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Pour n≥2n \ge 2, on pose fn(x)=xe−nxln⁡nf_n(x) = \frac{x e^{-n x}}{\ln n} pour x∈R+x \in \mathbb{R}^{+}.

  1. Montrer que la série ∑fn\sum f_n converge simplement sur R+\mathbb{R}^{+}.
  2. La série converge-t-elle normalement sur R+\mathbb{R}^{+} ?
  3. La série converge-t-elle uniformément sur R+\mathbb{R}^{+} ?

1.

Pour la convergence simple, tester x=0x=0 puis x>0x>0.

2.

Pour la convergence normale, étudier les variations de fnf_n pour trouver son maximum. La série obtenue est-elle une série de Bertrand ?

3.

Pour la convergence uniforme, majorer le reste en utilisant une comparaison avec une série géométrique.

Idées clés

•

Étude de fonction (dérivée) pour la norme infinie.

•

Séries de Bertrand.

•

Majoration du reste par une somme géométrique.

Résolution.

  1. Convergence simple : Si x=0x = 0, fn(0)=0f_n(0) = 0, donc la série converge. Si x>0x > 0, fn(x)=xln⁡n(e−x)nf_n(x) = \frac{x}{\ln n} (e^{-x})^n. Comme ∣e−x∣<1|e^{-x}| < 1, il s'agit d'une série dont le terme général est dominé par celui d'une série géométrique convergente.
    La seˊrie converge simplement sur R+.\boxed{\text{La série converge simplement sur } \mathbb{R}^+.}

  2. Convergence normale : Étudions fnf_n sur [0,+∞[[0, +\infty[. La fonction est dérivable et :
    fn′(x)=e−nx(1−nx)ln⁡nf_n'(x) = \frac{e^{-nx}(1-nx)}{\ln n}
    La dérivée s'annule en xn=1/nx_n = 1/n. Le maximum de fnf_n est donc :
    ∥fn∥∞=fn(1/n)=1enln⁡n\|f_n\|_{\infty} = f_n(1/n) = \frac{1}{en \ln n}
    La série ∑1nln⁡n\sum \frac{1}{n \ln n} est une série de Bertrand avec α=1,β=1\alpha=1, \beta=1. Elle diverge (comparaison intégrale : ∫2Xdttln⁡t=ln⁡(ln⁡X)→+∞\int_2^X \frac{dt}{t \ln t} = \ln(\ln X) \to +\infty).
    La seˊrie ne converge pas normalement sur R+.\boxed{\text{La série ne converge pas normalement sur } \mathbb{R}^+.}

  3. Convergence uniforme : Étudions le reste RN(x)=∑n=N+1+∞xe−nxln⁡nR_N(x) = \sum_{n=N+1}^{+\infty} \frac{x e^{-nx}}{\ln n}. Pour x>0x > 0 :
    RN(x)≤1ln⁡(N+1)∑n=N+1+∞x(e−x)n=1ln⁡(N+1)xe−(N+1)x1−e−xR_N(x) \le \frac{1}{\ln(N+1)} \sum_{n=N+1}^{+\infty} x (e^{-x})^n = \frac{1}{\ln(N+1)} \frac{x e^{-(N+1)x}}{1-e^{-x}}
    Posons g(x)=xe−(N+1)x1−e−xg(x) = \frac{x e^{-(N+1)x}}{1-e^{-x}}. En 0+0^+, g(x)∼x⋅1x=1g(x) \sim \frac{x \cdot 1}{x} = 1. En +∞+\infty, g(x)→0g(x) \to 0 par croissance comparée. La fonction gg est continue sur ]0,+∞[]0, +\infty[ et prolongeable par continuité en 00, elle est donc bornée par une constante MM indépendante de NN (en fait, sup⁡g=1\sup g = 1 car x/(1−e−x)x/(1-e^{-x}) est croissant vers +∞+\infty mais l'exponentielle écrase tout). Ainsi :
    sup⁡x∈R+∣RN(x)∣≤Mln⁡(N+1)→N→∞0\sup_{x \in \mathbb{R}^+} |R_N(x)| \le \frac{M}{\ln(N+1)} \xrightarrow{N \to \infty} 0
    La seˊrie converge uniformeˊment sur R+.\boxed{\text{La série converge uniformément sur } \mathbb{R}^+.}

Bien vérifier que la borne du reste est indépendante de x.

Utilisation de la série géométrique pour majorer le reste d'une série de fonctions.