Soient un -espace vectoriel et . On considère deux polynômes et dans .
On définit les polynômes et par :
Déterminer les sous-espaces vectoriels suivants en fonction de , , et :
Pour les noyaux, utiliser les relations de divisibilité et pour une inclusion, et l'identité de Bézout pour l'autre.
Pour les images, utiliser le fait que les polynômes en commutent entre eux.
Pour le PPCM, on pourra écrire avec et utiliser une identité de Bézout sur et .
Identité de Bézout dans : il existe tels que .
Propriété de commutativité : pour tout , .
Liens entre divisibilité polynomiale et inclusions de noyaux/images.
Résolution.
Pour le noyau : Comme divise , il existe tel que . Ainsi , ce qui implique . Par symétrie, , donc :
Réciproquement, par le théorème de Bézout, il existe tels que . En appliquant en , on obtient . Si , alors et . On en déduit , donc .
Pour l'image : De , on tire , donc . De même, . Comme est un sous-espace vectoriel :
Réciproquement, soit . Il existe tel que . En utilisant Bézout : . Ceci montre que .
Pour le noyau : Comme divise , on a . De même, . Par structure d'espace vectoriel :
Pour l'inclusion réciproque, posons et . On sait que et . Il existe tels que . En composant par et en appliquant à :
Pour l'image : Comme , on a et . D'où :
Réciproquement, soit . Il existe tels que . En utilisant , on a :
Attention à ne pas confondre avec . La somme des noyaux n'est pas le noyau de la somme. Ici, la relation est liée au PPCM.