BCE Maths appliquees ESCP ECE 2003
Epreuve de maths appliquees - ECE 2003
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Probabilités finies, discrètes et dénombrementSuites et séries de fonctionsAlgèbre linéaireFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)StatistiquesIntégrales généralisées
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Description
Annale de maths appliquees BCE ESCP pour la filiere ECE, session 2003.
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ESCP-EAP
OPTION ÉCONOMIQUE
MATHÉMATIQUES III
Jeudi 15 mai 2003 , de 8 h à 12 h.
La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies.
Les candidats sont invités à encadrer dans la mesure du possible les résultats de leurs calculs.
Ils ne doivent faire usage d'aucun document ; l'utilisation de toute calculatrice et de tout matériel électronique est interdite.
Seule l'utilisation d'une règle graduée est autorisée.
Les candidats sont invités à encadrer dans la mesure du possible les résultats de leurs calculs.
Ils ne doivent faire usage d'aucun document ; l'utilisation de toute calculatrice et de tout matériel électronique est interdite.
Seule l'utilisation d'une règle graduée est autorisée.
EXERCICE
Soit
deux entiers naturels non nuls et
leur somme.
Une urne contient initialement boules noires et
boules blanches indiscernables au toucher.
On effectue dans cette urne une suite infinie de tirages au hasard d'une boule selon le protocole suivant :
Une urne contient initialement
On effectue dans cette urne une suite infinie de tirages au hasard d'une boule selon le protocole suivant :
- si la boule tirée est blanche, elle est remise dans l'urne ;
- si la boule tirée est noire, elle est remplacée dans l'urne par une boule blanche prise dans une réserve annexe.
Avant chaque tirage, l'urne contient donc toujoursboules.
On désigne par () un espace probabilisé qui modélise cette expérience et, pour tout entier naturel non nul, on note : -
l'événement << la -ième boule tirée est blanche > ; -
la variable aléatoire désignant le nombre de boules blanches tirées au cours des premiers tirages; -
l'espérance de la variable aléatoire , c'est-à-dire .
1. Étude d'un ensemble de suites
Soit
l'ensemble des suites
de réels qui vérifient :
a) Soit
et
deux réels et
la suite définie par:
.
Déterminer en fonction de
et de
les valeurs de
et
pour que la suite
appartienne à
.
b) Soit une suite appartenant à
la suite déterminée à la question précédente et
la suite définie par :
.
Montrer que la suite est une suite géométrique et expliciter, pour tout entier naturel
non nul,
puis
en fonction de
et
.
b) Soit
Montrer que la suite
2. Expression de la probabilité
à l'aide de
a) Donner, en fonction de
et de
, les valeurs respectives de la probabilité
et du nombre
.
b) Calculer la probabilité et vérifier l'égalité :
.
c) Soit un entier naturel vérifiant
. Montrer que, pour tout entier
de l'intervalle
, la probabilité conditionnelle
est égale à
.
En déduire l'égalité : .
d) Soit un entier naturel vérifiant
.
b) Calculer la probabilité
c) Soit
En déduire l'égalité :
d) Soit
Si
est un entier de l'intervalle
, quel est l'événement
?
Si est un entier de l'intervalle
, justifier l'égalité :
.
Montrer enfin que l'égalité est encore vérifiée.
Si
Montrer enfin que l'égalité
3. Calcul des nombres
et
a) Soit
un entier naturel non nul. Établir, pour tout entier
de l'intervalle
, l'égalité :
Vérifier cette égalité pour
et pour tout entier
de l'intervalle
.
b) Calculer, pour tout entier naturel non nul,
en fonction de
et de
. En déduire que la suite
appartient à l'ensemble
étudié dans la question 1 .
c) Donner, pour tout entier naturel non nul, les valeurs de
et de
en fonction de
et
.
d) Quelles sont les limites des suites et
?
b) Calculer, pour tout entier naturel
c) Donner, pour tout entier naturel
d) Quelles sont les limites des suites
PROBLÈME
Dans tout le problème, on désigne par
l'espace vectoriel des applications continues de
dans
. À toute application
de
, on associe l'application
de
dans
définie par :
Les parties
et
sont indépendantes.
Question préliminaire : est-il un endomorphisme de
?
Question préliminaire :
Partie A: Image par
d'une fonction de répartition
- Soit
une application de . Rappeler les propriétés que doit posséder pour être considérée comme une fonction de répartition. - Soit
une application de qui est une fonction de répartition et l'application .
a) Montrer queest positive.
b) Prouver, pour tout réel, la double inégalité : .
En déduire que les limites
et
existent et préciser leurs valeurs.
c) Soit et
deux réels vérifiant
et
l'intégrale :
.
c) Soit
Justifier l'égalité :
.
d) Prouver alors soigneusement que est une densité de probabilité.
d) Prouver alors soigneusement que
3. Un exemple
On suppose, dans cette question, que
est la fonction de répartition d'une variable aléatoire qui suit la loi uniforme sur l'intervalle
et on pose :
.
Déterminer pour tout réel
, en distinguant les cas
et
. Représenter graphiquement l'application
.
Déterminer
Partie B : Recherche des valeurs propres de
Si
est un réel, on dit que
est une valeur propre de
s'il existe une application
de
, distincte de l'application nulle, vérifiant :
.
- Soit
un réel. On note l'application de définie par : .
Déterminer l'application
.
2. En déduire que tout réel strictement supérieur à -1 est une valeur propre de
.
3. Soit un réel. On note
l'application de
définie par :
.
2. En déduire que tout réel
3. Soit
Déterminer l'application
.
4. En déduire que tout réel strictement inférieur à -1 est une valeur propre de
.
5. Le réel -1 est-il une valeur propre de ?
4. En déduire que tout réel
5. Le réel -1 est-il une valeur propre de
Partie C : Image par
d'une application polynomiale
Pour tout entier naturel
, on désigne par
le sous-espace de
dont les éléments sont les applications polynomiales de degré au plus
.
On note l'application
et, pour tout entier naturel non nul
, on note
l'application
. Soit
la suite d'applications polynomiales définie par :
On note
- Préciser
et montrer que est une base de . - Soit
la base canonique de .
a) Écrire la matrice de passagede la base à la base et calculer la matrice .
b) Soitdes réels et l'application polynomiale .
Quelles sont les coordonnées de
dans la base
?
En particulier, vérifier l'égalité : .
En particulier, vérifier l'égalité :
3. Application : moment d'ordre 3 d'une variable aléatoire de Poisson
Soit
un réel strictement positif et
une variable aléatoire suivant la loi de Poisson de paramètre
.
a) Pour tout entier naturel supérieur ou égal à 3 , on pose :
.
a) Pour tout entier naturel
Transformer
à l'aide de la relation :
.
En déduire que la série de terme général est convergente et préciser
.
b) En déduire que la variable aléatoire admet un moment d'ordre 3 donné par :
En déduire que la série de terme général
b) En déduire que la variable aléatoire
- Dans cette question,
est un entier naturel non nul fixé.
a) Montrer que, siappartient à appartient aussi à .
On note alors
l'endomorphisme de
qui, à tout
de
, associe
.
b) Montrer que la famille est une base de
.
c) Déterminer et prouver, pour tout entier
vérifiant
, l'égalité :
.
d) Écrire la matrice représentative de
dans la base
.
e) Préciser la ou les valeurs propres de . Cette matrice est-elle diagonalisable?
b) Montrer que la famille
c) Déterminer
d) Écrire la matrice
e) Préciser la ou les valeurs propres de
5. Application : moment d'ordre
d'une variable aléatoire de Poisson
Soit
un entier naturel non nul fixé et
les réels vérifiant
Par une méthode analogue à celle de la question 3., montrer que la variable aléatoire
définie dans la question 3. admet un moment d'ordre
donné par
.
6. Dans cette question, est un entier naturel non nul et, pour tout entier
vérifiant
, on considère l'application
de
dans
qui, à tout élément
de
, associe le réel :
6. Dans cette question,
où
désigne le coefficient binomial d'indices
et
.
a) Montrer que, pour tout entier vérifiant
, l'application
est linéaire.
b) Soit et
deux entiers vérifiant
et
; établir les égalités :
a) Montrer que, pour tout entier
b) Soit
c) En déduire, pour tout entier
vérifiant
, la relation :
.
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