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Soit (an)nN(a_n)_{n \in \mathbb{N}} une suite de réels strictement positifs telle que la série an\sum a_n converge. On note SS sa somme et, pour tout nNn \in \mathbb{N}, Sn=k=0nakS_n = \sum_{k=0}^n a_k sa somme partielle.

Soit fC0(R,R)f \in \mathscr{C}^0(\mathbb{R}, \mathbb{R}). On définit par récurrence une suite de fonctions (fn)nN(f_n)_{n \in \mathbb{N}} par f0=ff_0 = f et, pour tout nNn \in \mathbb{N}^* :

xR,fn(x)=1anxx+anfn1(t)dt\forall x \in \mathbb{R},   f_n(x) = \frac{1}{a_n} \int_{x}^{x+a_n} f_{n-1}(t)   \mathrm{d}t

  1. Étude numérique. On suppose ici que an=2na_n = 2^{-n} pour tout nn et que f(t)=tkf(t) = t^k avec k{0,1,2}k \in \{0, 1, 2\}.
    1. Proposer un script Python permettant de visualiser les fonctions f0,,f4f_0, \dots, f_4.
    2. Quelle conjecture peut-on formuler sur la convergence de la suite (fn)(f_n) ?

  2. Soient a,bRa, b \in \mathbb{R} tels que a<bSa < b - S. Pour tout nNn \in \mathbb{N}, on pose In=[a,bSn]I_n = [a, b - S_n]. On définit également :
    Mn=supxInfn(x)etDn=supxInfn(x)M_n = \sup_{x \in I_n} |f_n(x)|   \text{et}   D_n = \sup_{x \in I_n} |f_n'(x)|
    (où DnD_n n'est défini que lorsque fnf_n est de classe C1\mathscr{C}^1).
    1. Justifier que pour tout n1n \geq 1, fnf_n est de classe Cn\mathscr{C}^n.
    2. Démontrer que la suite (Mn)nN(M_n)_{n \in \mathbb{N}} est décroissante.
    3. Démontrer que la suite (Dn)nN(D_n)_{n \in \mathbb{N}^*} est décroissante.

  3. Convergence.
    1. Montrer que pour tout n2n \geq 2 et tout xInx \in I_n :
      fn(x)fn1(x)an2Dn1|f_n(x) - f_{n-1}(x)| \leq \frac{a_n}{2} D_{n-1}
    2. En déduire que la suite de fonctions (fn)(f_n) converge simplement sur ]a,bS[]a, b-S[.

1.

Pour la régularité, utiliser le théorème fondamental de l'analyse et une récurrence.

2.

Pour la décroissance des bornes supérieures, observer que si xInx \in I_n, alors l'intervalle d'intégration [x,x+an][x, x+a_n] est inclus dans In1I_{n-1}.

3.

Pour le contrôle de la dérivée, exprimer fn(x)f_n'(x) à l'aide des valeurs de fn1f_{n-1} et utiliser le théorème des accroissements finis.

4.

Pour la convergence, utiliser le lien suite-série en étudiant la série (fnfn1)\sum (f_n - f_{n-1}) et majorer son terme général à l'aide de la question 3(a).

Idées clés

Régularité par intégration (gains de classe Ck\mathscr{C}^k).

Stabilité des intervalles par la structure des sommes partielles SnS_n.

Théorème des Accroissements Finis (TAF) et Inégalité des Accroissements Finis (IAF).

Critère de convergence des séries de fonctions pour prouver la convergence de suites.

Résolution.

  1. Étude numérique.
    1. Voici une proposition de script utilisant \texttt{scipy.integrate.quad} pour le calcul numérique des intégrales.

      \begin{verbatim} import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import quad

      def resoudre_etude(k): def f0(x): return x**k

      # Liste pour stocker les fonctions successives fonctions = [f0]

      for n in range(1, 5): an = 2**(-n) # On définit fn à partir de fn-1 (capture de n et an par défaut) def fn(x, n_curr=n, an_curr=an, f_prec=fonctions[-1]): res, _ = quad(f_prec, x, x + an_curr) return res / an_curr fonctions.append(fn)

      x_vals = np.linspace(0, 2, 200) for i, func in enumerate(fonctions): y_vals = [func(xv) for xv in x_vals] plt.plot(x_vals, y_vals, label=f"f_{i}") plt.legend() plt.title(f"Etude pour k={k}") plt.show()

      # Test pour k=2 resoudre_etude(2) \end{verbatim}

    2. On observe graphiquement que pour k{0,1,2}k \in \{0, 1, 2\}, les courbes se superposent presque immédiatement ou évoluent très peu. On conjecture que la suite (fn)(f_n) converge simplement vers la fonction ff initiale.

  2. Propriétés des suites (Mn)(M_n) et (Dn)(D_n).
    1. Montrons par récurrence sur nNn \in \mathbb{N}^* que fnCn(R,R)f_n \in \mathscr{C}^n(\mathbb{R}, \mathbb{R}). Initialisation : f0f_0 est continue. La fonction x0xf0(t)dtx \mapsto \int_0^x f_0(t) \mathrm{d}t est de classe C1\mathscr{C}^1 sur R\mathbb{R}. Comme f1(x)=1a1(0x+a1f0(t)dt0xf0(t)dt)f_1(x) = \frac{1}{a_1} \left( \int_0^{x+a_1} f_0(t) \mathrm{d}t - \int_0^x f_0(t) \mathrm{d}t \right), f1f_1 est de classe C1\mathscr{C}^1. Hérédité : Si fn1f_{n-1} est de classe Cn1\mathscr{C}^{n-1}, alors par le même argument de primitive, fnf_n est de classe Cn\mathscr{C}^n. L'hérédité est vérifiée, d'où le résultat.

    2. Soit nNn \in \mathbb{N}^* et xIn=[a,bSn]x \in I_n = [a, b - S_n]. Pour tout t[x,x+an]t \in [x, x+a_n], on a :
      axtx+an(bSn)+an=bSn1a \leq x \leq t \leq x + a_n \leq (b - S_n) + a_n = b - S_{n-1}
      Ainsi, t[a,bSn1]=In1t \in [a, b - S_{n-1}] = I_{n-1}. Il en résulte :
      fn1(t)supuIn1fn1(u)=Mn1|f_{n-1}(t)| \leq \sup_{u \in I_{n-1}} |f_{n-1}(u)| = M_{n-1}
      En intégrant cette inégalité :
      fn(x)1anxx+anfn1(t)dt1anxx+anMn1dt=Mn1|f_n(x)| \leq \frac{1}{a_n} \int_x^{x+a_n} |f_{n-1}(t)| \mathrm{d}t \leq \frac{1}{a_n} \int_x^{x+a_n} M_{n-1} \mathrm{d}t = M_{n-1}
      Cette majoration étant vraie pour tout xInx \in I_n, on en déduit par passage au supremum :
      MnMn1\boxed{M_n \leq M_{n-1}}

    3. Pour n2n \geq 2, fn1f_{n-1} est au moins C1\mathscr{C}^1. On a :
      xR,fn(x)=fn1(x+an)fn1(x)an\forall x \in \mathbb{R},   f_n'(x) = \frac{f_{n-1}(x+a_n) - f_{n-1}(x)}{a_n}
      D'après le théorème des accroissements finis appliqué à fn1f_{n-1} sur [x,x+an][x, x+a_n], il existe cx]x,x+an[c_x \in ]x, x+a_n[ tel que :
      fn(x)=fn1(cx)f_n'(x) = f_{n-1}'(c_x)
      D'après le raisonnement précédent sur les intervalles, si xInx \in I_n, alors cxIn1c_x \in I_{n-1}. Donc :
      fn(x)=fn1(cx)supuIn1fn1(u)=Dn1|f_n'(x)| = |f_{n-1}'(c_x)| \leq \sup_{u \in I_{n-1}} |f_{n-1}'(u)| = D_{n-1}
      En passant au supremum sur InI_n, on obtient :
      DnDn1\boxed{D_n \leq D_{n-1}}

  3. Convergence de la suite.
    1. Soit xInx \in I_n. On écrit :
      fn(x)fn1(x)=1anxx+an(fn1(t)fn1(x))dtf_n(x) - f_{n-1}(x) = \frac{1}{a_n} \int_x^{x+a_n} (f_{n-1}(t) - f_{n-1}(x)) \mathrm{d}t
      D'après l'inégalité des accroissements finis appliquée à fn1f_{n-1} (qui est C1\mathscr{C}^1), pour tout t[x,x+an]t \in [x, x+a_n] :
      fn1(t)fn1(x)txsupu[x,t]fn1(u)|f_{n-1}(t) - f_{n-1}(x)| \leq |t - x| \cdot \sup_{u \in [x, t]} |f_{n-1}'(u)|
      Comme [x,t]In1[x, t] \subset I_{n-1}, on a supu[x,t]fn1(u)Dn1\sup_{u \in [x, t]} |f_{n-1}'(u)| \leq D_{n-1}. D'où :
      fn(x)fn1(x)Dn1anxx+an(tx)dt|f_n(x) - f_{n-1}(x)| \leq \frac{D_{n-1}}{a_n} \int_x^{x+a_n} (t-x) \mathrm{d}t
      Le calcul de l'intégrale donne [(tx)22]xx+an=an22\left[ \frac{(t-x)^2}{2} \right]_x^{x+a_n} = \frac{a_n^2}{2}. On conclut :
      fn(x)fn1(x)an2Dn1\boxed{|f_n(x) - f_{n-1}(x)| \leq \frac{a_n}{2} D_{n-1}}

    2. Soit x]a,bS[x \in ]a, b-S[. Pour nn assez grand, xInx \in I_n. D'après la question précédente et la décroissance de (Dn)(D_n) :
      n2,fn(x)fn1(x)D12an\forall n \geq 2,   |f_n(x) - f_{n-1}(x)| \leq \frac{D_1}{2} a_n
      La série an\sum a_n converge par hypothèse. Par comparaison de séries à termes positifs, la série (fn(x)fn1(x))\sum (f_n(x) - f_{n-1}(x)) converge absolument. Par le lien suite-série, la suite (fn(x))nN(f_n(x))_{n \in \mathbb{N}} converge car :
      fn(x)=f0(x)+k=1n(fk(x)fk1(x))f_n(x) = f_0(x) + \sum_{k=1}^n (f_k(x) - f_{k-1}(x))
      Conclusion : La suite de fonctions (fn)(f_n) converge simplement sur ]a,bS[]a, b-S[.

Vérification de l'emboîtement des intervalles pour le contrôle des normes infinies.

Étude de la convergence d'une suite via sa série télescopique associée.