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Soit ∑un\sum u_{n} une série convergente à termes réels strictement positifs. On note S=∑n=1+∞unS = \sum_{n=1}^{+\infty} u_n.

  1. Étudier la nature de la série de terme général An=1n∑k=1nukA_n = \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n u_k.
  2. Étude d'une inégalité technique
    1. Montrer que pour tout n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, on a 1nln⁡(n!)−ln⁡(n+1)⩾−1\frac{1}{n} \ln (n!) - \ln (n+1) \geqslant -1.
    2. En déduire que pour tout n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, on a l'inégalité :
      (n!)1/nn+1⩾1e\frac{(n!)^{1/n}}{n+1} \geqslant \frac{1}{e}
  3. Convergence de sommes pondérées On pose, pour n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, wn=∑k=1nkukw_n = \sum_{k=1}^n k u_k et vn=wnnv_n = \frac{w_n}{n}.
    1. Montrer que lim⁡n→+∞vn=0\lim_{n \to +\infty} v_n = 0.
    2. Calculer ∑k=1nwkk(k+1)\sum_{k=1}^{n} \frac{w_k}{k(k+1)} en fonction des sommes partielles de ∑uk\sum u_k.
    3. En déduire que la série de terme général wnn(n+1)\frac{w_n}{n(n+1)} converge et préciser sa somme en fonction de SS.
  4. Inégalité de Carleman On considère la suite (gn)n∈N∗(g_n)_{n \in \mathbb{N}^*} définie par gn=(∏k=1nuk)1/ng_n = \left( \prod_{k=1}^n u_k \right)^{1/n}.
    1. Rappeler l'inégalité entre moyennes géométrique et arithmétique (AM-GM).
    2. En appliquant cette inégalité à la famille (kuk)1⩽k⩽n(k u_k)_{1 \leqslant k \leqslant n}, montrer que :
      gn⩽en(n+1)wng_n \leqslant \frac{e}{n(n+1)} w_n
    3. Démontrer alors que la série ∑gn\sum g_n converge et que :
      ∑n=1+∞(∏k=1nuk)1/n⩽e∑n=1+∞un\sum_{n=1}^{+\infty} \left( \prod_{k=1}^n u_k \right)^{1/n} \leqslant e \sum_{n=1}^{+\infty} u_n
  5. Application Soit ∑1an\sum \frac{1}{a_n} une série convergente à termes an>0a_n > 0. Montrer que la série ∑na1+⋯+an\sum \frac{n}{a_1 + \dots + a_n} converge et donner une majoration de sa somme.

1.

Pour la question 1, utiliser un équivalent lié à la convergence de la série vers SS.

2.

Pour le 2.(a), utiliser la comparaison série-intégrale pour encadrer ln⁡(n!)\ln(n!).

3.

Pour le 3.(b), effectuer une sommation par parties ou utiliser une décomposition en éléments simples de 1k(k+1)\frac{1}{k(k+1)}.

4.

Pour l'inégalité de Carleman, écrire gn=1(n!)1/n(∏kuk)1/ng_n = \frac{1}{(n!)^{1/n}} (\prod k u_k)^{1/n} et utiliser le résultat du 2.(b).

5.

Pour la dernière question, utiliser l'inégalité entre moyenne arithmétique et moyenne géométrique sous la forme n∑uk≤1gn\frac{n}{\sum u_k} \le \frac{1}{g_n}.

Idées clés

•

Comparaison série-intégrale pour les estimations asymptotiques du type Stirling.

•

Transformation de suites (type Sommation d'Abel) pour l'étude des moyennes pondérées.

•

Inégalité AM-GM avec poids judicieux pour obtenir la constante ee.

Résolution.

  1. Comme la série ∑un\sum u_n converge vers S>0S > 0 (car un>0u_n > 0), la somme partielle Sn=∑k=1nukS_n = \sum_{k=1}^n u_k tend vers SS. Par conséquent, An=Snn∼SnA_n = \frac{S_n}{n} \sim \frac{S}{n}. Or, la série ∑Sn\sum \frac{S}{n} diverge (série de Riemann de paramètre 1). Par comparaison de séries à termes positifs :
    ∑An diverge\boxed{\sum A_n \text{ diverge}}

    1. La fonction x↦ln⁡xx \mapsto \ln x est croissante sur [1,+∞[[1, +\infty[. Par comparaison série-intégrale :
      ln⁡(n!)=∑k=1nln⁡k⩾∫1nln⁡x dx=[xln⁡x−x]1n=nln⁡n−n+1\ln(n!) = \sum_{k=1}^n \ln k \geqslant \int_1^n \ln x   dx = [x \ln x - x]_1^n = n \ln n - n + 1
      On en déduit :
      1nln⁡(n!)−ln⁡(n+1)⩾ln⁡n−1+1n−ln⁡(n+1)=ln⁡(nn+1)−1+1n\frac{1}{n} \ln(n!) - \ln(n+1) \geqslant \ln n - 1 + \frac{1}{n} - \ln(n+1) = \ln\left(\frac{n}{n+1}\right) - 1 + \frac{1}{n}
      Comme ln⁡(1+x)⩽x\ln(1+x) \leqslant x pour tout x>−1x > -1, on a ln⁡(n+1n)⩽1n\ln(\frac{n+1}{n}) \leqslant \frac{1}{n}, soit ln⁡(nn+1)⩾−1n\ln(\frac{n}{n+1}) \geqslant -\frac{1}{n}. Ainsi :
      1nln⁡(n!)−ln⁡(n+1)⩾−1n−1+1n=−1\frac{1}{n} \ln(n!) - \ln(n+1) \geqslant -\frac{1}{n} - 1 + \frac{1}{n} = -1
      1nln⁡(n!)−ln⁡(n+1)⩾−1\boxed{\frac{1}{n} \ln(n!) - \ln(n+1) \geqslant -1}

    2. En passant à l'exponentielle (croissante) :
      exp⁡(ln⁡((n!)1/nn+1))⩾e−1  ⟹  (n!)1/nn+1⩾1e\exp\left( \ln\left( \frac{(n!)^{1/n}}{n+1} \right) \right) \geqslant e^{-1} \implies \boxed{\frac{(n!)^{1/n}}{n+1} \geqslant \frac{1}{e}}

    1. C'est une application directe du lemme de Cesàro à la suite (nun)(n u_n). Si ∑un\sum u_n converge, alors nunn u_n n'est pas nécessairement de limite nulle, mais le résultat attendu se démontre par une sommation d'Abel. Soit Rn=∑k=n+1+∞uk→0R_n = \sum_{k=n+1}^{+\infty} u_k \to 0. wn=∑k=1nk(Rk−1−Rk)=∑k=0n−1(k+1)Rk−∑k=1nkRk=∑k=1n−1Rk+R0−nRnw_n = \sum_{k=1}^n k(R_{k-1} - R_k) = \sum_{k=0}^{n-1} (k+1)R_k - \sum_{k=1}^n k R_k = \sum_{k=1}^{n-1} R_k + R_0 - n R_n. Par Cesàro sur les restes, 1n∑Rk→0\frac{1}{n} \sum R_k \to 0 et Rn→0R_n \to 0. Donc vn→0\boxed{v_n \to 0}.

    2. On utilise la décomposition 1k(k+1)=1k−1k+1\frac{1}{k(k+1)} = \frac{1}{k} - \frac{1}{k+1} :
      ∑k=1nwkk(k+1)=∑k=1nwkk−∑k=1nwkk+1=∑k=1nwkk−∑k=2n+1wk−1k\sum_{k=1}^n \frac{w_k}{k(k+1)} = \sum_{k=1}^n \frac{w_k}{k} - \sum_{k=1}^n \frac{w_k}{k+1} = \sum_{k=1}^n \frac{w_k}{k} - \sum_{k=2}^{n+1} \frac{w_{k-1}}{k}
      =w11+∑k=2nwk−wk−1k−wnn+1=u1+∑k=2nkukk−wnn+1= \frac{w_1}{1} + \sum_{k=2}^n \frac{w_k - w_{k-1}}{k} - \frac{w_n}{n+1} = u_1 + \sum_{k=2}^n \frac{k u_k}{k} - \frac{w_n}{n+1}
      =∑k=1nuk−wnn+1=Sn−wnn+1= \sum_{k=1}^n u_k - \frac{w_n}{n+1} = \boxed{S_n - \frac{w_n}{n+1}}

    3. Comme vn→0v_n \to 0, alors wnn+1=nn+1vn→0\frac{w_n}{n+1} = \frac{n}{n+1} v_n \to 0. Par passage à la limite, la série converge et :
      ∑n=1+∞wnn(n+1)=S\boxed{\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{w_n}{n(n+1)} = S}

    1. Pour x1,…,xn>0x_1, \dots, x_n > 0, on a (∏k=1nxk)1/n⩽1n∑k=1nxk\boxed{\left( \prod_{k=1}^n x_k \right)^{1/n} \leqslant \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n x_k}.
    2. On écrit gn=(∏k=1nkukk)1/n=1(n!)1/n(∏k=1nkuk)1/ng_n = \left( \prod_{k=1}^n \frac{k u_k}{k} \right)^{1/n} = \frac{1}{(n!)^{1/n}} \left( \prod_{k=1}^n k u_k \right)^{1/n}. D'après AM-GM sur les xk=kukx_k = k u_k :
      gn⩽1(n!)1/n⋅1n∑k=1nkuk=wnn(n!)1/ng_n \leqslant \frac{1}{(n!)^{1/n}} \cdot \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n k u_k = \frac{w_n}{n (n!)^{1/n}}
      En utilisant l'inégalité de la question 2.(b), 1(n!)1/n⩽en+1\frac{1}{(n!)^{1/n}} \leqslant \frac{e}{n+1}, donc :
      gn⩽ewnn(n+1)\boxed{g_n \leqslant \frac{e w_n}{n(n+1)}}

    3. En sommant les inégalités précédentes pour n=1n=1 à NN :
      ∑n=1Ngn⩽e∑n=1Nwnn(n+1)\sum_{n=1}^N g_n \leqslant e \sum_{n=1}^N \frac{w_n}{n(n+1)}
      D'après 3.(c), le membre de droite converge vers eSeS. Par le théorème de comparaison des séries à termes positifs, ∑gn\sum g_n converge et :
      ∑n=1+∞(∏k=1nuk)1/n⩽e∑n=1+∞un\boxed{\sum_{n=1}^{+\infty} \left( \prod_{k=1}^n u_k \right)^{1/n} \leqslant e \sum_{n=1}^{+\infty} u_n}

  2. Soit bn=1anb_n = \frac{1}{a_n}. La série ∑bn\sum b_n converge par hypothèse. D'après l'inégalité AM-HM (Moyenne Arithmétique ⩾\geqslant Moyenne Harmonique), ou plus simplement en utilisant l'inégalité Arithmético-Géométrique :
    n∑k=1nak⩽(∏k=1nak)−1/n=(∏k=1n1ak)1/n=(∏k=1nbk)1/n\frac{n}{\sum_{k=1}^n a_k} \leqslant \left( \prod_{k=1}^n a_k \right)^{-1/n} = \left( \prod_{k=1}^n \frac{1}{a_k} \right)^{1/n} = \left( \prod_{k=1}^n b_k \right)^{1/n}
    D'après l'inégalité de Carleman appliquée à la suite (bn)(b_n) :
    ∑n=1+∞na1+⋯+an⩽∑n=1+∞(∏k=1nbk)1/n⩽e∑n=1+∞bn=e∑n=1+∞1an\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{n}{a_1 + \dots + a_n} \leqslant \sum_{n=1}^{+\infty} \left( \prod_{k=1}^n b_k \right)^{1/n} \leqslant e \sum_{n=1}^{+\infty} b_n = \boxed{e \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{a_n}}

Utiliser AM-GM sans poids pondérés, ce qui mène à une série divergente.

L'inégalité de Carleman avec la constante optimale e.