WikiPrépaLivrets

Soit EE un espace vectoriel sur C\mathbb{C} de dimension n1n \geq 1. On considère uL(E)u \in \mathcal{L}(E) et on suppose qu'il existe un vecteur xEx \in E tel que la famille B=(x,u(x),,un1(x))\mathcal{B} = (x, u(x), \dots, u^{n-1}(x)) forme une base de EE.

  1. On suppose dans cette question que uu est nilpotent. Soit PC[X]P \in \mathbb{C}[X] un polynôme unitaire de degré nn. Montrer qu'il existe une forme linéaire ϕE\phi \in E^* telle que le polynôme caractéristique de l'endomorphisme v=u+xϕv = u + x \otimes \phi soit égal à PP. Note : xϕx \otimes \phi désigne l'endomorphisme zϕ(z)xz \mapsto \phi(z)x.

  2. Montrer que le résultat de la question précédente reste vrai si l'on ne suppose plus uu nilpotent.

1.

Exprimer la matrice de uu dans la base B\mathcal{B}. Remarquer que si uu est nilpotent, u(un1(x))=0u(u^{n-1}(x)) = 0.

2.

Déterminer la structure de la matrice de xϕx \otimes \phi dans cette même base.

3.

Calculer le polynôme caractéristique de v=u+xϕv = u + x \otimes \phi par un développement par rapport à la première ligne ou par linéarité du déterminant.

4.

Pour le cas général, utiliser la même base et observer l'influence des coefficients de ϕ\phi sur ceux du polynôme caractéristique.

Idées clés

Utilisation de la structure des endomorphismes cycliques (matrices compagnons).

Modification d'une ligne d'une matrice par une perturbation de rang 1.

Propriété de linéarité du déterminant par rapport aux lignes.

Résolution.

  1. Cas où uu est nilpotent. Puisque uu est nilpotent et que (x,u(x),,un1(x))(x, u(x), \dots, u^{n-1}(x)) est une base, on a nécessairement un(x)=0u^n(x) = 0. En effet, l'indice de nilpotence de uu est alors nn. Posons ei=ui1(x)e_i = u^{i-1}(x) pour i{1,,n}i \in \{1, \dots, n\}. La matrice de uu dans la base B=(e1,,en)\mathcal{B} = (e_1, \dots, e_n) est :
    Mu=(000100010)M_u = \begin{pmatrix} 0 & 0 & \dots & 0
    1 & 0 & \dots & 0
    0 & 1 & \ddots & \vdots
    \vdots & \ddots & \ddots & 0 \end{pmatrix}
    Soit ϕE\phi \in E^*. On définit les scalaires αi=ϕ(ei)\alpha_i = \phi(e_i). L'endomorphisme w=xϕw = x \otimes \phi est défini par w(z)=ϕ(z)e1w(z) = \phi(z)e_1. Sa matrice dans B\mathcal{B} est :
    Mw=(α1α2αn000000)M_w = \begin{pmatrix} \alpha_1 & \alpha_2 & \dots & \alpha_n
    0 & 0 & \dots & 0
    \vdots & \vdots & \ddots & \vdots
    0 & 0 & \dots & 0 \end{pmatrix}
    Alors la matrice de v=u+wv = u + w dans B\mathcal{B} est :
    Mv=Mu+Mw=(α1α2αn1αn100001000010)M_v = M_u + M_w = \begin{pmatrix} \alpha_1 & \alpha_2 & \dots & \alpha_{n-1} & \alpha_n
    1 & 0 & \dots & 0 & 0
    0 & 1 & \ddots & \vdots & \vdots
    \vdots & \ddots & \ddots & 0 & 0
    0 & \dots & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}
    Le polynôme caractéristique de vv est χv(X)=det(XInMv)\chi_v(X) = \det(XI_n - M_v). En développant ce déterminant (par exemple par rapport à la première ligne ou en reconnaissant une matrice compagnon transposée), on obtient :
    χv(X)=Xnα1Xn1α2Xn2αn\boxed{\chi_v(X) = X^n - \alpha_1 X^{n-1} - \alpha_2 X^{n-2} - \dots - \alpha_n}
    Soit P=Xn+an1Xn1++a0P = X^n + a_{n-1}X^{n-1} + \dots + a_0 le polynôme cible. Il suffit de choisir :
    i{1,,n},αi=ani\forall i \in \{1, \dots, n\},   \alpha_i = -a_{n-i}
    Ceci définit de manière unique la forme linéaire ϕ\phi par ses valeurs sur la base B\mathcal{B}.

  2. Cas général. Si uu n'est pas nilpotent, u(en)=un(x)u(e_n) = u^n(x) s'exprime dans la base B\mathcal{B} :
    u(en)=j=1nγjeju(e_n) = \sum_{j=1}^n \gamma_j e_j
    La matrice de uu dans B\mathcal{B} devient :
    Mu=(00γ110γ201γn)M_u = \begin{pmatrix} 0 & \dots & 0 & \gamma_1
    1 & \dots & 0 & \gamma_2
    \vdots & \ddots & \vdots & \vdots
    0 & \dots & 1 & \gamma_n \end{pmatrix}
    En ajoutant w=xϕw = x \otimes \phi, seule la première ligne de la matrice est modifiée :
    Mv=(α1α2αn+γ110γ201γn)M_v = \begin{pmatrix} \alpha_1 & \alpha_2 & \dots & \alpha_n + \gamma_1
    1 & 0 & \dots & \gamma_2
    \vdots & \ddots & \ddots & \vdots
    0 & \dots & 1 & \gamma_n \end{pmatrix}
    Notons L1,,LnL_1, \dots, L_n les lignes de la matrice A=XInMvA = XI_n - M_v. On a :
    L1=(Xα1,α2,,αnγ1)L_1 = (X-\alpha_1, -\alpha_2, \dots, -\alpha_n - \gamma_1)
    Par linéarité du déterminant par rapport à la première ligne, on peut séparer l'influence des αi\alpha_i :
    χv(X)=det(X0γ11Xγ201Xγn)det(α1α2αn1X001X)\chi_v(X) = \det \begin{pmatrix} X & 0 & \dots & -\gamma_1
    -1 & X & \dots & -\gamma_2
    \vdots & \ddots & \ddots & \vdots
    0 & \dots & -1 & X-\gamma_n \end{pmatrix} - \det \begin{pmatrix} \alpha_1 & \alpha_2 & \dots & \alpha_n
    -1 & X & \dots & 0
    \vdots & \ddots & \ddots & \vdots
    0 & \dots & -1 & X \end{pmatrix}
    Le premier terme est χu(X)\chi_u(X). Le second terme est, d'après le calcul de la question 1, le polynôme Q(X)=α1Xn1++αnQ(X) = \alpha_1 X^{n-1} + \dots + \alpha_n. On a donc :
    χv(X)=χu(X)(α1Xn1+α2Xn2++αn)\boxed{\chi_v(X) = \chi_u(X) - (\alpha_1 X^{n-1} + \alpha_2 X^{n-2} + \dots + \alpha_n)}
    Soit PP un polynôme unitaire de degré nn. Posons R(X)=χu(X)P(X)R(X) = \chi_u(X) - P(X). Puisque χu\chi_u et PP sont unitaires de degré nn, RR est un polynôme de degré au plus n1n-1. On peut donc écrire R(X)=i=1nβiXniR(X) = \sum_{i=1}^n \beta_i X^{n-i}. Il suffit alors de choisir ϕ\phi telle que αi=βi\alpha_i = \beta_i pour tout ii pour obtenir :
    χv=χuR=P\boxed{\chi_v = \chi_u - R = P}

Ne pas oublier que la famille (x,u(x),,un1(x))(x, u(x), \dots, u^{n-1}(x)) n'est pas toujours une base. Cette propriété définit les endomorphismes dits "cycliques". Si uu n'est pas cyclique, le résultat n'est plus garanti pour n'importe quel xx.