac{1}{2}\left( f_n(x) + \frac{x}{f_n(x)} \right)

  1. Étudier la convergence simple de la suite (fn)(f_n) sur R+∗\mathbb{R}^{+*}.
  2. On pose gn(x)=fn(x)−xfn(x)+xg_n(x) = \frac{f_n(x) - \sqrt{x}}{f_n(x) + \sqrt{x}}. Exprimer gn+1g_{n+1} en fonction de gng_n.
  3. En déduire que pour tout x∈R+∗x \in \mathbb{R}^{+*}, ∣fn(x)−x∣≤2x(x−1x+1)2n|f_n(x) - \sqrt{x}| \le 2\sqrt{x} \left( \frac{\sqrt{x}-1}{\sqrt{x}+1} \right)^{2^n} (pour x≥1x \ge 1).
  4. La convergence est-elle uniforme sur ]0,+∞[]0, +\infty[ ? Sur [1,a][1, a] avec a>1a > 1 ?

1.

Pour la convergence simple, reconnaître la suite de Héron pour un xx fixé.

2.

Pour gng_n, calculer fn+1(x)±xf_{n+1}(x) \pm \sqrt{x} et faire le rapport.

3.

Utiliser la croissance de u↦u−1u+1u \mapsto \frac{u-1}{u+1} pour l'étude de l'uniforme.

Idées clés

•

Suite de Newton-Héron pour l'extraction de racine carrée

•

Vitesse de convergence quadratique

•

Transformation homographique pour linéariser l'erreur

Résolution.

  1. Pour x>0x > 0 fixé, fn(x)f_n(x) est la suite de Héron. On montre classiquement que fn(x)>0f_n(x) > 0 pour tout nn et fn(x)≥xf_n(x) \ge \sqrt{x} pour n≥1n \ge 1. La suite est décroissante à partir du rang 1 et converge vers x\sqrt{x}, solution positive de ℓ=12(ℓ+x/ℓ)\ell = \frac{1}{2}(\ell + x/\ell).
    ∀x>0, fn(x)→n→+∞x\boxed{\forall x > 0, \ f_n(x) \xrightarrow[n \to +\infty]{} \sqrt{x}}

  2. Calculons :
    fn+1(x)−x=fn(x)2+x−2fn(x)x2fn(x)=(fn(x)−x)22fn(x)f_{n+1}(x) - \sqrt{x} = \frac{f_n(x)^2 + x - 2f_n(x)\sqrt{x}}{2f_n(x)} = \frac{(f_n(x) - \sqrt{x})^2}{2f_n(x)}
    fn+1(x)+x=fn(x)2+x+2fn(x)x2fn(x)=(fn(x)+x)22fn(x)f_{n+1}(x) + \sqrt{x} = \frac{f_n(x)^2 + x + 2f_n(x)\sqrt{x}}{2f_n(x)} = \frac{(f_n(x) + \sqrt{x})^2}{2f_n(x)}
    En faisant le quotient :
    gn+1(x)=(gn(x))2\boxed{g_{n+1}(x) = \left( g_n(x) \right)^2}

  3. Par récurrence, on a gn(x)=(g0(x))2ng_n(x) = (g_0(x))^{2^n}. Ici g0(x)=x−xx+x=x−1x+1g_0(x) = \frac{x-\sqrt{x}}{x+\sqrt{x}} = \frac{\sqrt{x}-1}{\sqrt{x}+1}. Comme fn(x)−x=gn(x)(fn(x)+x)f_n(x) - \sqrt{x} = g_n(x) (f_n(x) + \sqrt{x}), et que pour n≥1n \ge 1, fn(x)≤f1(x)f_n(x) \le f_1(x), on obtient la majoration proposée.

  4. Sur ]0,+∞[]0, +\infty[, la convergence n'est pas uniforme car fn(x)→x→+∞+∞f_n(x) \xrightarrow[x \to +\infty]{} +\infty tandis que x\sqrt{x} croît plus lentement. L'écart n'est pas borné. Sur [1,a][1, a], la fonction x↦x−1x+1x \mapsto \frac{\sqrt{x}-1}{\sqrt{x}+1} est continue et atteint son maximum M=a−1a+1<1M = \frac{\sqrt{a}-1}{\sqrt{a}+1} < 1. Ainsi sup⁡x∈[1,a]∣gn(x)∣≤M2n→0\sup_{x \in [1, a]} |g_n(x)| \le M^{2^n} \to 0. La convergence est uniforme sur tout compact de R+∗\mathbb{R}^{+*}.

Uniformité sur les compacts vs R+

Vitesse de convergence quadratique