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Pour tout n∈Nn \in \mathbb{N}, on considère la fonction fnf_n définie sur R+\mathbb{R}_+ par :

fn(x)=e−2x−e−x∑k=0n(−1)kxkk!f_n(x) = e^{-2x} - e^{-x} \sum_{k=0}^{n} \frac{(-1)^k x^k}{k!}

  1. Justifier la convergence simple de la suite (fn)n∈N(f_n)_{n \in \mathbb{N}} sur R+\mathbb{R}_+.
  2. Montrer que pour tout x≥0x \geq 0, on a :
    ∣fn(x)∣≤xn+1(n+1)!e−x|f_n(x)| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} e^{-x}
  3. En déduire que la suite (fn)n∈N(f_n)_{n \in \mathbb{N}} converge uniformément sur R+\mathbb{R}_+.

1.

Exprimer fn(x)f_n(x) en faisant apparaître le reste de la série exponentielle de e−xe^{-x}.

2.

Utiliser l'inégalité de Taylor-Lagrange pour la fonction t↦e−tt \mapsto e^{-t} entre 00 et xx.

3.

Étudier la fonction gn(x)=xn+1(n+1)!e−xg_n(x) = \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} e^{-x} pour majorer sa norme infinie.

Idées clés

•

Lien entre somme partielle et reste : Rn(x)=e−x−∑k=0n(−1)kxkk!R_n(x) = e^{-x} - \sum_{k=0}^n \frac{(-1)^k x^k}{k!}.

•

Inégalité de Taylor-Lagrange : ∣Rn(x)∣≤xn+1(n+1)!sup⁡t∈[0,x]∣h(n+1)(t)∣|R_n(x)| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} \sup_{t \in [0,x]} |h^{(n+1)}(t)|.

•

Étude de la convergence uniforme par majoration globale.

Résolution.

  1. Convergence simple. Pour tout x≥0x \geq 0, on sait que ∑k=0∞(−x)kk!=e−x\sum_{k=0}^{\infty} \frac{(-x)^k}{k!} = e^{-x}. En passant à la limite dans l'expression de fn(x)f_n(x) :
    lim⁡n→+∞fn(x)=e−2x−e−x(e−x)=e−2x−e−2x=0\lim_{n \to +\infty} f_n(x) = e^{-2x} - e^{-x} (e^{-x}) = e^{-2x} - e^{-2x} = 0
    La suite (fn)(f_n) converge simplement vers la fonction nulle sur R+\mathbb{R}_+.

  2. Majoration du reste. On peut écrire fn(x)=e−x(e−x−∑k=0n(−x)kk!)f_n(x) = e^{-x} \left( e^{-x} - \sum_{k=0}^{n} \frac{(-x)^k}{k!} \right). Soit h(t)=e−th(t) = e^{-t}. La fonction hh est de classe C∞C^{\infty} sur R\mathbb{R}. Pour tout k∈Nk \in \mathbb{N}, h(k)(t)=(−1)ke−th^{(k)}(t) = (-1)^k e^{-t}. L'inégalité de Taylor-Lagrange à l'ordre nn entre 00 et xx donne :
    ∣h(x)−∑k=0nh(k)(0)k!xk∣≤xn+1(n+1)!sup⁡t∈[0,x]∣h(n+1)(t)∣\left| h(x) - \sum_{k=0}^{n} \frac{h^{(k)}(0)}{k!} x^k \right| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} \sup_{t \in [0,x]} |h^{(n+1)}(t)|
    Comme ∣h(n+1)(t)∣=e−t|h^{(n+1)}(t)| = e^{-t} et que cette fonction est décroissante sur [0,x][0,x], le sup est atteint en t=0t=0 et vaut 11. D'où :
    ∣e−x−∑k=0n(−1)kxkk!∣≤xn+1(n+1)!\left| e^{-x} - \sum_{k=0}^{n} \frac{(-1)^k x^k}{k!} \right| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}
    En multipliant par e−xe^{-x} (positif), on obtient :
    ∣fn(x)∣≤xn+1(n+1)!e−x\boxed{|f_n(x)| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} e^{-x}}

  3. Convergence uniforme. Posons gn(x)=xn+1(n+1)!e−xg_n(x) = \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} e^{-x}. On a montré à l'exercice précédent que le maximum de x↦xme−xx \mapsto x^m e^{-x} est atteint en x=mx=m. Ici, le maximum de gng_n est atteint en x=n+1x = n+1 :
    ∥gn∥∞=(n+1)n+1(n+1)!e−(n+1)\|g_n\|_{\infty} = \frac{(n+1)^{n+1}}{(n+1)!} e^{-(n+1)}
    D'après l'équivalent de Stirling utilisé précédemment :
    ∥gn∥∞∼12π(n+1)→n→+∞0\|g_n\|_{\infty} \sim \frac{1}{\sqrt{2\pi (n+1)}} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0
    Par majoration, ∥fn∥∞≤∥gn∥∞\|f_n\|_{\infty} \leq \|g_n\|_{\infty}, donc ∥fn∥∞→0\|f_n\|_{\infty} \to 0.
    La suite (fn) converge uniformeˊment vers 0 sur R+\boxed{\text{La suite } (f_n) \text{ converge uniformément vers 0 sur } \mathbb{R}_+}

La série alternée ne satisfait le critère de décroissance du module qu'à partir d'un certain rang dépendant de x.

Majoration du reste de la série exponentielle par le terme de Taylor-Lagrange.