INSA Rouen vs Mines Alès vs TELECOM Nancy pour l'IA

Bonjour,

Tout d’abord je m’excuse, je ne suis pas en prépa mais je viens de finir mon DUT, et je me permet de m’incruster sur ce forum!

Je suis passionné par le Deep Learning/Machine Learning et aimerait me spécialise dans cette discipline, voir faire un doctorat si j’en ai la possibilité. J’étudie ce domaine en autodidacte.

Selon vous, quelle est la meilleurs école parmis l’INSA Rouen, Mines Alès, TELECOM Nancy, pour étudier l’IA, en terme de débouchées/« préstige », opportunités (en france, à l’étranger, double-diplôme etc…) ?

L’INSA Rouen propose un double diplôme master en science des données mais je pense qu’il est difficile d’y accéder pour un DUT à cause de la sélection qui est faite. Les mines d’Alès ont l’air de proposer une forte spécialisation en Machine Learning/Deep Learning.

Est-ce que le fait que les mines d’alès sont généraliste par raport à l’insa rouen où l’informatique est enseigné dès la 1ère année de cycle ingénieur a un impact sur les débouchées ?

L’INSA Rouen ne propose pas autant de module d’IA (2 ou 3 j’ai l’impression) comparé aux mines d’Alès. Cependant la première année aux mines d’alès est généraliste (y compris le stage qui ne peut pas être effectuer en informatique en 1ère année?)

J’aimerais par la suite traviller en région parisienne ou à l’étranger, est-ce que le fait que les mines d’alès soit plus dans le sud n’a pas un impact au niveau des entreprises partenaires vers Paris?

Quelle école me conseillez-vous de rejoindre? J’ai eu pour écho que les mines d’alès sont un peu plus côté que l’insa rouen, est-ce vrais, si oui est-ce que la différence a réellement un impact ? Le département IA des mines d’alès est très récent, est-ce que cela n’est pas un point négatif concernant le réseau d’anciens ?

Je regrette ne pas avoir fais de prépa (cela complique les choses pour l’ia), mais j’aimerais bien rectifier le tir. Je travail aussi les maths de mon côté pour mettre le plus de chance de mon côté.

Mon but est de faire de la data science ou de la R&D en deep learning/machine learning à la suite de mes études.

Merci par avance! :slight_smile:

Tu as un dut info ?
Pas tenté ensiie ?

C est bizarre ta présentation
Tu ne parles pas du tout de telecom Nancy…
Filière Iamd

Il doit connaître la blague « Si tu n’as pas fini les Cassini, tu finis à Telecom Nancy » :joy:

Blague à part…pourquoi exclure Telecom Nancy ?

J’ai effectivement postulé à l ensiie mais je suis en liste d attente. (Les doubles diplômes m intéresse beaucoup chez cette école)

Je n ai pas trop parlé de TELECOM Nancy à cause de son classement (rang C). J ai aussi crû comprendre qu il y a seulement 1 ou 2 modules de machine learning qur les 3 ans (des gens qui y sont me feront peut être mentir sur cela?), le reste du programme étant surtout en rapport avec les bases de données (qui sont intéressantes mais l analyse de données m intéresse plus)

Est ce que le classement de l école a réellement un impact? On m a suggérer d aller à telecom nancy et d ignorer son classement (qui en dehors des top écoles aurait peu d impact).

Je n ai aussi pas trouvé de programme détaillé concernant telecom nancy, hormis une plaquette (non officielle je crois) des enseignements en 2017.

L école a un taux élevé d étudiants travaillant à l étranger (dû à sa proximité avec le luxemenbourg/allemagne je suppose)

Pour choisir son école, hors top 10 (et pas celles des classements), il faut éplucher les syllabus, regarder les options possibles (dd, accords étrangers et français, labo etc). Avoir le détail de chaque formation pour bien choisir l’école.

École de rang C et les 2 autres seraient quoi ? Ne choisis pas ton école là dessus.

Edit : pour les écoles du top 10 aussi d’ailleurs mais bon…

Les 2 autres seraient des rang A. J ai entendu plusieurs fois que telecom nancy ést moins réputé que l insa rouen/mines ales?

Je connais quelques personnes ayant eu de meilleurs débouchés en sortant d écoles de « rang c » que des rang A, (surtout à l étranger où je suppose que peu importe l école, elle n est pas connue)

Est ce que le taux d étudiants travaillant à l étranger a une importance, ou peu importe l école les opportunités sonr les mêmes?

Fais ton choix sur de vrais critères objectifs.

En sortie de ces trois écoles aucune
différence pour une entreprise. Ce qui va faire la différence : tes compétences, stages etc…

IMT mines ales a toujours eu un departement informatique avec une forte coloration intelligence artificielle EERIE …
Donc des anciens y’en a dans le milieu et l’école est relativement ancienne, une des plus ancienne de France.
Et tu profiteras des possibilités d’échange avec Telecom Paris si tu motives bien ton projet pour ta 3A.

Ecole généraliste des mines IMT
De fortes interactions avec Montpellier.
Le Sud

Ah j’avais lu qu’il datait de 2018, autant pour moi.

L’échange est-il réellement envisagable pour quelqu’un arrivant avec un niveau DUT ? Quels sont les avantages d’une formation généraliste par rapport à une école d’ingé en informatique ? Quelles sont les principales différences ?

Il me semble que le cursus IA des mines d’alès est plus ou moins inspiré de celui de telecom paris (je crois que c’est la même personne qui a fait le syllabus).

Les doubles diplômes au canada m’intéresse aussi et j’ai la possibilité d’effectuer mes stages sur Paris.

Oui le cursus ia est récent
C est le cursus informatique qui est ancien
Peu importe

Tu n as toujours pas répondu.
C est un dut info que tu as ?

Pour le côté généraliste…
2 différences : te laisser 1 an de plus pour choisir ta spécialité (pour toi c est déjà fait)
1an durant tu recevras un enseignement très varié (regarde le syllabus) qui sera très différent de ce que tu auras vu en dut (si c est un dut info)
Cela ne me semble pas un avantage decisif

Toutes les écoles d inge française ont des accords avec dés fac québécoises.

Tu veux t installer là bas ?

As tu encore de l espoir pour l ensiie ou tu es trop loin en liste d attente ?

Si tu as un point de chute sur paris c est très bien. C est juste un souci logistique en moins si tu fais un stage sur paris (fréquent puisqu il y a bcp d offres en idf)
Ce n est pas discriminant pour choisir ton école.

En informatique en général et en ia en particulier tu dois considérer que tu devras aussi apprendre par toi même (Mooc et cie)
L idée de compléter tes connaissances en maths (ciblées) est également une bonne piste.
A défaut de concevoir de nouveau outils (ce qui demanderait un niveau d abstraction très éleve), il te faudra bien comprendre, en profondeur, ceux existants pour être efficace

Disons que le tronc commun va probablement être pénible pour quelqu’un qui sait ce qu’il veut faire et vient de DUT.

L’avantage ? Pour un taupin, retarder les choix de la spécialité. Pour toi ?

Mais si le parcours derrière en vaut la peine…

Oui j ai fais un DUT Info’

Je pense effectivement m installer là bas (fort écosystème en IA) ou du moins à l étranger (UK, Luxembourg, allemagne, suisse)

Je suis au milieu/pas trop loin dans la liste d attente, seulement elle n avance pas du tout depuis un mois (aucune informations reçu, ni offre ou quoi que ce soit). Donc je ne sais pas trop quoi en penser.

Pour ce qui est du québec effectivement, cependant elles n ont pas toutes des accords de double diplôme en 3A (l insa rouen n en a pas en info d après le site)

J ai déjà complété quelques mooc et projets, c est effectivement important surtout en ia où ça évolu assez vite. Du coup maintenant je fais pas mal de maths (je revois l analyse, et j essaye de prendre la température avec des moocs d analyse numérique/,traitement du signal vu que c est commun à un peu près toutes les 1A d ingé)

L année généraliste fait un peu peur (j ai pas vraiment d intérêt à étudier la méca ou la chimie, matériaux etc). Par contre le programme d ia à l air plus détaillé que les autres écoles (ou alors plus de temps est consacré à ces cours, car les étudiants ne font pas trop d info en 1ère année)

Plutôt que le diplôme généraliste, tente la formation spécialisée informatique en apprentissage aux Mines.

debie1, post:12, topic:130891 a écrit:

Oui j ai fais un DUT Info’

Je pense effectivement m installer là bas (fort écosystème en IA) ou du moins à l étranger (UK, Luxembourg, allemagne, suisse)

Je suis au milieu/pas trop loin dans la liste d attente, seulement elle n avance pas du tout depuis un mois (aucune informations reçu, ni offre ou quoi que ce soit). Donc je ne sais pas trop quoi en penser.

Pour ce qui est du québec effectivement, cependant elles n ont pas toutes des accords de double diplôme en 3A (l insa rouen n en a pas en info d après le site)

J ai déjà complété quelques mooc et projets, c est effectivement important surtout en ia où ça évolu assez vite. Du coup maintenant je fais pas mal de maths (je revois l analyse, et j essaye de prendre la température avec des moocs d analyse numérique/,traitement du signal vu que c est commun à un peu près toutes les 1A d ingé)

L année généraliste fait un peu peur (j ai pas vraiment d intérêt à étudier la méca ou la chimie, matériaux etc). Par contre le programme d ia à l air plus détaillé que les autres écoles (ou alors plus de temps est consacré à ces cours, car les étudiants ne font pas trop d info en 1ère année)

Une nouvelle fois ton arbitrage n est pas aligné sur le titre du fil
Pourquoi pas telecom Nancy ?
(Hormis les ranking Pipo)
Tu auras de quoi faire : x dd en big data + 2 accords au Québec…

https://telecomnancy.univ-lorraine.fr/fr/formation/double-diplomes

Un % matériel de diplômes bosse au luxo
La raison est simple: salaire et proximité géographique
Mais c est pas forcément de l IA…

À Sherbrooke tu as un cheminement IAMd

J’ai aussi lu que niveau évolution de carrière pour quelqu’un sortant se telecom nancy ce n était pas génial (salaire, postes etc) et qu on est un peu condamné à rester en dev (donc pas de chef de projet etc), je suppose que c est faux?

C est plus du data engineering que de l ia (mais ils viennent de changer le nom, avant c était ingénierie des masses de données et désormais intelligence artificielle et masse de données donc il y a peut être un changement au niveau des modules)

Le luxembourg permettrait aussi d’y effectuer les stages. Il y a un master recherche en DD mais plus axé robotique je crois (et un autre mathématiques mais je pense pas que ce soir facile d y accéder pour un dut, ça se tente cela dit).

De ce que j ai vu du programme détaillé de 2018, les ue ressemblent beaucoup au dut info et j ai l impression que le niveau est plus faible que dans les autres écoles. (Beaucoup de cours de base de données etc que j ai déjà fait)

L accord avec l université de sherbrooke m intéresse (quasiment toutes les écoles l ont) mais il n y a pas de détail concernant le diplôme en question ? Comment cela est organisé ?

Tu es bien informé
En pratique, venant d un dut info, tu vas forcément trouver des doublons dans les cours de toutes les écoles d info

Telecom Nancy est très logiciel
Ce sera à toi de te construire ton cursus

Effectivement il y a un m2r plutôt vision
Un autre très matheux
Et un cursus orienté data/ia pour le médical (les projets ont l air cool)

Pour Sherbrooke tu lis le syllabus comme moi.

Je pense que ne pas faire du dev toute ta vie est un choix perso (c est pas le diplôme qui le prédétermine

IA ou pas tu seras qd même derrière un PC. Attention aux fantasmes.

Pour Ales, il y a eu un fil récent d un étudiant en info qui voulait faire un phd derrière

Je n’ai pas réussi à retrouver le fil dont tu parles.

Si je fais un PhD c’est pour faire de la recherche en entreprise je pense. (Le milieu académique est très compétitif, voire toxique en machine learning d’après plusieurs échos)
Le syllabus de sherbrooke m’intéresse beaucoup (ils font ce que je préfère en IA, de plus il me semble que sherbrooke est une université de pointe dans ce domaine (entre autre), comme beaucoup d’universités canadiennes)

Oui même la gestion de projet ça se fait devant un PC de toute façon (comme un peu tout). En revanche la data science est plus axé « social » que du dev’ (communication sur les résultats obtenus/data story telling etc.).

Alès dispose de plus de partenariats à l’étranger en DD (EPM, ETS, Sherbrooke, laval, McGill…), est-ce que ce sont vraiment des écoles atteignable pour un profil comme le mien qui va sûrement avoir besoin d’un certains temps d’adaptation en 1ère année (pas mal de maths) ?

Le cursus IA est intéressant mais n’a pas l’air très axé IA, plus traitement du signal etc que de la reconnaissance d’image. N’y a-t-il pas de risque à choisir ce genre de spécialisation s’il on décide finalement de travailler dans un domaine différent comme une banque ?

https://wikiprepa.fr/forum/t/10

Tous les accords ne sont pas double diplomants et tous ne sont pas aussi sélectifs

Ce sont souvent les résultats de 1ère annee qui comptent. Car les démarches prennent du temps.

Faire parler les chiffres c est cool.
Mais rien de nouveau
Les stateux font cela depuis des décennies
Et avant cela faut faire mouliner la babasse

De fait, le traitement d image ne sera pas super utile en banque.
Encore que
Si tu dois instruire une demande de prêt d un prospect, l analyse automatisée de ses bulletins de paie, relevés de comptes… peut faire gagner bcp de temps

Si ce sont les résultats de 1ère année je suppose que j’ai plus de chances de réaliser un DD à l’étranger en faisant une 1ère année qui n’est pas généraliste du coup , étant donner que je dispose de bases solides en info? Les matières scientifiques enseignées seront aussi moins obscures (maths appliquées/discrètes etc.) même si revu sous un angle beaucoup plus théorique.

On m’a dit que le québec fonctionne différement au niveau des cours (une année en moins de lycée, cegep etc) ce qui fait que le niveau en maths est parfois en léger décalage par rapport à celui en france, ce qui permet d’y aller avec un « passé DUT » sans trop de problèmes (selon l’uni).

Ben globalement c est sûr que les français sont assez matheux
Une proche partie faire un cursus d eco en gb avec un bac C (ça date) séchait les cours tellement elle avait d avance.

Mais le niveau en master n est pas celui du bachelor…

Ceci dit tu vises un cursus d info pas de maths
Mais si tu veux faire de l info très fondamentale ouï cela sera bien plus conceptuel/abstrait que ton dut