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Pour une suite complexe a=(an)n≥1a = (a_n)_{n \geq 1}, on considère la série de Dirichlet ∑annx\sum \frac{a_n}{n^x} où x∈Rx \in \mathbb{R}. On définit :

  • Da={x∈R∣∑ann−x converge}D_a = \{ x \in \mathbb{R} \mid \sum a_n n^{-x} \text{ converge} \}
  • DAbs={x∈R∣∑∣an∣n−x converge}D_{Abs} = \{ x \in \mathbb{R} \mid \sum |a_n| n^{-x} \text{ converge} \}

  1. Montrer l'équivalence des trois assertions suivantes :
    1. DaD_a est non vide.
    2. DAbsD_{Abs} est non vide.
    3. Il existe M>0M > 0 et p∈Rp \in \mathbb{R} tels que pour tout n≥1n \geq 1, ∣an∣≤Mnp|a_n| \leq M n^p.

  2. Montrer que DaD_a et DAbsD_{Abs} sont soit vides, soit des intervalles non majorés.

  3. Étudier les ensembles DaD_a et DAbsD_{Abs} pour les suites suivantes :
    1. an=1a_n = 1 pour tout n≥1n \geq 1.
    2. bn=(−1)n−1b_n = (-1)^{n-1} pour tout n≥1n \geq 1.
    3. cn=ln⁡2(n+1)c_n = \ln^2(n+1) pour tout n≥1n \geq 1.

  4. Fournir un exemple de suite où Da=∅D_a = \emptyset et un exemple où DAbs=RD_{Abs} = \mathbb{R}.

1.

Pour (i)   ⟹  \implies (iii), utiliser le fait que si une série converge, son terme général tend vers 00.

2.

Pour (iii)   ⟹  \implies (ii), comparer avec une série de Riemann.

3.

Pour les exemples de la question 3, utiliser le critère des séries alternées pour la convergence simple.

Idées clés

•

Condition nécessaire de convergence d'une série.

•

Croissance comparée entre puissances et logarithmes.

•

Convergence absolue implique convergence simple.

Résolution.

  1. Démontrons les implications : (ii)  ⟹  (i)(ii) \implies (i) : C'est immédiat car la convergence absolue d'une série implique sa convergence. (i)  ⟹  (iii)(i) \implies (iii) : Si Da≠∅D_a \neq \emptyset, il existe x0∈Rx_0 \in \mathbb{R} tel que ∑ann−x0\sum a_n n^{-x_0} converge. Le terme général tend alors vers 00, donc il est borné :
    ∃M>0,∀n≥1,∣annx0∣≤M\exists M > 0, \forall n \geq 1,   \left| \frac{a_n}{n^{x_0}} \right| \leq M
    En multipliant par nx0n^{x_0}, on obtient ∣an∣≤Mnx0|a_n| \leq M n^{x_0}, ce qui correspond à (iii) avec p=x0p = x_0. (iii)  ⟹  (ii)(iii) \implies (ii) : Supposons ∣an∣≤Mnp|a_n| \leq M n^p. Soit x>p+1x > p + 1. Alors :
    ∣annx∣≤Mnpnx=Mnx−p\left| \frac{a_n}{n^x} \right| \leq \frac{M n^p}{n^x} = \frac{M}{n^{x-p}}
    Comme x−p>1x-p > 1, la série de Riemann ∑1nx−p\sum \frac{1}{n^{x-p}} converge. Par comparaison, ∑∣an∣n−x\sum |a_n| n^{-x} converge, donc x∈DAbsx \in D_{Abs} et DAbs≠∅D_{Abs} \neq \emptyset.
    (i)  ⟺  (ii)  ⟺  (iii)\boxed{(i) \iff (ii) \iff (iii)}

  2. Soit x0∈Dax_0 \in D_a. Pour tout x>x0x > x_0, on a annx=annx0⋅1nx−x0\frac{a_n}{n^x} = \frac{a_n}{n^{x_0}} \cdot \frac{1}{n^{x-x_0}}. La suite (n−(x−x0))(n^{-(x-x_0)}) est décroissante et tend vers 00. D'après la règle d'Abel (ou une intégration par parties discrète), la série ∑ann−x\sum a_n n^{-x} converge. Ainsi, DaD_a est un intervalle non majoré. Le raisonnement est identique pour DAbsD_{Abs} par simple comparaison de termes positifs.

  3. Analyse des cas particuliers :
    1. an=1a_n = 1 : ∑n−x\sum n^{-x} est une série de Riemann.
      Da=DAbs=]1,+∞[\boxed{D_a = D_{Abs} = ]1, +\infty[}

    2. bn=(−1)n−1b_n = (-1)^{n-1} : - DAbs=]1,+∞[D_{Abs} = ]1, +\infty[ (on retombe sur la série de Riemann). - Pour DbD_b, la série ∑(−1)n−1nx\sum \frac{(-1)^{n-1}}{n^x} converge pour tout x>0x > 0 par le critère des séries alternées. Pour x≤0x \leq 0, le terme général ne tend pas vers 00.
      Db=]0,+∞[,DAbs=]1,+∞[\boxed{D_b = ]0, +\infty[,   D_{Abs} = ]1, +\infty[}

    3. cn=ln⁡2(n+1)c_n = \ln^2(n+1) : Par croissance comparée, pour tout ϵ>0\epsilon > 0, ln⁡2(n+1)=o(nϵ)\ln^2(n+1) = o(n^\epsilon). - Si x>1x > 1, choisissons ϵ\epsilon tel que x−ϵ>1x - \epsilon > 1. Alors cnn−x=o(n−(x−ϵ))c_n n^{-x} = o(n^{-(x-\epsilon)}), donc ça converge. - Si x≤1x \leq 1, cnn−x≥n−1c_n n^{-x} \geq n^{-1} pour nn assez grand, donc ça diverge.
      Dc=DAbs=]1,+∞[\boxed{D_c = D_{Abs} = ]1, +\infty[}

  4. Exemples extrêmes : - Pour Da=∅D_a = \emptyset, il faut que ana_n croisse plus vite que toute puissance de nn. Soit an=ena_n = e^n. - Pour DAbs=RD_{Abs} = \mathbb{R}, il faut que ∣an∣|a_n| décroisse très vite. Soit an=1n!a_n = \frac{1}{n!} ou an=e−n2a_n = e^{-n^2}.

Confondre convergence simple et absolue pour les séries alternées.

L'existence d'un point de convergence pour une série de Dirichlet équivaut à la croissance polynomiale de ses coefficients.