Soit une suite de réels strictement positifs telle que la série converge. On note sa somme et, pour tout , sa somme partielle.
Soit . On définit par récurrence une suite de fonctions par et, pour tout :
Pour la régularité, utiliser le théorème fondamental de l'analyse et une récurrence.
Pour la décroissance des bornes supérieures, observer que si , alors l'intervalle d'intégration est inclus dans .
Pour le contrôle de la dérivée, exprimer à l'aide des valeurs de et utiliser le théorème des accroissements finis.
Pour la convergence, utiliser le lien suite-série en étudiant la série et majorer son terme général à l'aide de la question 3(a).
Régularité par intégration (gains de classe ).
Stabilité des intervalles par la structure des sommes partielles .
Théorème des Accroissements Finis (TAF) et Inégalité des Accroissements Finis (IAF).
Critère de convergence des séries de fonctions pour prouver la convergence de suites.
Résolution.
\begin{verbatim} import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import quad
def resoudre_etude(k): def f0(x): return x**k
# Liste pour stocker les fonctions successives fonctions = [f0]
for n in range(1, 5): an = 2**(-n) # On définit fn à partir de fn-1 (capture de n et an par défaut) def fn(x, n_curr=n, an_curr=an, f_prec=fonctions[-1]): res, _ = quad(f_prec, x, x + an_curr) return res / an_curr fonctions.append(fn)
x_vals = np.linspace(0, 2, 200) for i, func in enumerate(fonctions): y_vals = [func(xv) for xv in x_vals] plt.plot(x_vals, y_vals, label=f"f_{i}") plt.legend() plt.title(f"Etude pour k={k}") plt.show()
# Test pour k=2 resoudre_etude(2) \end{verbatim}
Vérification de l'emboîtement des intervalles pour le contrôle des normes infinies.
Étude de la convergence d'une suite via sa série télescopique associée.