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Soit f∈C0(R+,R)f \in \mathcal{C}^{0}(\mathbb{R}^{+}, \mathbb{R}). On définit l'opérateur de moyenne TT qui, à une fonction ff, associe la fonction T(f)T(f) définie par :

∀x∈R+,T(f)(x)={f(0)si x=01x∫0xf(t) dtsi x>0\forall x \in \mathbb{R}^{+},   T(f)(x) = \begin{cases} f(0) & \text{si } x = 0
\displaystyle \frac{1}{x} \int_{0}^{x} f(t)   dt & \text{si } x > 0 \end{cases}

  1. Démontrer que pour toute fonction ff continue sur R+\mathbb{R}^{+}, la fonction T(f)T(f) est également continue sur R+\mathbb{R}^{+}.
  2. On définit par récurrence la suite de fonctions (fn)n∈N(f_n)_{n \in \mathbb{N}} par :
    f0=fet∀n∈N, fn+1=T(fn)f_0 = f   \text{et}   \forall n \in \mathbb{N}, \ f_{n+1} = T(f_n)
    Étudier la convergence uniforme de la suite (fn)n∈N(f_n)_{n \in \mathbb{N}} sur tout segment [0,A][0, A] de R+\mathbb{R}^{+} et déterminer sa limite.

1.

Pour la continuité en 00, utiliser le théorème fondamental de l'analyse ou une caractérisation par les limites de la valeur moyenne.

2.

Remarquer que l'opérateur TT est linéaire et préserve les polynômes de degré donné.

3.

Calculer T(xk)T(x^k) pour k∈Nk \in \mathbb{N} et en déduire le comportement de fnf_n lorsque ff est un polynôme.

4.

Conclure dans le cas général en utilisant le théorème d'approximation de Weierstrass par densité des polynômes pour la norme de la convergence uniforme sur [0,A][0, A].

Idées clés

•

Continuité par prolongement de la moyenne intégrale.

•

Utilisation de la densité des polynômes (Théorème de Weierstrass).

•

Propriété de contraction de l'opérateur TT pour la norme infini.

Résolution.

  1. Continuité de T(f)T(f) :

    Sur R+∗\mathbb{R}_{+}^{*}, la fonction x↦∫0xf(t) dtx \mapsto \int_{0}^{x} f(t)   dt est de classe C1\mathcal{C}^1 d'après le théorème fondamental de l'analyse, et x↦1xx \mapsto \frac{1}{x} est C∞\mathcal{C}^\infty. Par produit, T(f)T(f) est donc continue sur R+∗\mathbb{R}_{+}^{*}.

    Étudions la continuité en 00. Comme ff est continue en 00, pour tout ϵ>0\epsilon > 0, il existe δ>0\delta > 0 tel que pour tout t∈[0,δ]t \in [0, \delta], ∣f(t)−f(0)∣≤ϵ|f(t) - f(0)| \leq \epsilon. Pour x∈]0,δ]x \in ]0, \delta], on a par l'inégalité de la moyenne :

    ∣T(f)(x)−f(0)∣=∣1x∫0x(f(t)−f(0)) dt∣≤1x∫0x∣f(t)−f(0)∣ dt≤ϵ\left| T(f)(x) - f(0) \right| = \left| \frac{1}{x} \int_{0}^{x} (f(t) - f(0))   dt \right| \leq \frac{1}{x} \int_{0}^{x} |f(t) - f(0)|   dt \leq \epsilon

    On en déduit que lim⁡x→0+T(f)(x)=f(0)=T(f)(0)\lim_{x \to 0^+} T(f)(x) = f(0) = T(f)(0), ce qui prouve la continuité de T(f)T(f) en 00.

    T(f)∈C0(R+,R)\boxed{ T(f) \in \mathcal{C}^{0}(\mathbb{R}^{+}, \mathbb{R}) }

  2. Étude de la convergence de la suite (fn)(f_n) :

    Soit A>0A > 0. On travaille sur l'espace E=C0([0,A],R)E = \mathcal{C}^{0}([0, A], \mathbb{R}) muni de la norme de la convergence uniforme ∥⋅∥∞\| \cdot \|_{\infty}. Remarquons d'abord que TT est un opérateur linéaire sur EE. De plus, pour tout x∈]0,A]x \in ]0, A] :

    ∣T(f)(x)∣≤1x∫0x∣f(t)∣ dt≤1x⋅x∥f∥∞=∥f∥∞|T(f)(x)| \leq \frac{1}{x} \int_{0}^{x} |f(t)|   dt \leq \frac{1}{x} \cdot x \|f\|_{\infty} = \|f\|_{\infty}
    Ceci reste vrai en x=0x=0, donc ∥T(f)∥∞≤∥f∥∞\|T(f)\|_{\infty} \leq \|f\|_{\infty}. L'opérateur TT est 1-lipschitzien.

    Cas où ff est un polynôme : Soit P(x)=∑k=0dakxkP(x) = \sum_{k=0}^d a_k x^k. Par linéarité, T(P)(x)=∑k=0dakT(t↦tk)(x)T(P)(x) = \sum_{k=0}^d a_k T(t \mapsto t^k)(x). Or, pour k≥0k \geq 0 et x>0x > 0 :

    T(t↦tk)(x)=1x∫0xtk dt=xkk+1T(t \mapsto t^k)(x) = \frac{1}{x} \int_{0}^{x} t^k   dt = \frac{x^k}{k+1}
    Par récurrence, on montre que fn(x)=Tn(P)(x)=∑k=0dak(k+1)nxkf_n(x) = T^n(P)(x) = \sum_{k=0}^d \frac{a_k}{(k+1)^n} x^k. Alors :
    ∣fn(x)−f(0)∣=∣∑k=1dak(k+1)nxk∣≤∑k=1d∣ak∣Ak(k+1)n→n→+∞0|f_n(x) - f(0)| = \left| \sum_{k=1}^d \frac{a_k}{(k+1)^n} x^k \right| \leq \sum_{k=1}^d \frac{|a_k| A^k}{(k+1)^n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0
    La convergence est bien uniforme sur [0,A][0, A] vers la fonction constante égale à f(0)f(0).

    Cas général : Soit f∈Ef \in E et ϵ>0\epsilon > 0. D'après le théorème de Weierstrass, il existe un polynôme PP tel que ∥f−P∥∞≤ϵ\|f - P\|_{\infty} \leq \epsilon. On a alors :

    ∥fn−f(0)∥∞≤∥Tn(f)−Tn(P)∥∞+∥Tn(P)−P(0)∥∞+∣P(0)−f(0)∣\|f_n - f(0)\|_{\infty} \leq \|T^n(f) - T^n(P)\|_{\infty} + \|T^n(P) - P(0)\|_{\infty} + |P(0) - f(0)|
    Par les propriétés vues précédemment :
    • ∥Tn(f)−Tn(P)∥∞=∥Tn(f−P)∥∞≤∥f−P∥∞≤ϵ\|T^n(f) - T^n(P)\|_{\infty} = \|T^n(f - P)\|_{\infty} \leq \|f - P\|_{\infty} \leq \epsilon.
    • ∣P(0)−f(0)∣≤∥P−f∥∞≤ϵ|P(0) - f(0)| \leq \|P - f\|_{\infty} \leq \epsilon.
    • Comme PP est un polynôme, il existe NN tel que pour n≥Nn \geq N, ∥Tn(P)−P(0)∥∞≤ϵ\|T^n(P) - P(0)\|_{\infty} \leq \epsilon.
    Ainsi, pour n≥Nn \geq N, ∥fn−f(0)∥∞≤3ϵ\|f_n - f(0)\|_{\infty} \leq 3\epsilon.

    (fn) converge uniformeˊment vers la fonction constante x↦f(0) sur tout segment [0,A]\boxed{ (f_n) \text{ converge uniformément vers la fonction constante } x \mapsto f(0) \text{ sur tout segment } [0, A] }

Vouloir calculer explicitement les intégrales itérées au lieu d'utiliser la densité des polynômes.

La stabilité d'une propriété par passage à la limite uniforme grâce à la densité des polynômes.