Pour n2n \ge 2, on pose fn(x)=xenxlnnf_n(x) = \frac{x e^{-n x}}{\ln n} pour xR+x \in \mathbb{R}^{+}.

  1. Montrer que la série fn\sum f_n converge simplement sur R+\mathbb{R}^{+}.
  2. La série converge-t-elle normalement sur R+\mathbb{R}^{+} ?
  3. La série converge-t-elle uniformément sur R+\mathbb{R}^{+} ?

1.

Pour la convergence simple, tester x=0x=0 puis x>0x>0.

2.

Pour la convergence normale, étudier les variations de fnf_n pour trouver son maximum. La série obtenue est-elle une série de Bertrand ?

3.

Pour la convergence uniforme, majorer le reste en utilisant une comparaison avec une série géométrique.

Idées clés

Étude de fonction (dérivée) pour la norme infinie.

Séries de Bertrand.

Majoration du reste par une somme géométrique.

Résolution.

  1. Convergence simple : Si x=0x = 0, fn(0)=0f_n(0) = 0, donc la série converge. Si x>0x > 0, fn(x)=xlnn(ex)nf_n(x) = \frac{x}{\ln n} (e^{-x})^n. Comme ex<1|e^{-x}| < 1, il s'agit d'une série dont le terme général est dominé par celui d'une série géométrique convergente.
    La seˊrie converge simplement sur R+.\boxed{\text{La série converge simplement sur } \mathbb{R}^+.}

  2. Convergence normale : Étudions fnf_n sur [0,+[[0, +\infty[. La fonction est dérivable et :
    fn(x)=enx(1nx)lnnf_n'(x) = \frac{e^{-nx}(1-nx)}{\ln n}
    La dérivée s'annule en xn=1/nx_n = 1/n. Le maximum de fnf_n est donc :
    fn=fn(1/n)=1enlnn\|f_n\|_{\infty} = f_n(1/n) = \frac{1}{en \ln n}
    La série 1nlnn\sum \frac{1}{n \ln n} est une série de Bertrand avec α=1,β=1\alpha=1, \beta=1. Elle diverge (comparaison intégrale : 2Xdttlnt=ln(lnX)+\int_2^X \frac{dt}{t \ln t} = \ln(\ln X) \to +\infty).
    La seˊrie ne converge pas normalement sur R+.\boxed{\text{La série ne converge pas normalement sur } \mathbb{R}^+.}

  3. Convergence uniforme : Étudions le reste RN(x)=n=N+1+xenxlnnR_N(x) = \sum_{n=N+1}^{+\infty} \frac{x e^{-nx}}{\ln n}. Pour x>0x > 0 :
    RN(x)1ln(N+1)n=N+1+x(ex)n=1ln(N+1)xe(N+1)x1exR_N(x) \le \frac{1}{\ln(N+1)} \sum_{n=N+1}^{+\infty} x (e^{-x})^n = \frac{1}{\ln(N+1)} \frac{x e^{-(N+1)x}}{1-e^{-x}}
    Posons g(x)=xe(N+1)x1exg(x) = \frac{x e^{-(N+1)x}}{1-e^{-x}}. En 0+0^+, g(x)x1x=1g(x) \sim \frac{x \cdot 1}{x} = 1. En ++\infty, g(x)0g(x) \to 0 par croissance comparée. La fonction gg est continue sur ]0,+[]0, +\infty[ et prolongeable par continuité en 00, elle est donc bornée par une constante MM indépendante de NN (en fait, supg=1\sup g = 1 car x/(1ex)x/(1-e^{-x}) est croissant vers ++\infty mais l'exponentielle écrase tout). Ainsi :
    supxR+RN(x)Mln(N+1)N0\sup_{x \in \mathbb{R}^+} |R_N(x)| \le \frac{M}{\ln(N+1)} \xrightarrow{N \to \infty} 0
    La seˊrie converge uniformeˊment sur R+.\boxed{\text{La série converge uniformément sur } \mathbb{R}^+.}

Bien vérifier que la borne du reste est indépendante de x.

Utilisation de la série géométrique pour majorer le reste d'une série de fonctions.