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Propriétés spectrales des matrices antisymétriques

Soit nn un entier naturel non nul. On considère une matrice A∈Mn(R)A \in \mathfrak{M}_{n}(\mathbb{R}) supposée antisymétrique, c'est-à-dire vérifiant la relation AT=−AA^T = -A.

On note χA(X)=det⁡(XIn−A)\chi_A(X) = \det(X I_n - A) le polynôme caractéristique de la matrice AA.

  1. Étudier la parité du polynôme χA\chi_A en fonction de la parité de la dimension nn.
  2. En déduire que si l'entier nn est impair, alors la matrice AA n'est pas inversible.

1.

Utiliser la propriété du déterminant de la transposée : det⁡(M)=det⁡(MT)\det(M) = \det(M^T).

2.

Pour la parité, comparer χA(−X)\chi_A(-X) et χA(X)\chi_A(X) en utilisant l'antisymétrie.

3.

Se rappeler que det⁡(A)=(−1)nχA(0)\det(A) = (-1)^n \chi_A(0) ou évaluer directement la relation de parité en 0.

Idées clés

•

Propriété de la transposée : det⁡(MT)=det⁡(M)\det(M^T) = \det(M).

•

Linéarité du déterminant par rapport aux colonnes : det⁡(λM)=λndet⁡(M)\det(\lambda M) = \lambda^n \det(M).

•

Lien entre déterminant et valeur du polynôme caractéristique en 0.

Résolution.

  1. Analysons la parité du polynôme caractéristique. Par définition :
    χA(−X)=det⁡(−XIn−A)\chi_A(-X) = \det(-X I_n - A)

    En factorisant par −1-1 à l'intérieur du déterminant, nous obtenons :

    χA(−X)=det⁡(−(XIn+A))=(−1)ndet⁡(XIn+A)\chi_A(-X) = \det\left( -(X I_n + A) \right) = (-1)^n \det(X I_n + A)

    Exploitons maintenant l'antisymétrie de la matrice AA. Comme AT=−AA^T = -A, nous pouvons écrire :

    XIn+A=XIn−AT=(XIn−A)TX I_n + A = X I_n - A^T = (X I_n - A)^T

    Puisque le déterminant d'une matrice est égal à celui de sa transposée, il vient :

    det⁡(XIn+A)=det⁡((XIn−A)T)=det⁡(XIn−A)=χA(X)\det(X I_n + A) = \det\left( (X I_n - A)^T \right) = \det(X I_n - A) = \chi_A(X)

    En combinant ces deux résultats, nous établissons la relation fondamentale :

    χA(−X)=(−1)nχA(X)\boxed{\chi_A(-X) = (-1)^n \chi_A(X)}

    On en déduit les conclusions suivantes sur la parité :

    • Si nn est pair, alors χA(−X)=χA(X)\chi_A(-X) = \chi_A(X), donc χA\chi_A est un polynôme pair.
    • Si nn est impair, alors χA(−X)=−χA(X)\chi_A(-X) = -\chi_A(X), donc χA\chi_A est un polynôme impair.

  2. Supposons que nn soit un entier impair.

    D'après la question précédente, le polynôme χA\chi_A est alors impair. Une propriété immédiate des polynômes (ou fonctions) impairs est qu'ils s'annulent en l'origine.

    En effet, en évaluant la relation χA(−X)=−χA(X)\chi_A(-X) = -\chi_A(X) en X=0X = 0, on obtient :

    χA(0)=−χA(0)  ⟹  2χA(0)=0  ⟹  χA(0)=0\chi_A(0) = -\chi_A(0) \implies 2\chi_A(0) = 0 \implies \chi_A(0) = 0

    Or, par définition du polynôme caractéristique, nous avons :

    χA(0)=det⁡(0⋅In−A)=det⁡(−A)\chi_A(0) = \det(0 \cdot I_n - A) = \det(-A)

    Comme nn est impair, det⁡(−A)=(−1)ndet⁡(A)=−det⁡(A)\det(-A) = (-1)^n \det(A) = -\det(A). Nous en déduisons :

    −det⁡(A)=0  ⟹  det⁡(A)=0-\det(A) = 0 \implies \boxed{\det(A) = 0}

    Puisque son déterminant est nul, la matrice AA n'est pas inversible.

Attention à ne pas oublier le facteur (−1)n(-1)^n lorsqu'on sort un signe moins du déterminant. C'est une erreur classique de penser que det⁡(−A)=−det⁡(A)\det(-A) = -\det(A) pour tout nn. Ce n'est vrai que si nn est impair.