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Soit nNn \in \mathbb{N}^* et K\mathbb{K} un corps (R\mathbb{R} ou C\mathbb{C}). On considère une matrice AMn(K)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{K}) et une matrice M=(abcd)M2(K)M = \begin{pmatrix} a & b
c & d \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_{2}(\mathbb{K})
. On définit la matrice par blocs MAM2n(K)M \otimes A \in \mathcal{M}_{2n}(\mathbb{K}) par :

MA=(aAbAcAdA)M \otimes A = \begin{pmatrix} aA & bA
cA & dA \end{pmatrix}

  1. Soient M1,M2M2(K)M_1, M_2 \in \mathcal{M}_{2}(\mathbb{K}) et A1,A2Mn(K)A_1, A_2 \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{K}). Montrer que l'on a la relation de produit suivante :
    (M1A1)(M2A2)=(M1M2)(A1A2)(M_1 \otimes A_1)(M_2 \otimes A_2) = (M_1 M_2) \otimes (A_1 A_2)

  2. On pose B=(A00A)B = \begin{pmatrix} A & 0
    0 & A \end{pmatrix}
    et C=(aInbIncIndIn)C = \begin{pmatrix} a I_n & b I_n
    c I_n & d I_n \end{pmatrix}
    . Calculer les produits BCBC et CBCB en fonction de MAM \otimes A.

  3. Que peut-on dire de la matrice MInM \otimes I_n lorsque MM est inversible ?

  4. On suppose dans cette question que les matrices AA et MM sont diagonalisables sur K\mathbb{K}. Montrer que la matrice MAM \otimes A est diagonalisable sur K\mathbb{K}.

1.

Pour la question 1, effectuer un produit de matrices par blocs en utilisant les règles usuelles sur les sous-matrices.

2.

Pour la question 2, remarquer que B=I2AB = I_2 \otimes A et C=MInC = M \otimes I_n. Appliquer ensuite le résultat de la question 1.

3.

Pour la question 4, utiliser les matrices de passage PP et QQ qui diagonalisent respectivement AA et MM. Construire une matrice de passage pour MAM \otimes A en s'inspirant de la structure par blocs.

Idées clés

Calcul matriciel par blocs.

Relation de compatibilité du produit de Kronecker.

Stabilité de la diagonalisabilité par produit tensoriel (cas 2×22 \times 2).

Résolution.

  1. Posons M1=(m11m12m21m22)M_1 = \begin{pmatrix} m_{11} & m_{12}
    m_{21} & m_{22} \end{pmatrix}
    et M2=(n11n12n21n22)M_2 = \begin{pmatrix} n_{11} & n_{12}
    n_{21} & n_{22} \end{pmatrix}
    . Par définition du produit par blocs, le bloc (i,j)(i,j) de (M1A1)(M2A2)(M_1 \otimes A_1)(M_2 \otimes A_2) est donné par :
    k=12(mikA1)(nkjA2)=k=12(miknkj)(A1A2)=(k=12miknkj)A1A2\sum_{k=1}^2 (m_{ik} A_1)(n_{kj} A_2) = \sum_{k=1}^2 (m_{ik} n_{kj}) (A_1 A_2) = \left( \sum_{k=1}^2 m_{ik} n_{kj} \right) A_1 A_2
    On reconnaît dans la parenthèse le coefficient d'indice (i,j)(i,j) de la matrice produit M1M2M_1 M_2. On en déduit donc l'égalité :
    (M1A1)(M2A2)=(M1M2)(A1A2)\boxed{(M_1 \otimes A_1)(M_2 \otimes A_2) = (M_1 M_2) \otimes (A_1 A_2)}

  2. Remarquons d'abord les écritures suivantes sous forme de produit de Kronecker :
    B=I2AetC=MInB = I_2 \otimes A   \text{et}   C = M \otimes I_n
    En utilisant la propriété de la question 1, nous obtenons :
    BC=(I2A)(MIn)=(I2M)(AIn)=MABC = (I_2 \otimes A)(M \otimes I_n) = (I_2 M) \otimes (A I_n) = M \otimes A
    De même pour l'autre sens :
    CB=(MIn)(I2A)=(MI2)(InA)=MACB = (M \otimes I_n)(I_2 \otimes A) = (M I_2) \otimes (I_n A) = M \otimes A
    On conclut que :
    BC=CB=MA\boxed{BC = CB = M \otimes A}

  3. Supposons MM inversible. D'après la question 1, on a :
    (MIn)(M1In)=(MM1)(InIn)=I2In=I2n(M \otimes I_n)(M^{-1} \otimes I_n) = (M M^{-1}) \otimes (I_n I_n) = I_2 \otimes I_n = I_{2n}
    Ainsi, MInM \otimes I_n est inversible et :
    (MIn)1=M1In\boxed{(M \otimes I_n)^{-1} = M^{-1} \otimes I_n}

  4. Puisque AA et MM sont diagonalisables, il existe PGLn(K)P \in GL_n(\mathbb{K}) et Q=(q11q12q21q22)GL2(K)Q = \begin{pmatrix} q_{11} & q_{12}
    q_{21} & q_{22} \end{pmatrix} \in GL_2(\mathbb{K})
    telles que :
    P1AP=DAetQ1MQ=DMP^{-1}AP = D_A   \text{et}   Q^{-1}MQ = D_M
    DAD_A et DM=(λ100λ2)D_M = \begin{pmatrix} \lambda_1 & 0
    0 & \lambda_2 \end{pmatrix}
    sont diagonales. Considérons la matrice R=QP=(q11Pq12Pq21Pq22P)R = Q \otimes P = \begin{pmatrix} q_{11}P & q_{12}P
    q_{21}P & q_{22}P \end{pmatrix}
    . D'après la question 3 étendue au produit général, RR est inversible et R1=Q1P1R^{-1} = Q^{-1} \otimes P^{-1}. Calculons alors la matrice semblable à MAM \otimes A via RR :
    R1(MA)R=(Q1P1)(MA)(QP)R^{-1} (M \otimes A) R = (Q^{-1} \otimes P^{-1}) (M \otimes A) (Q \otimes P)
    En appliquant deux fois la règle du produit de la question 1 :
    R1(MA)R=(Q1MQ)(P1AP)=DMDAR^{-1} (M \otimes A) R = (Q^{-1}MQ) \otimes (P^{-1}AP) = D_M \otimes D_A
    Or, DMDA=(λ1DA00λ2DA)D_M \otimes D_A = \begin{pmatrix} \lambda_1 D_A & 0
    0 & \lambda_2 D_A \end{pmatrix}
    est une matrice diagonale car DAD_A est elle-même diagonale.
    MA est donc semblable aˋ une matrice diagonale, elle est diagonalisable.\boxed{M \otimes A \text{ est donc semblable à une matrice diagonale, elle est diagonalisable.}}

Une erreur classique est d'essayer de calculer le polynôme caractéristique de MAM \otimes A directement sans utiliser la structure de produit. C'est possible mais beaucoup plus laborieux. L'utilisation de la relation (M1A1)(M2A2)=(M1M2)(A1A2)(M_1 \otimes A_1)(M_2 \otimes A_2) = (M_1 M_2) \otimes (A_1 A_2) simplifie grandement les preuves de réduction.