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On considère la fonction ff définie par la série de fonctions suivante :

f(x)=∑k=1+∞(1k−1x+k)f(x) = \sum_{k=1}^{+\infty} \left( \frac{1}{k} - \frac{1}{x+k} \right)

  1. Déterminer l'ensemble de définition DD de la fonction ff.
    1. Démontrer que ff est de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur DD.
    2. Étudier les variations de ff sur l'intervalle ]−1,+∞[]-1, +\infty[.
    1. Pour tout n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, exprimer f(n)f(n) à l'aide des nombres harmoniques Hn=∑k=1n1kH_n = \sum_{k=1}^n \frac{1}{k}.
    2. En déduire un équivalent de f(x)f(x) lorsque xx tend vers +∞+\infty.

1.

Pour le domaine, effectuer un développement limité du terme général ou une réduction au même dénominateur pour obtenir un équivalent en 1/k21/k^2.

2.

Pour la régularité, utiliser le théorème de dérivation sous le signe somme en montrant la convergence normale des séries de dérivées sur tout segment inclus dans DD.

3.

Pour le calcul de f(n)f(n), utiliser le caractère télescopique de la somme partielle en la décomposant soigneusement.

4.

Pour l'équivalent, utiliser la croissance de ff et l'encadrement par la partie entière de xx.

Idées clés

•

Convergence des séries de fonctions (critère de Riemann).

•

Théorème de régularité C∞\mathcal{C}^\infty par convergence normale locale.

•

Sommes télescopiques et comparaison suite/fonction pour les limites.

Résolution.

  1. Détermination du domaine de définition. Soit x∈Rx \in \mathbb{R}. Pour que chaque terme de la série soit défini, on doit avoir x+k≠0x+k \neq 0 pour tout k∈N∗k \in \mathbb{N}^*, soit x∉{−1,−2,−3,… }x \notin \{-1, -2, -3, \dots\}. Supposons cette condition vérifiée. Analysons le terme général uk(x)=1k−1x+ku_k(x) = \frac{1}{k} - \frac{1}{x+k}. En réduisant au même dénominateur :
    uk(x)=x+k−kk(x+k)=xk(x+k)u_k(x) = \frac{x+k-k}{k(x+k)} = \frac{x}{k(x+k)}
    Pour x≠0x \neq 0, nous avons l'équivalent suivant quand k→+∞k \to +\infty :
    uk(x)∼xk2u_k(x) \sim \frac{x}{k^2}
    La série ∑1k2\sum \frac{1}{k^2} est une série de Riemann convergente. Par comparaison de séries à termes de signe constant (à partir d'un certain rang), la série ∑uk(x)\sum u_k(x) converge. Si x=0x = 0, uk(0)=0u_k(0) = 0 pour tout kk, donc la série converge. L'ensemble de définition de ff est donc :
    D=R∖{−k∣k∈N∗}\boxed{D = \mathbb{R} \setminus \{-k \mid k \in \mathbb{N}^* \}}

  2. Régularité et monotonie.
    1. Posons uk(x)=1k−(x+k)−1u_k(x) = \frac{1}{k} - (x+k)^{-1}. Les fonctions uku_k sont de classe C∞\mathcal{C}^\infty sur DD. Pour tout p∈N∗p \in \mathbb{N}^*, la dérivée pp-ième est :
      uk(p)(x)=−(−1)(−2)…(−p)(x+k)p+1=(−1)p+1p!(x+k)p+1u_k^{(p)}(x) = - \frac{(-1)(-2)\dots(-p)}{(x+k)^{p+1}} = \frac{(-1)^{p+1} p!}{(x+k)^{p+1}}
      Soit [a,b][a, b] un segment inclus dans DD. Il existe M>0M > 0 tel que pour tout kk suffisamment grand et tout x∈[a,b]x \in [a, b], ∣x+k∣≥k−max⁡(∣a∣,∣b∣)|x+k| \geq k - \max(|a|, |b|). On en déduit la majoration pour kk assez grand :
      sup⁡x∈[a,b]∣uk(p)(x)∣≤p!(k−max⁡(∣a∣,∣b∣))p+1\sup_{x \in [a, b]} |u_k^{(p)}(x)| \leq \frac{p!}{(k - \max(|a|, |b|))^{p+1}}
      Comme p≥1p \geq 1, p+1≥2p+1 \geq 2. La série des normes infinies ∑∥uk(p)∥∞\sum \|u_k^{(p)}\|_\infty converge par comparaison avec une série de Riemann. La série ∑uk(p)\sum u_k^{(p)} converge donc normalement (donc uniformément) sur tout segment de DD. \boxed{f \text{ est de classe } \mathcal{C}^\infty \text{ sur } D}

    2. Pour x∈]−1,+∞[x \in ]-1, +\infty[, nous pouvons calculer f′(x)f'(x) par dérivation terme à terme :
      f′(x)=∑k=1+∞1(x+k)2f'(x) = \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{1}{(x+k)^2}
      Chaque terme 1(x+k)2\frac{1}{(x+k)^2} est strictement positif pour x>−1x > -1. \boxed{f \text{ est strictement croissante sur } ]-1, +\infty[}

  3. Étude asymptotique.
    1. Soit n∈N∗n \in \mathbb{N}^*. Calculons la somme partielle d'ordre N>nN > n :
      SN=∑k=1N(1k−1n+k)=∑k=1N1k−∑j=n+1n+N1jS_N = \sum_{k=1}^{N} \left( \frac{1}{k} - \frac{1}{n+k} \right) = \sum_{k=1}^{N} \frac{1}{k} - \sum_{j=n+1}^{n+N} \frac{1}{j}
      Par décalage d'indice et simplification des termes communs :
      SN=(∑k=1n1k+∑k=n+1N1k)−(∑j=n+1N1j+∑j=N+1n+N1j)S_N = \left( \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{k} + \sum_{k=n+1}^{N} \frac{1}{k} \right) - \left( \sum_{j=n+1}^{N} \frac{1}{j} + \sum_{j=N+1}^{n+N} \frac{1}{j} \right)
      D'où :
      SN=Hn−∑j=N+1n+N1jS_N = H_n - \sum_{j=N+1}^{n+N} \frac{1}{j}
      Quand N→+∞N \to +\infty, la somme finie ∑j=N+1n+N1j\sum_{j=N+1}^{n+N} \frac{1}{j} comporte nn termes qui tendent tous vers 00. Ainsi :
      f(n)=Hn=∑k=1n1k\boxed{f(n) = H_n = \sum_{k=1}^n \frac{1}{k}}

    2. On sait que Hn∼ln⁡nH_n \sim \ln n quand n→+∞n \to +\infty. Pour x>1x > 1, posons n=⌊x⌋n = \lfloor x \rfloor. On a n≤x<n+1n \leq x < n+1. Par croissance de ff sur ]−1,+∞[]-1, +\infty[ :
      f(n)≤f(x)≤f(n+1)f(n) \leq f(x) \leq f(n+1)
      Hn≤f(x)≤Hn+1H_n \leq f(x) \leq H_{n+1}
      On a d'une part Hn∼ln⁡n∼ln⁡xH_n \sim \ln n \sim \ln x (car n∼xn \sim x et x→+∞x \to +\infty). D'autre part Hn+1∼ln⁡(n+1)∼ln⁡xH_{n+1} \sim \ln(n+1) \sim \ln x. Par le théorème des gendarmes, on conclut :
      f(x)∼x→+∞ln⁡x\boxed{f(x) \underset{x \to +\infty}{\sim} \ln x}

Convergence normale locale vs globale sur le domaine.

Encadrement par la partie entière pour les équivalents de fonctions monotones.