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Pour tout entier naturel non nul nn, on note pnp_{n} le nombre de chiffres de nn dans sa représentation en base 10.

On s'intéresse à la série de terme général :

un=n−pnαu_{n} = n^{-p_{n}^{\alpha}}
où α\alpha est un paramètre réel.

Déterminer, suivant les valeurs de α∈R\alpha \in \mathbb{R}, la nature de la série ∑un\sum u_n.

1.

Commencer par exprimer pnp_n à l'aide du logarithme décimal. En déduire un équivalent simple de pnp_n lorsque nn tend vers l'infini.

2.

Exprimer le terme général sous forme exponentielle : un=exp⁡(−pnαln⁡n)u_n = \exp\left( -p_n^\alpha \ln n \right).

3.

Distinguer les cas selon le signe de α\alpha. Pour α>0\alpha > 0, comparer unu_n à un terme de série de Riemann. Pour α≤0\alpha \leq 0, analyser soigneusement la limite du terme général ou sa vitesse de décroissance par rapport à 1/n1/n.

Idées clés

•

Encadrement du nombre de chiffres par le logarithme.

•

Comparaison aux séries de Riemann.

•

Étude de la limite du terme général (divergence grossière).

Étape 1 : Lien entre pnp_n et log⁡10n\log_{10 n.}

Par définition du nombre de chiffres en base 10, pour tout n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, on a l'encadrement suivant :

10pn−1≤n<10pn10^{p_n-1} \leq n < 10^{p_n}

En appliquant la fonction log⁡10\log_{10} (croissante sur R+∗\mathbb{R}_+^*), il vient :

pn−1≤log⁡10(n)<pnp_n - 1 \leq \log_{10}(n) < p_n

On en déduit que pn=⌊log⁡10(n)⌋+1p_n = \lfloor \log_{10}(n) \rfloor + 1. En particulier :

pn∼ln⁡nln⁡10\boxed{ p_n \sim \frac{\ln n}{\ln 10} }

Étape 2 : Étude du cas α>0\alpha > 0.

Si α>0\alpha > 0, alors lim⁡n→+∞pn=+∞\lim_{n \to +\infty} p_n = +\infty, donc lim⁡n→+∞pnα=+∞\lim_{n \to +\infty} p_n^\alpha = +\infty.

Il existe donc un rang n0n_0 tel que pour tout n≥n0n \geq n_0, on ait pnα≥2p_n^\alpha \geq 2. Pour de tels indices :

0<un=n−pnα≤1n20 < u_n = n^{-p_n^\alpha} \leq \frac{1}{n^2}

Comme la série de Riemann ∑1n2\sum \frac{1}{n^2} converge, par théorème de comparaison pour les séries à termes positifs :

La seˊrie converge pour α>0\boxed{ \text{La série converge pour } \alpha > 0 }

Étape 3 : Étude du cas α=0\alpha = 0.

Si α=0\alpha = 0, alors pour tout nn, pn0=1p_n^0 = 1. Le terme général est alors :

un=1nu_n = \frac{1}{n}

Il s'agit du terme général de la série harmonique, qui diverge.

Étape 4 : Étude du cas α<0\alpha < 0.

On pose β=−α>0\beta = -\alpha > 0. On a pnα=1pnβp_n^\alpha = \frac{1}{p_n^\beta}. Le terme général s'écrit :

un=exp⁡(−ln⁡npnβ)u_n = \exp\left( - \frac{\ln n}{p_n^\beta} \right)

D'après l'équivalent trouvé précédemment, on a :

ln⁡npnβ∼ln⁡n(ln⁡nln⁡10)β=(ln⁡10)β⋅(ln⁡n)1−β\frac{\ln n}{p_n^\beta} \sim \frac{\ln n}{\left( \frac{\ln n}{\ln 10} \right)^\beta} = (\ln 10)^\beta \cdot (\ln n)^{1-\beta}

  • Sous-cas β>1\beta > 1 (soit α<−1\alpha < -1) : On a 1−β<01-\beta < 0, donc (ln⁡n)1−β→0(\ln n)^{1-\beta} \to 0. Ainsi, un→e0=1u_n \to e^0 = 1. La série diverge grossièrement.
  • Sous-cas β=1\beta = 1 (soit α=−1\alpha = -1) : On a ln⁡npn→ln⁡10\frac{\ln n}{p_n} \to \ln 10. Ainsi, un→e−ln⁡10=110u_n \to e^{-\ln 10} = \frac{1}{10}. La série diverge grossièrement.
  • Sous-cas 0<β<10 < \beta < 1 (soit −1<α<0-1 < \alpha < 0) : On a 1−β>01-\beta > 0, donc ln⁡npnβ→+∞\frac{\ln n}{p_n^\beta} \to +\infty. Ainsi, un→0u_n \to 0. Cependant, pour nn assez grand :
    ln⁡npnβ≤ln⁡n\frac{\ln n}{p_n^\beta} \leq \ln n
    ce qui implique un≥1nu_n \geq \frac{1}{n}. Par comparaison à la série harmonique, la série diverge.

Conclusion :

La seˊrie converge si et seulement si α>0\boxed{ \text{La série converge si et seulement si } \alpha > 0 }

Ne pas oublier que pour -1 < alpha < 0, le terme général tend vers 0 mais la série diverge.

L'encadrement standard du nombre de chiffres p_n : 10^{p_n-1} <= n < 10^{p_n}.