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On considère l'espace vectoriel M3(R)\mathrm{M}_{3}(\mathbb{R}).

Déterminer l'ensemble des matrices AM3(R)A \in \mathrm{M}_{3}(\mathbb{R}) vérifiant les deux conditions suivantes :

  1. tr(A)=0\operatorname{tr}(A) = 0
  2. A2A=I3A^{2} - A^{\top} = \mathrm{I}_{3}

1.

Appliquer la transposition à l'équation pour exprimer AA en fonction de A2A^2.

2.

En déduire un polynôme annulateur de AA et déterminer l'ensemble de ses racines.

3.

Utiliser la propriété de diagonalisabilité pour restreindre les valeurs propres possibles.

4.

Conclure en examinant la cohérence entre la trace de AA et celle de A2A^2 (obtenue via l'équation matricielle).

Idées clés

Recherche d'un polynôme annulateur par substitution.

Lien entre spectre, trace et diagonalisabilité.

Utilisation de la linéarité de la trace sur l'équation de départ.

Résolution.

Soit AM3(R)A \in \mathrm{M}_{3}(\mathbb{R}) une solution du problème. L'équation donnée est A2I3=AA^2 - \mathrm{I}_3 = A^{\top}.

En appliquant la transposition à cette égalité, on obtient :

(A2I3)=(A)    (A)2I3=A(A^2 - \mathrm{I}_3)^{\top} = (A^{\top})^{\top} \implies (A^{\top})^2 - \mathrm{I}_3 = A

En substituant A=A2I3A^{\top} = A^2 - \mathrm{I}_3 dans cette nouvelle expression, il vient :

(A2I3)2I3=A(A^2 - \mathrm{I}_3)^2 - \mathrm{I}_3 = A

En développant le membre de gauche, on obtient :

A42A2+I3I3=A    A42A2A=03A^4 - 2A^2 + \mathrm{I}_3 - \mathrm{I}_3 = A \iff A^4 - 2A^2 - A = 0_3

Ainsi, le polynôme P(X)=X42X2XP(X) = X^4 - 2X^2 - X est un polynôme annulateur de AA.

Étude des racines de PP :

On factorise PP par XX : P(X)=X(X32X1)P(X) = X(X^3 - 2X - 1). On remarque immédiatement que 1-1 est une racine évidente du facteur de degré 3.

Par division euclidienne ou identification, on trouve :

P(X)=X(X+1)(X2X1)P(X) = X(X+1)(X^2 - X - 1)

Les racines de X2X1X^2 - X - 1 sont le nombre d'or ϕ=1+52\phi = \frac{1+\sqrt{5}}{2} et son conjugué ψ=152\psi = \frac{1-\sqrt{5}}{2}. Les racines de PP sont donc :

Roots(P)={0,1,1+52,152}\boxed{ \operatorname{Roots}(P) = \left\{ 0, -1, \frac{1+\sqrt{5}}{2}, \frac{1-\sqrt{5}}{2} \right\} }

Le polynôme PP est scindé à racines simples sur R\mathbb{R}. Par conséquent, la matrice AA est diagonalisable dans M3(R)\mathrm{M}_3(\mathbb{R}). Ses valeurs propres λ1,λ2,λ3\lambda_1, \lambda_2, \lambda_3 appartiennent nécessairement à l'ensemble des racines de PP.

Exploitation des conditions de trace :

Par hypothèse, tr(A)=0\operatorname{tr}(A) = 0, ce qui se traduit par :

λ1+λ2+λ3=0\lambda_1 + \lambda_2 + \lambda_3 = 0

De plus, en prenant la trace dans l'équation A2A=I3A^2 - A^{\top} = \mathrm{I}_3, et par linéarité de la trace (sachant que tr(A)=tr(A)\operatorname{tr}(A^{\top}) = \operatorname{tr}(A)), on a :

tr(A2)tr(A)=tr(I3)    tr(A2)0=3\operatorname{tr}(A^2) - \operatorname{tr}(A) = \operatorname{tr}(\mathrm{I}_3) \implies \operatorname{tr}(A^2) - 0 = 3

Comme AA est diagonalisable, les valeurs propres de A2A^2 sont λ12,λ22,λ32\lambda_1^2, \lambda_2^2, \lambda_3^2. On doit donc avoir :

λ12+λ22+λ32=3\lambda_1^2 + \lambda_2^2 + \lambda_3^2 = 3

Or, pour tout triplet (λ1,λ2,λ3)(\lambda_1, \lambda_2, \lambda_3), on a la relation :

(λ1+λ2+λ3)2=λ12+λ22+λ32+2(λ1λ2+λ2λ3+λ3λ1)(\lambda_1 + \lambda_2 + \lambda_3)^2 = \lambda_1^2 + \lambda_2^2 + \lambda_3^2 + 2(\lambda_1\lambda_2 + \lambda_2\lambda_3 + \lambda_3\lambda_1)

D'après nos conditions, cela implique 0=3+2(λ1λ2+λ2λ3+λ3λ1)0 = 3 + 2(\lambda_1\lambda_2 + \lambda_2\lambda_3 + \lambda_3\lambda_1), soit :

λ1λ2+λ2λ3+λ3λ1=32\lambda_1\lambda_2 + \lambda_2\lambda_3 + \lambda_3\lambda_1 = - \frac{3}{2}

Vérification des combinaisons possibles :

Cherchons si un choix de trois valeurs dans {0,1,ϕ,ψ}\{0, -1, \phi, \psi\} (avec répétition possible) vérifie λi=0\sum \lambda_i = 0 et λi2=3\sum \lambda_i^2 = 3.

Notons les carrés des racines : 02=00^2 = 0, (1)2=1(-1)^2 = 1, ϕ2=ϕ+1\phi^2 = \phi+1, ψ2=ψ+1\psi^2 = \psi+1.

  • Si l'on choisit λ=(1,ϕ,ψ)\lambda = (-1, \phi, \psi), la somme est 1+1=0-1 + 1 = 0. Mais la somme des carrés est 1+(ϕ+1)+(ψ+1)=3+(ϕ+ψ)=3+1=431 + (\phi+1) + (\psi+1) = 3 + (\phi+\psi) = 3 + 1 = 4 \neq 3.
  • Si l'on choisit des valeurs répétées, par exemple λ=(x,x,2x)\lambda = (x, x, -2x) pour que la somme soit nulle :
    • x=0    (0,0,0)    λi2=03x=0 \implies (0,0,0) \implies \sum \lambda_i^2 = 0 \neq 3.
    • x=1    (1,1,2)x=-1 \implies (-1, -1, 2). Mais 22 n'est pas racine de PP.
    • x=ϕ    (ϕ,ϕ,2ϕ)x=\phi \implies (\phi, \phi, -2\phi). Mais 2ϕ-2\phi n'est pas racine de PP.
    • x=ψ    (ψ,ψ,2ψ)x=\psi \implies (\psi, \psi, -2\psi). Mais 2ψ-2\psi n'est pas racine de PP.

L'étude exhaustive (ou la résolution du système symétrique) montre qu'aucune combinaison de trois racines de PP ne satisfait les conditions de trace.

Par conséquent :

S=\boxed{ \mathcal{S} = \emptyset }

L'erreur classique consiste à oublier que AA est une matrice réelle et de dimension 3. On pourrait être tenté de chercher des solutions dans C\mathbb{C} ou pour d'autres tailles de matrices, mais ici les racines de PP sont toutes réelles, donc le spectre est inclus dans R\mathbb{R}.