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X ENS Option Informatique MP 2011Sujet, corrigé et rapport du jury

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ÉCOLE POLYTECHNIQUE - ÉCOLES NORMALES SUPÉRIEURES

COMPOSITION D'INFORMATIQUE - A - (XULC)
(Durée : 4 heures)
L'utilisation des calculatrices n'est pas autorisée pour cette épreuve.
Le langage de programmation choisi par le candidat doit être spécifié en tête de la copie.

Transmission dans les arbres

On étudie dans ce problème des algorithmes de transmission d'informations dans les arbres, avec le modèle dit "du téléphone". Dans la partie I, on étudie les arbres binomiaux. Dans la partie II, on considère plusieurs calculs élémentaires sur les arbres. Dans la partie III, on étudie la diffusion de l'information à partir de la racine de l'arbre. Dans la partie IV, on s'intéresse à l'échange total d'informations entre tous les nœuds d'un arbre. Les parties I et II sont indépendantes.

Algorithmes et programmes

  • Pour les questions qui demandent la conception d'un algorithme : il s'agit de donner une description concise mais précise, en français, d'un algorithme effectuant la tâche indiquée.
  • Pour les questions qui demandent l'écriture d'un programme : il s'agit d'exprimer votre algorithme dans un langage de programmation de votre choix. La lisibilité de votre programme (notamment : mise en évidence de sa structure, indentation, commentaires pertinents) sera prise en compte dans l'évaluation.
  • Lorsqu'elle est demandée, la complexité d'un algorithme ou d'un programme ne sera pas calculée exactement mais seulement estimée en ordre de grandeur, avec des expressions du type O(m + n), O(m^2 logn), etc., où m, n, … sont des paramètres en entrée de l'algorithme.
  • Lorsqu'une question demande d'écrire un programme, et qu'une certaine complexité est exigée, on ne demande pas de faire la preuve que le programme proposé a effectivement cette complexité.

Définitions

  • Un arbre T = (r, L) est défini par la donnée d'un entier r, appelé nœud, et d'une liste d'arbres L, éventuellement vide. Si la liste L est vide, on dit que r est un nœud externe. Sinon, la liste L comprend ℓ éléments T_i = (r_i, L_i), 1 ≤ i ≤ ℓ, on dit que r est un nœud interne, que les nœuds r_i sont les fils de r, et que r est le père des r_i.
  • Tous les nœuds de T sont supposés distincts. On note N(T) l'ensemble de tous les nœuds de T et nbn(T) leur nombre.
  • Dans un arbre, les voisins d'un nœud sont son père (s'il existe) et ses fils.
  • Entre deux nœuds s et t de T il existe un unique chemin, composé de nœuds x_0, x_1, …, x_k deux à deux distincts, tels que x_0 = s, x_k = t, et x_i et x_(i + 1) sont voisins pour 0 ≤ i ≤ k − 1. On note chemin (s, t) ce chemin et on dit que k est sa longueur.
  • Le nœud r est appelé la racine de T.
  • La profondeur d'un nœud s est la longueur de chemin (s, r); en particulier, la racine r a pour profondeur 0 . La profondeur de T est le maximum de la profondeur de ses nœuds.
Les arbres seront représentés en Caml et en Pascal de la manière suivante :
    (* Caml *) { Pascal }
type arbre = type arbre = `noeud;
| Noeud of int * arbre list;; liste_arbre = ^element;
        noeud = record n :integer; l :liste_arbre; end;
        element = record a :arbre; r :liste_arbre; end;
Certaines questions font par ailleurs intervenir des listes d'entiers, qui seront représentées par le type liste suivant :
type liste == int list ; ; | type liste = ^entier ;
    entier = record e :integer; s :liste; end;

Partie I. Arbres binomiaux

Dans cette partie, on étudie des arbres particuliers, appelés "binomiaux".
Soit k un entier positif ou nul. Un arbre binomial d'ordre k est défini comme suit :
  • un arbre binomial d'ordre 0 est réduit à sa racine;
  • si k > 0, un arbre binomial d'ordre k est de la forme (r_k, (T_(k − 1), …, T_1, T_0)) où chaque T_i est un arbre binomial d'ordre i.
Dans la suite, B_k désigne un arbre binomial d'ordre k.
Question 1 Dessiner B_4, avec une numérotation des nœuds de votre choix.
Question 2 Quel est le nombre de nœuds de B_k ? Combien sont externes?
Question 3 Pour k > 0, montrer qu'on peut aussi définir récursivement B_k à l'aide de deux copies de B_(k − 1).
Question 4 Écrire une fonction copie qui prend en arguments un entier n et un arbre T et renvoie une copie de l'arbre T dans laquelle chaque nœud de numéro i est remplacé par un nœud de numéro i + n.
(* Caml *) copie : int -> arbre -> arbre
{ Pascal } function copie(n : integer; t : arbre) : arbre;
Question 5 Écrire une fonction bin qui prend en argument un entier k ≥ 0 et qui renvoie l'arbre B_k, avec une numérotation des nœuds de votre choix. On garantira une complexité proportionnelle au nombre de nœuds de B_k.
(* Caml *) bin : int -> arbre
{ Pascal } function bin(k : integer) : arbre;
Question 6 Quelle est la profondeur de B_k ? Quelle est la longueur maximale d'un chemin entre deux nœuds?
Question 7 Combien de nœuds ont une profondeur donnée ℓ ?
Question 8 Pour n ≥ 1, on définit C_n comme un arbre de racine r et à n nœuds, qu'on obtient avec la numérotation suivante des nœuds : la racine r a le numéro 1, et le père du nœud de numéro i, où 2 ≤ i ≤ n, est le nœud de numéro i − 2^(⌈log_2 i⌉ − 1), où la notation ⌈x⌉ désigne le plus petit entier supérieur ou égal à x. Dessiner C_(16). Justifier que la définition de C_n conduit bien à un arbre. Donner, sans la justifier, une relation entre B_k et C_(2^k).
Question 9 Écrire une fonction cn qui prend en argument un entier n ≥ 1 et qui renvoie l'arbre C_n. On garantira une complexité O(n).
(* Caml *) cn : int -> arbre
{ Pascal } function cn(n : integer) : arbre;

Partie II. Fonctions élémentaires sur les arbres

Question 10 Écrire une fonction profondeur qui prend en argument un arbre T et renvoie sa profondeur. On garantira une complexité O(nbn(T)).
(* Caml *) profondeur : arbre -> int
{ Pascal } function profondeur(t : arbre) : integer;
Question 11 Écrire une fonction noeud_externe_max qui prend en argument un arbre T et qui renvoie le numéro d'un nœud externe de T de profondeur maximale. En cas d'égalité, on choisira arbitrairement. On garantira une complexité O(nbn(T)).
(* Caml *) noeud_externe_max : arbre -> int
{ Pascal } function noeud_externe_max(t : arbre) : integer;
Question 12 Soit T un arbre de racine r et s un nœud de T. Écrire une fonction chemin qui prend en arguments T et s et renvoie l'unique chemin de r à s sous la forme d'une liste d'entiers [x_0; x_1; …; x_k] avec x_0 = r, x_k = s et x_i père de x_(i + 1) pour 0 ≤ i < k. On garantira une complexité O(nbn(T)).
(* Caml *) chemin : arbre -> int -> liste
{ Pascal } function chemin(t : arbre; s : integer) : liste;
Question 13 Soit T un arbre et s un nœud de T. On définit l'arbre obtenu par changement de racine s, noté pivot(T, s), comme l'arbre T^′ de racine s dont les noeuds sont les mêmes que ceux de T et tel que deux nœuds sont voisins dans T^′ si et seulement s'ils le sont dans T.
Écrire une fonction pivot qui prend en arguments T et s et renvoie l'arbre pivot (T, s). On garantira une complexité O(nbn(T)). S'il y a plusieurs tels arbres T^′, on en choisit un arbitrairement.
(* Caml *) pivot : arbre -> int -> arbre
{ Pascal } function pivot(t : arbre; s : integer) : arbre;
Question 14 Étant donné un arbre T, on définit son diamètre comme la longueur du plus long chemin dans T. Soit r_1 l'un des nœuds externes de T de profondeur maximale, et T^′ = pivot(T, r_1) l'arbre obtenu à partir de T par changement de racine r_1. Montrer que le diamètre de T est égal à la profondeur de T^′.
Question 15 En déduire une fonction diametre qui prend en argument un arbre et qui renvoie son diamètre.
(* Caml *) diametre : arbre -> int
{ Pascal } function diametre(t : arbre) : integer;
Question 16 Soit T un arbre de diamètre D. Montrer que D est la plus grande profondeur d'un arbre obtenu par changement arbitraire de racine et que ⌈D/2⌉ est la plus petite profondeur d'un arbre obtenu par changement arbitraire de racine.

Partie III. Diffusion dans les arbres

On étudie dans cette partie le problème de la diffusion dans les arbres. La racine r de l'arbre T = (r, L) possède un message qu'elle doit transmettre à tous les autres nœuds. La diffusion procède par étapes, toutes de temps unitaire. À une étape donnée, chacun des nœuds déjà en possession du message le transmet à un et un seul de ses fils (sauf si tous ses fils l'ont déjà reçu). Une diffusion D est caractérisée par un ensemble de fonctions : à chaque nœud interne v de l'arbre, avec n_v fils, on associe une fonction injective f_v qui numérote ses fils de 1 à n_v dans l'ordre dans lequel v leur transmet le message.
Pour v ∈ N(T), on note t_D(v) le numéro de l'étape à laquelle v reçoit le message :
t_D(v) = {0, si v = r; t_D(v^′) + f_(v^′)(v), si v^′ est le père de v
Voici un exemple :
Un arbre
Valeurs des fonctions f_v
Valeurs des numéros des étapes t_D(v)
La durée de la diffusion est son nombre d'étapes, soit t(D) = max_(v ∈ N(T))t_D(v). Une diffusion est optimale si sa durée est minimale parmi les durées de toutes les diffusions.

Diffusion dans les arbres binomiaux

On considère l'arbre binomial B_k défini dans la partie I. Tout noeud interne v a pour fils les racines r_1, …, r_(nv) d'arbres binomiaux B_0, B_1, …, B_(n_v − 1). La numérotation naturelle s'obtient en posant f_v(r_i) = i pour chaque nœud v et chaque i, 1 ≤ i ≤ n_v, tandis que la numérotation renversée s'obtient en posant f_v(r_i) = n_v − i + 1.
Question 17 Quelle est la durée de la diffusion qui choisit la numérotation naturelle pour chaque nœud?
Question 18 Même question pour la diffusion qui choisit la numérotation renversée pour chaque nœud.
Question 19 Quelle est la durée d'une diffusion optimale dans B_k ? Justifier votre réponse.

Diffusion dans un arbre quelconque

Question 20 Proposer un algorithme pour déterminer une diffusion optimale dans un arbre T quelconque. Quelle est sa complexité en fonction de nbn(T) ?
Question 21 Écrire une fonction diffusion_optimale qui prend en argument un arbre T et qui calcule la durée d'une diffusion optimale pour T. (On pourra supposer que le langage de programmation contient une fonction qui trie un tableau ou une liste d'entiers.)
(* Caml *) diffusion_optimale : arbre -> int
{ Pascal } function diffusion_optimale(t : arbre) : integer;

Durée de la diffusion optimale

Question 22 Donner une borne supérieure pour la durée d'une diffusion optimale dans un arbre arbitraire à n nœuds, et exhiber pour tout n un arbre pour lequel cette borne est atteinte.
Question 23 Donner une borne inférieure pour la durée d'une diffusion optimale dans un arbre arbitraire à n nœuds, et exhiber pour tout n un arbre pour lequel cette borne est atteinte.

Partie IV. Échange total dans les arbres

On étudie dans cette partie le problème de l'échange total dans les arbres. Chaque nœud v de l'arbre possède un message msg_v qu'il doit transmettre à tous les autres nœuds. L'échange total procède par étapes, toutes de temps unitaire. Lors d'une étape, certaines paires de voisins s'échangent tous les messages qu'ils ont reçus dans les étapes précédentes; chaque nœud ne peut communiquer qu'avec un seul voisin lors d'une étape donnée. La durée d'un échange total est son nombre d'étapes, et son trafic est le nombre d'échanges entre voisins ayant eu lieu au cours de l'algorithme. Voici un exemple pour un arbre à 4 nœuds, dont la durée est 3 et le trafic 5 :
Étape 0
Étape 2
Étape 1
Étape 3

Échange total dans les arbres binomiaux

On revient dans cette question sur l'arbre binomial B_k d'ordre k ≥ 1 introduit dans la partie I .
Question 24 Proposer un algorithme d'échange total dans B_k dont la durée est 2k − 1.
Question 25 Montrer que tout échange total dans B_k a une durée au moins égale à 2k − 1.
Question 26 Plus généralement, donner une borne inférieure pour la durée de tout échange total dans un arbre T quelconque à n ≥ 2 nœuds.

Échange total de trafic minimal

Soit T un arbre à n ≥ 2 nœuds. On considère l'échange total suivant, où il y a un seul échange à chaque étape :
  1. Tant que l'arbre contient au moins trois nœuds :
    (a) On choisit un nœud externe s (arbitrairement s'il y en a plusieurs), qui effectue un échange avec son père;
    (b) On efface le nœud s de l'arbre.
  2. Les deux derniers nœuds échangent leur information et possèdent désormais les messages de tous les nœuds de T.
  3. On effectue à nouveau tous les échanges de l'étape 1, dans l'ordre inverse, pour propager l'information à tous les nœuds.
Question 27 Montrer que le trafic de l'échange total précédent est égal à 2n − 3.
Question 28 Écrire une fonction echange_total qui prend en argument un arbre T et renvoie la liste des n − 2 nœuds externes successivement retirés de l'arbre T par l'étape 1 de l'algorithme d'échange total ci-dessus. On garantira une complexité O(nbn(T)).
(* Caml *) echange_total : arbre -> liste
{ Pascal } function echange_total(t : arbre) : liste;
Question 29 Montrer que le trafic de tout échange total dans un arbre à n ≥ 2 nœuds est au moins égal à 2n − 3.

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