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Soit d∈Nd \in \mathbb{N} un entier fixé. On considère une suite de polynômes (Pn)n∈N(P_n)_{n \in \mathbb{N}} appartenant à Kd[X]\mathbb{K}_d[X] (où K=R\mathbb{K} = \mathbb{R} ou C\mathbb{C}).

On suppose que cette suite (Pn)(P_n) converge simplement sur R\mathbb{R} vers une fonction f:R→Kf : \mathbb{R} \to \mathbb{K}.

  1. Démontrer que la fonction limite ff est une fonction polynomiale et qu'elle appartient à Kd[X]\mathbb{K}_d[X].
  2. Établir que la convergence de la suite (Pn)(P_n) vers ff est uniforme sur tout segment [−A,A][-A, A] pour A>0A > 0.

1.

Utiliser le fait que Kd[X]\mathbb{K}_d[X] est un espace vectoriel de dimension finie d+1d+1.

2.

Considérer les valeurs prises par les polynômes en d+1d+1 points distincts pour définir un isomorphisme.

3.

Exploiter l'équivalence des normes en dimension finie pour passer de la convergence des composantes à la convergence uniforme.

Idées clés

•

Isomorphisme entre Kd[X]\mathbb{K}_d[X] et Kd+1\mathbb{K}^{d+1} via l'évaluation.

•

Équivalence des normes en dimension finie.

•

Lien entre norme infinie sur un segment et convergence uniforme.

1. Nature polynomiale de la limite.

Soient x0,x1,…,xdx_0, x_1, \dots, x_d des réels distincts (par exemple les entiers 0,1,…,d0, 1, \dots, d).

Par hypothèse de convergence simple, pour chaque indice i∈{0,…,d}i \in \{0, \dots, d\}, on a :

lim⁡n→+∞Pn(xi)=f(xi)\lim_{n \to +\infty} P_n(x_i) = f(x_i)

Considérons l'application d'évaluation :

Φ:{Kd[X]→Kd+1P↦(P(x0),P(x1),…,P(xd))\Phi : \begin{cases} \mathbb{K}_d[X] \to \mathbb{K}^{d+1}
P \mapsto \big(P(x_0), P(x_1), \dots, P(x_d)\big) \end{cases}

Cette application est linéaire. De plus, un polynôme de degré au plus dd ayant d+1d+1 racines est nul, donc ker⁡(Φ)={0}\ker(\Phi) = \{0\}. Comme dim⁡(Kd[X])=d+1=dim⁡(Kd+1)\dim(\mathbb{K}_d[X]) = d+1 = \dim(\mathbb{K}^{d+1}), l'application Φ\Phi est un isomorphisme d'espaces vectoriels.

Puisque Kd[X]\mathbb{K}_d[X] est de dimension finie, toute application linéaire au départ de celui-ci est continue. En particulier, Φ−1\Phi^{-1} est continue. La suite Φ(Pn)\Phi(P_n) converge dans Kd+1\mathbb{K}^{d+1} vers le vecteur V=(f(x0),…,f(xd))V = (f(x_0), \dots, f(x_d)).

Par continuité de Φ−1\Phi^{-1}, la suite Pn=Φ−1(Φ(Pn))P_n = \Phi^{-1}(\Phi(P_n)) converge dans Kd[X]\mathbb{K}_d[X] vers un polynôme Q=Φ−1(V)Q = \Phi^{-1}(V).

On en déduit que pour tout x∈Rx \in \mathbb{R} :

lim⁡n→+∞Pn(x)=Q(x)\lim_{n \to +\infty} P_n(x) = Q(x)

Par unicité de la limite simple, on a f=Qf = Q. Ainsi :

f∈Kd[X]\boxed{ f \in \mathbb{K}_d[X] }

2. Convergence uniforme sur tout segment.

Soit A>0A > 0. On travaille sur l'espace vectoriel E=Kd[X]E = \mathbb{K}_d[X]. On peut définir sur EE la norme de la convergence uniforme sur le segment S=[−A,A]S = [-A, A] par :

∥P∥S=sup⁡x∈[−A,A]∣P(x)∣\|P\|_S = \sup_{x \in [-A, A]} |P(x)|

Comme EE est de dimension finie, toutes les normes sur EE sont équivalentes. D'après la question précédente, nous savons que la suite (Pn)(P_n) converge vers ff dans EE (pour n'importe quelle norme, par exemple celle associée aux coefficients ou à l'évaluation en d+1d+1 points).

Par équivalence des normes, la suite (Pn)(P_n) converge également vers ff pour la norme ∥⋅∥S\|\cdot\|_S. Cela signifie que :

lim⁡n→+∞∥Pn−f∥S=0\lim_{n \to +\infty} \|P_n - f\|_S = 0

Par définition de la norme ∥⋅∥S\|\cdot\|_S, cela équivaut à la convergence uniforme de (Pn)(P_n) vers ff sur [−A,A][-A, A].

∀A>0,Pn→n→+∞uf sur [−A,A]\boxed{ \forall A > 0,   P_n \xrightarrow[n \to +\infty]{u} f \text{ sur } [-A, A] }

L'hypothèse du degré borné est cruciale pour garantir que la limite reste polynomiale.

En dimension finie, la convergence simple sur une base (ou un ensemble d'interpolation) implique la convergence uniforme sur tout compact.