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Soit n∈Nn \in \mathbb{N} un entier tel que n⩾2n \geqslant 2. On s'intéresse à l'espace vectoriel des matrices carrées Mn(C)\mathcal{M}_{n}(\mathbb{C}).

Démontrer qu'il n'existe aucune norme NN sur Mn(C)\mathcal{M}_{n}(\mathbb{C}) telle que, pour toute matrice A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{C}) et toute matrice inversible P∈GLn(C)P \in \mathrm{GL}_{n}(\mathbb{C}), on ait :

N(PAP−1)=N(A)N(P A P^{-1}) = N(A)

1.

Commencer par traiter le cas n=2n=2 en considérant une matrice nilpotente bien choisie, par exemple A=E1,2A = E_{1,2}.

2.

Chercher une matrice de passage PP telle que PAP−1=λAPAP^{-1} = \lambda A pour un certain complexe λ\lambda.

3.

Utiliser les propriétés de séparation et d'homogénéité d'une norme pour aboutir à une contradiction.

4.

Étendre le résultat au cas général n>2n > 2 par un raisonnement par blocs.

Idées clés

•

Utilisation de la propriété de similitude : si deux matrices sont semblables, elles devraient avoir la même norme.

•

Propriété d'homogénéité de la norme : N(λA)=∣λ∣N(A)N(\lambda A) = |\lambda| N(A).

•

Construction d'un contre-exemple avec une matrice dont le seul coefficient non nul est "déplacé" ou "multiplié" par conjugaison.

Résolution.

  1. Cas n=2n=2 : Considérons la matrice élémentaire A=E1,2=(0100)A = E_{1,2} = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix}
    . Cette matrice est non nulle, donc par définition d'une norme :
    N(A)>0\boxed{N(A) > 0}

    Soit λ∈C∗\lambda \in \mathbb{C}^* un scalaire non nul. Introduisons la matrice de passage Pλ=(100λ−1)P_\lambda = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & \lambda^{-1} \end{pmatrix}
    . Cette matrice est clairement inversible car son déterminant est λ−1≠0\lambda^{-1} \neq 0. Calculons le produit PλAPλ−1P_\lambda A P_\lambda^{-1} :

    PλAPλ−1=(100λ−1)(0100)(100λ)P_\lambda A P_\lambda^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & \lambda^{-1} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & \lambda \end{pmatrix}

    PλAPλ−1=(0100)(100λ)=(0λ00)=λAP_\lambda A P_\lambda^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & \lambda \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & \lambda
    0 & 0 \end{pmatrix} = \lambda A

    Par hypothèse, la norme NN est invariante par similitude, donc N(PλAPλ−1)=N(A)N(P_\lambda A P_\lambda^{-1}) = N(A). En utilisant l'égalité précédente, nous obtenons :

    N(λA)=N(A)N(\lambda A) = N(A)

    D'après la propriété d'homogénéité de la norme, on en déduit :

    ∣λ∣N(A)=N(A)|\lambda| N(A) = N(A)

    Comme N(A)≠0N(A) \neq 0, nous pouvons simplifier par N(A)N(A), ce qui donne :

    ∀λ∈C∗,∣λ∣=1\forall \lambda \in \mathbb{C}^*,   |\lambda| = 1

    Ceci est manifestement absurde (il suffit de choisir λ=2\lambda = 2). Ainsi, une telle norme ne peut exister pour n=2n=2.

  2. Cas général n>2n > 2 : Le raisonnement précédent se généralise en utilisant des matrices par blocs. On définit la matrice A′A' par :
    A′=(E1,2000n−2)∈Mn(C)A' = \begin{pmatrix} E_{1,2} & 0
    0 & 0_{n-2} \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{C})

    De même, pour λ∈C∗\lambda \in \mathbb{C}^*, on définit la matrice de passage par blocs :

    Pλ′=(diag(1,λ−1)00In−2)∈GLn(C)P'_\lambda = \begin{pmatrix} \text{diag}(1, \lambda^{-1}) & 0
    0 & I_{n-2} \end{pmatrix} \in \mathrm{GL}_{n}(\mathbb{C})

    Le calcul par blocs montre immédiatement que :

    Pλ′A′(Pλ′)−1=(diag(1,λ−1)E1,2diag(1,λ)000)=λA′P'_\lambda A' (P'_\lambda)^{-1} = \begin{pmatrix} \text{diag}(1, \lambda^{-1}) E_{1,2} \text{diag}(1, \lambda) & 0
    0 & 0 \end{pmatrix} = \lambda A'

    En suivant le même raisonnement que dans le premier point, l'invariance par similitude impliquerait ∣λ∣N(A′)=N(A′)|\lambda| N(A') = N(A'). Comme A′≠0A' \neq 0, on a N(A′)>0N(A') > 0, ce qui impose ∣λ∣=1|\lambda| = 1 pour tout λ∈C∗\lambda \in \mathbb{C}^*, aboutissant à la même contradiction.

  3. Conclusion : Il n'existe aucune norme sur Mn(C)\mathcal{M}_n(\mathbb{C}) invariante par similitude.
    Il n’existe pas de norme N telle que N(PAP−1)=N(A)\boxed{\text{Il n'existe pas de norme } N \text{ telle que } N(P A P^{-1}) = N(A)}

Confondre invariance des invariants scalaires (trace, det) avec les propriétés d'une norme.

Il n'existe pas de norme intrinsèque sur l'espace des endomorphismes (ou des matrices) qui soit invariante par changement de base.