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_2(\mathbb{C})$}

On considère les trois matrices de M2(C)\mathcal{M}_2(\mathbb{C}) suivantes :

H=(100−1),E=(0100),F=(0010)H = \begin{pmatrix} 1 & 0
0 & -1 \end{pmatrix},   E = \begin{pmatrix} 0 & 1
0 & 0 \end{pmatrix},   F = \begin{pmatrix} 0 & 0
1 & 0 \end{pmatrix}

  1. Déterminer les crochets de Lie [H,E][H, E], [H,F][H, F] et [E,F][E, F], où [A,B]=AB−BA[A, B] = AB - BA.
  2. Soient u,v,wu, v, w trois endomorphismes non nuls d'un espace vectoriel complexe E\mathcal{E} de dimension 2. On suppose que ces endomorphismes vérifient les relations de commutation suivantes :
    [u,v]=2v,[u,w]=−2wet[v,w]=u[u, v] = 2v,   [u, w] = -2w   \text{et}   [v, w] = u
    Démontrer qu'il existe une base B\mathcal{B} de E\mathcal{E} dans laquelle les matrices de u,vu, v et ww sont respectivement H,EH, E et FF.

1.

Pour la question 1, effectuer les produits matriciels explicitement.

2.

Pour la question 2, commencer par montrer que la trace de uu est nulle en utilisant la relation u=[v,w]u = [v, w].

3.

Utiliser la relation [u,v]=2v[u, v] = 2v pour montrer que si xx est un vecteur propre de uu associé à λ\lambda, alors v(x)v(x) est soit nul, soit un vecteur propre de uu associé à λ+2\lambda+2.

4.

Étudier le spectre de uu en dimension 2 et en déduire que uu est diagonalisable avec des valeurs propres bien précises.

Idées clés

•

La trace d'un commutateur [A,B][A, B] est toujours nulle.

•

Un endomorphisme uu agissant par crochet [u,⋅][u, \cdot] sur un autre endomorphisme permet de décaler les valeurs propres.

•

En dimension 2, la connaissance de la trace et du caractère non nul de l'endomorphisme contraint fortement le spectre.

Résolution.

  1. Calculons les commutateurs par produit matriciel direct : Pour [H,E][H, E] :
    HE=(100−1)(0100)=(0100)=EHE = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} = E
    EH=(0100)(100−1)=(0−100)=−EEH = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -1
    0 & 0 \end{pmatrix} = -E
    D'où [H,E]=2E\boxed{[H, E] = 2E}. Pour [H,F][H, F] :
    HF=(100−1)(0010)=(00−10)=−FHF = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0
    -1 & 0 \end{pmatrix} = -F
    FH=(0010)(100−1)=(0010)=FFH = \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} = F
    D'où [H,F]=−2F\boxed{[H, F] = -2F}. Pour [E,F][E, F] :
    EF=(0100)(0010)=(1000)EF = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & 0 \end{pmatrix}
    FE=(0010)(0100)=(0001)FE = \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0
    0 & 1 \end{pmatrix}
    D'où [E,F]=H\boxed{[E, F] = H}.

  2. Passons à la recherche de la base pour les endomorphismes u,v,wu, v, w. Étape 1 : Analyse du spectre de uu. Puisque u=[v,w]u = [v, w], on a immédiatement par linéarité de la trace et propriété du produit :
    Tr(u)=Tr(vw−wv)=Tr(vw)−Tr(wv)=0\text{Tr}(u) = \text{Tr}(vw - wv) = \text{Tr}(vw) - \text{Tr}(wv) = 0
    Comme E\mathcal{E} est de dimension 2 sur C\mathbb{C}, le polynôme caractéristique de uu est de la forme χu(X)=X2−Tr(u)X+det⁡(u)=X2+det⁡(u)\chi_u(X) = X^2 - \text{Tr}(u)X + \det(u) = X^2 + \det(u). Les valeurs propres de uu sont donc de la forme λ\lambda et −λ-\lambda. Supposons λ=0\lambda = 0. Alors uu est nilpotent. S'il était nul, cela contredirait l'énoncé. Donc uu serait semblable à EE. Or, si l'on regarde l'application ϕ:X↦[u,X]\phi : X \mapsto [u, X], elle serait également nilpotente. La relation [u,v]=2v[u, v] = 2v avec v≠0v \neq 0 implique que vv est un vecteur propre de ϕ\phi associé à la valeur propre 2. C'est impossible si ϕ\phi est nilpotente. Ainsi, uu possède deux valeurs propres distinctes λ\lambda et −λ-\lambda avec λ≠0\lambda \neq 0. uu est donc diagonalisable. Étape 2 : Lien entre les valeurs propres. Soit xx un vecteur propre de uu pour la valeur propre μ\mu. On a :
    u(v(x))=(uv)(x)=(vu+[u,v])(x)=v(u(x))+2v(x)=(μ+2)v(x)u(v(x)) = (uv)(x) = (vu + [u, v])(x) = v(u(x)) + 2v(x) = (\mu + 2)v(x)
    Si v(x)≠0v(x) \neq 0, alors μ+2\mu + 2 est aussi valeur propre de uu. Dans notre espace de dimension 2, les seules valeurs propres sont λ\lambda et −λ-\lambda. Si l'on prend μ=λ\mu = \lambda, alors λ+2\lambda + 2 doit être égal à λ\lambda (impossible car 2≠02 \neq 0) ou v(x)=0v(x) = 0. Donc vv annule le sous-espace propre Eλ(u)E_\lambda(u). Si l'on prend μ=−λ\mu = -\lambda, alors −λ+2-\lambda + 2 doit être égal à λ\lambda ou vv annule E−λ(u)E_{-\lambda}(u). Comme v≠0v \neq 0, on en déduit que −λ+2=λ-\lambda + 2 = \lambda, soit λ=1\boxed{\lambda = 1}. Le spectre de uu est donc {1,−1}\{1, -1\}. Étape 3 : Construction de la base. Soit e1e_1 un vecteur propre de uu pour la valeur propre 11 et e2′e_2' un vecteur propre pour −1-1. On a vu que v(e1)=0v(e_1) = 0. De même, par un calcul symétrique avec [u,w]=−2w[u, w] = -2w, on montre que w(e2′)=0w(e_2') = 0. La relation u(v(e2′))=(−1+2)v(e2′)=v(e2′)u(v(e_2')) = (-1+2)v(e_2') = v(e_2') montre que v(e2′)∈E1(u)=Vect(e1)v(e_2') \in E_1(u) = \text{Vect}(e_1). Posons v(e2′)=αe1v(e_2') = \alpha e_1. Comme v≠0v \neq 0, α≠0\alpha \neq 0. La relation u(w(e1))=(1−2)w(e1)=−w(e1)u(w(e_1)) = (1-2)w(e_1) = -w(e_1) montre que w(e1)∈E−1(u)=Vect(e2′)w(e_1) \in E_{-1}(u) = \text{Vect}(e_2'). Posons w(e1)=βe2′w(e_1) = \beta e_2'. Comme w≠0w \neq 0, β≠0\beta \neq 0. Utilisons enfin [v,w]=u[v, w] = u sur le vecteur e1e_1 :
    u(e1)=v(w(e1))−w(v(e1))=v(βe2′)−0=β(αe1)=αβe1u(e_1) = v(w(e_1)) - w(v(e_1)) = v(\beta e_2') - 0 = \beta (\alpha e_1) = \alpha\beta e_1
    Comme u(e1)=e1u(e_1) = e_1, on a αβ=1\alpha\beta = 1. Posons alors la base B=(e1,e2)\mathcal{B} = (e_1, e_2) avec e2=1αe2′e_2 = \frac{1}{\alpha} e_2'. Dans cette base :
    u(e1)=e1,u(e2)=−e2  ⟹  MatB(u)=(100−1)=Hu(e_1) = e_1,   u(e_2) = -e_2 \implies \text{Mat}_{\mathcal{B}}(u) = \begin{pmatrix} 1 & 0
    0 & -1 \end{pmatrix} = H
    v(e1)=0,v(e2)=1αv(e2′)=1ααe1=e1  ⟹  MatB(v)=(0100)=Ev(e_1) = 0,   v(e_2) = \frac{1}{\alpha} v(e_2') = \frac{1}{\alpha} \alpha e_1 = e_1 \implies \text{Mat}_{\mathcal{B}}(v) = \begin{pmatrix} 0 & 1
    0 & 0 \end{pmatrix} = E
    w(e1)=βe2′=β(αe2)=(αβ)e2=e2,w(e2)=0  ⟹  MatB(w)=(0010)=Fw(e_1) = \beta e_2' = \beta (\alpha e_2) = (\alpha\beta) e_2 = e_2,   w(e_2) = 0 \implies \text{Mat}_{\mathcal{B}}(w) = \begin{pmatrix} 0 & 0
    1 & 0 \end{pmatrix} = F
    La base B\mathcal{B} convient parfaitement.

Attention à ne pas oublier de justifier que uu n'est pas nilpotent. En dimension 2, une matrice de trace nulle est soit diagonalisable (valeurs propres λ,−λ\lambda, -\lambda avec λ≠0\lambda \neq 0), soit nilpotente. L'argument sur l'endomorphisme adjoint adu\text{ad}_u est crucial ici.