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Soit n∈N∗n \in \mathbb{N}^{*} et A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{C}).

  1. Montrer que les assertions suivantes sont équivalentes :
    1. AA est une matrice nilpotente.
    2. An=0nA^{n} = 0_{n}.
    3. Le spectre de AA est réduit à {0}\{0\}.
    4. AA est semblable à une matrice triangulaire supérieure stricte.
    5. Pour tout k∈⟦1,n⟧k \in \llbracket 1, n \rrbracket, Tr⁡(Ak)=0\operatorname{Tr}(A^{k}) = 0.
    6. Pour tout k∈N∗k \in \mathbb{N}^{*}, Tr⁡(Ak)=0\operatorname{Tr}(A^{k}) = 0.

  2. Soit (A,B)∈Mn(C)2(A, B) \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{C})^{2}. Montrer que AA et BB possèdent le même polynôme caractéristique si et seulement si :
    ∀k∈⟦1,n⟧,Tr⁡(Ak)=Tr⁡(Bk)\forall k \in \llbracket 1, n \rrbracket,   \operatorname{Tr}(A^{k}) = \operatorname{Tr}(B^{k})

  3. Soit A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{C}) une matrice telle que Tr⁡(Ak)=0\operatorname{Tr}(A^{k}) = 0 pour tout k∈⟦1,n−1⟧k \in \llbracket 1, n-1 \rrbracket et Tr⁡(An)≠0\operatorname{Tr}(A^{n}) \neq 0. Montrer que AA est nécessairement diagonalisable.

1.

Pour la question 1, utiliser la trigonalisation de AA pour lier les valeurs propres et les traces des puissances. Pour l'implication (v)  ⟹  (iii)(v) \implies (iii), introduire les valeurs propres non nulles et utiliser un système de Vandermonde.

2.

Pour la question 2, exprimer les coefficients du polynôme caractéristique en fonction des traces (formules de Newton) ou utiliser l'équivalence des spectres.

3.

Pour la question 3, déterminer le polynôme caractéristique de AA à l'aide des hypothèses sur les traces, puis vérifier si ses racines sont simples.

Idées clés

•

Lien entre spectre et trace : si λ1,…,λn\lambda_1, \dots, \lambda_n sont les valeurs propres de AA, alors Tr⁡(Ak)=∑i=1nλik\operatorname{Tr}(A^k) = \sum_{i=1}^n \lambda_i^k.

•

Système de Vandermonde pour prouver que des scalaires sont nuls.

•

Formules de Newton reliant les polynômes symétriques élémentaires aux sommes de puissances.

Résolution.

  1. Les équivalences classiques :
    • (i)  ⟺  (ii)  ⟺  (iii)(i) \iff (ii) \iff (iii) sont des résultats de cours. Si AA est nilpotente, son polynôme minimal est de la forme XpX^p, donc sa seule valeur propre est 00. Par Cayley-Hamilton, An=0A^n=0.
    • (iii)  ⟺  (iv)(iii) \iff (iv) : AA est trigonalisable sur C\mathbb{C}. Si Sp(A)={0}\text{Sp}(A)=\{0\}, ses éléments diagonaux sont tous nuls.
    • (iv)  ⟹  (vi)  ⟹  (v)(iv) \implies (vi) \implies (v) : Si AA est triangulaire supérieure stricte, AkA^k l'est aussi, donc ses traces sont nulles.

    Preuve de (v)  ⟹  (iii)(v) \implies (iii) : Soient λ1,…,λp\lambda_1, \dots, \lambda_p les valeurs propres distinctes non nulles de AA, de multiplicités respectives m1,…,mpm_1, \dots, m_p. Si AA n'est pas nilpotente, p≥1p \geq 1. Par hypothèse :

    ∀k∈⟦1,p⟧⊂⟦1,n⟧,∑j=1pmjλjk=0\forall k \in \llbracket 1, p \rrbracket \subset \llbracket 1, n \rrbracket,   \sum_{j=1}^p m_j \lambda_j^k = 0

    Ceci se réécrit comme un système linéaire sur les mjm_j :

    (λ1…λp⋮⋮λ1p…λpp)(m1⋮mp)=(0⋮0)\begin{pmatrix} \lambda_1 & \dots & \lambda_p
    \vdots & & \vdots
    \lambda_1^p & \dots & \lambda_p^p \end{pmatrix} \begin{pmatrix} m_1
    \vdots
    m_p \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0
    \vdots
    0 \end{pmatrix}

    La matrice est de type Vandermonde (après factorisation de λj\lambda_j dans chaque colonne). Comme les λj\lambda_j sont distincts et non nuls, le déterminant est non nul. On en déduit m1=⋯=mp=0\boxed{m_1 = \dots = m_p = 0}, ce qui contredit l'existence de valeurs propres non nulles.

    Ainsi, Sp⁡(A)={0} et A est nilpotente.\boxed{\text{Ainsi, } \operatorname{Sp}(A) = \{0\} \text{ et } A \text{ est nilpotente.}}

  2. Soient λ1,…,λn\lambda_1, \dots, \lambda_n les valeurs propres de AA et μ1,…,μn\mu_1, \dots, \mu_n celles de BB. AA et BB ont même polynôme caractéristique si et seulement si elles ont le même spectre (avec multiplicités). D'après les identités de Newton, les coefficients du polynôme caractéristique (polynômes symétriques élémentaires) sont déterminés de manière unique par les sommes de puissances Sk=∑λik=Tr⁡(Ak)S_k = \sum \lambda_i^k = \operatorname{Tr}(A^k) pour k∈⟦1,n⟧k \in \llbracket 1, n \rrbracket. L'équivalence est donc immédiate.

  3. Notons λ1,…,λn\lambda_1, \dots, \lambda_n les valeurs propres de AA. Les hypothèses impliquent que pour k∈⟦1,n−1⟧k \in \llbracket 1, n-1 \rrbracket, ∑λik=0\sum \lambda_i^k = 0. D'après les formules de Newton, les coefficients e1,…,en−1e_1, \dots, e_{n-1} du polynôme caractéristique χA=Xn−e1Xn−1+⋯+(−1)nen\chi_A = X^n - e_1 X^{n-1} + \dots + (-1)^n e_n sont nuls. On a donc :
    χA(X)=Xn+(−1)nen\chi_A(X) = X^n + (-1)^n e_n

    Comme Tr⁡(An)=∑λin≠0\operatorname{Tr}(A^n) = \sum \lambda_i^n \neq 0, on a en≠0e_n \neq 0 (car en=(−1)n−1n(Tr⁡(An)+termes en ek avec k<n)e_n = \frac{(-1)^{n-1}}{n}(\operatorname{Tr}(A^n) + \text{termes en } e_k \text{ avec } k < n)). Les racines de χA(X)=Xn−c\chi_A(X) = X^n - c avec c≠0c \neq 0 sont les racines nn-ièmes de cc. Ces racines sont distinctes.

    χA posseˋde n racines distinctes, donc A est diagonalisable.\boxed{\chi_A \text{ possède } n \text{ racines distinctes, donc } A \text{ est diagonalisable.}}

L'équivalence avec la trace n'est vraie qu'en caractéristique nulle (ou si la caractéristique du corps est supérieure à nn). Sur un corps de caractéristique p≤np \leq n, la matrice identité IpI_p a une trace nulle mais n'est pas nilpotente.