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Soit n∈N∗n \in \mathbb{N}^*. On considère rnr_n la probabilité que deux entiers tirés uniformément et de façon indépendante dans {1,…,n}\{1, \dots, n\} soient premiers entre eux.

On définit la fonction de Möbius μ:N∗→Z\mu : \mathbb{N}^* \to \mathbb{Z} par μ(1)=1\mu(1) = 1 et pour n>1n > 1 :

  • μ(n)=(−1)k\mu(n) = (-1)^k si nn est le produit de kk nombres premiers distincts ;
  • μ(n)=0\mu(n) = 0 si nn admet un facteur carré parfait supérieur à 1.

  1. Calculer la somme ∑d∣kμ(d)\sum_{d|k} \mu(d) pour tout k∈N∗k \in \mathbb{N}^*.
  2. Établir l'identité suivante :
    rn=1n2∑d=1nμ(d)⌊nd⌋2r_n = \frac{1}{n^2} \sum_{d=1}^n \mu(d) \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor^2
  3. Déterminer la limite de la suite (rn)n∈N∗(r_n)_{n \in \mathbb{N}^*} quand nn tend vers +∞+\infty. On rappelle que ∑k=1+∞1k2=π26\sum_{k=1}^{+\infty} \frac{1}{k^2} = \frac{\pi^2}{6}.

1.

Pour la question 1, utiliser la décomposition en facteurs premiers de kk et la formule du binôme de Newton.

2.

Pour la question 2, exprimer n2rnn^2 r_n comme une somme double sur 1≤i,j≤n1 \le i, j \le n et utiliser la propriété de la question 1 sur l'indicateur 1pgcd(i,j)=1\mathbb{1}_{\text{pgcd}(i,j)=1}.

3.

Pour la question 3, justifier la convergence de la série ∑μ(d)d2\sum \frac{\mu(d)}{d^2} et utiliser un argument de convergence dominée ou un découpage de somme pour traiter la limite du terme avec la partie entière.

Idées clés

•

Propriété fondamentale de la fonction de Möbius (caractérisation de l'unité pour le produit de Dirichlet).

•

Inversion de l'ordre de sommation.

•

Lien entre la fonction zêta de Riemann et la série de Dirichlet de μ\mu.

Résolution.

  1. Soit k∈N∗k \in \mathbb{N}^*. Si k=1k=1, la somme se réduit à μ(1)=1\mu(1) = 1. Si k>1k > 1, on note k=p1α1…pmαmk = p_1^{\alpha_1} \dots p_m^{\alpha_m} sa décomposition en facteurs premiers. Les diviseurs dd de kk pour lesquels μ(d)≠0\mu(d) \neq 0 sont les produits de nombres premiers distincts choisis parmi {p1,…,pm}\{p_1, \dots, p_m\}. Ainsi, en regroupant les diviseurs par le nombre jj de facteurs premiers :
    ∑d∣kμ(d)=∑j=0m(mj)(−1)j=(1−1)m=0\sum_{d|k} \mu(d) = \sum_{j=0}^m \binom{m}{j} (-1)^j = (1-1)^m = 0
    On en déduit le résultat fondamental :
    ∑d∣kμ(d)=δk,1={1si k=10si k>1\boxed{ \sum_{d|k} \mu(d) = \delta_{k,1} = \begin{cases} 1 & \text{si } k=1
    0 & \text{si } k > 1 \end{cases} }

  2. Par définition, n2rnn^2 r_n est le nombre de couples (i,j)∈{1,…,n}2(i, j) \in \{1, \dots, n\}^2 tels que pgcd(i,j)=1\text{pgcd}(i, j) = 1. En utilisant le résultat de la question précédente :
    n2rn=∑i=1n∑j=1n(∑d∣pgcd(i,j)μ(d))n^2 r_n = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n \left( \sum_{d | \text{pgcd}(i,j)} \mu(d) \right)
    On intervertit les sommes. Le diviseur dd peut varier de 1 à nn. Pour un dd fixé, la condition d∣pgcd(i,j)d | \text{pgcd}(i,j) équivaut à d∣id|i et d∣jd|j. Le nombre d'entiers i∈{1,…,n}i \in \{1, \dots, n\} multiples de dd est exactement ⌊n/d⌋\lfloor n/d \rfloor. Il vient alors :
    n2rn=∑d=1nμ(d)∑1≤i≤nd∣i∑1≤j≤nd∣j1=∑d=1nμ(d)⌊nd⌋2n^2 r_n = \sum_{d=1}^n \mu(d) \sum_{\substack{1 \le i \le n
    d|i}} \sum_{\substack{1 \le j \le n
    d|j}} 1 = \sum_{d=1}^n \mu(d) \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor^2
    En divisant par n2n^2, on obtient bien :
    rn=1n2∑d=1nμ(d)⌊nd⌋2\boxed{ r_n = \frac{1}{n^2} \sum_{d=1}^n \mu(d) \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor^2 }

  3. Réécrivons l'expression de rnr_n :
    rn=∑d=1nμ(d)d2(dn⌊nd⌋)2r_n = \sum_{d=1}^n \frac{\mu(d)}{d^2} \left( \frac{d}{n} \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor \right)^2
    Soit fn(d)=μ(d)d2(dn⌊nd⌋)2f_n(d) = \frac{\mu(d)}{d^2} \left( \frac{d}{n} \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor \right)^2 pour d≤nd \le n et 00 sinon. Pour tout d∈N∗d \in \mathbb{N}^* fixé, dn⌊nd⌋→1\frac{d}{n} \lfloor \frac{n}{d} \rfloor \to 1 quand n→+∞n \to +\infty. Ainsi, fn(d)→n→∞μ(d)d2f_n(d) \xrightarrow{n \to \infty} \frac{\mu(d)}{d^2}. De plus, comme ∣⌊x⌋∣≤∣x∣|\lfloor x \rfloor| \le |x|, on a la domination :
    ∣fn(d)∣≤1d2|f_n(d)| \le \frac{1}{d^2}
    La série ∑1d2\sum \frac{1}{d^2} converge. Par le théorème de convergence dominée pour les séries (ou par un argument direct de découpage), on a :
    lim⁡n→+∞rn=∑d=1+∞μ(d)d2\lim_{n \to +\infty} r_n = \sum_{d=1}^{+\infty} \frac{\mu(d)}{d^2}
    Or, le produit de Cauchy des séries absolument convergentes ∑μ(d)d2\sum \frac{\mu(d)}{d^2} et ∑1k2\sum \frac{1}{k^2} donne :
    (∑d=1+∞μ(d)d2)(∑k=1+∞1k2)=∑m=1+∞1m2(∑d∣mμ(d))=1\left( \sum_{d=1}^{+\infty} \frac{\mu(d)}{d^2} \right) \left( \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{1}{k^2} \right) = \sum_{m=1}^{+\infty} \frac{1}{m^2} \left( \sum_{d|m} \mu(d) \right) = 1
    D'après la question 1, seule la contribution m=1m=1 est non nulle. Ainsi :
    ∑d=1+∞μ(d)d2=1ζ(2)=6π2\sum_{d=1}^{+\infty} \frac{\mu(d)}{d^2} = \frac{1}{\zeta(2)} = \frac{6}{\pi^2}
    On conclut :
    lim⁡n→+∞rn=6π2\boxed{ \lim_{n \to +\infty} r_n = \frac{6}{\pi^2} }

Interversion limite-somme avec un nombre de termes variable.

L'utilisation de la fonction de Möbius pour traiter le pgcd dans les sommes doubles.