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Soit la fonction ff définie par la série de fonctions de terme général un(x)=−ln⁡(1−e−nx)u_n(x) = -\ln(1 - e^{-nx}).

  1. Déterminer l'ensemble de définition de la fonction ff.
    1. Étudier la convergence uniforme de la série de fonctions sur les intervalles de la forme [a,+∞[[a, +\infty[ avec a>0a > 0.
    2. La série converge-t-elle uniformément sur l'intervalle ]0,+∞[]0, +\infty[ ?
    1. Déterminer un équivalent simple de f(x)f(x) lorsque xx tend vers +∞+\infty.
    2. Déterminer un équivalent simple de f(x)f(x) lorsque xx tend vers 0+0^+.

1.

Pour la définition, utiliser un équivalent du terme général un(x)u_n(x) à nn fixé.

2.

Pour la convergence uniforme, utiliser la décroissance de chaque fonction unu_n pour obtenir une majoration sur [a,+∞[[a, +\infty[. Pour l'intervalle ouvert, regarder le comportement de la limite des termes en 00.

3.

En +∞+\infty, le premier terme de la série est prépondérant. En 00, utiliser une comparaison avec une intégrale ou une interversion de sommation après développement en série entière du logarithme.

Idées clés

•

Convergence normale sur les compacts de ]0,+∞[]0, +\infty[.

•

Critère nécessaire de convergence uniforme (limite nulle du reste ou du terme général).

•

Comparaison série-intégrale pour les équivalents.

Résolution.

  1. Soit x∈Rx \in \mathbb{R}. Le terme un(x)=−ln⁡(1−e−nx)u_n(x) = -\ln(1 - e^{-nx}) est défini si et seulement si 1−e−nx>01 - e^{-nx} > 0, soit e−nx<1e^{-nx} < 1. Pour n≥1n \ge 1, cela impose nx>0nx > 0, donc x>0x > 0. Pour x>0x > 0 fixé, on a lim⁡n→+∞e−nx=0\lim_{n \to +\infty} e^{-nx} = 0. Par développement limité du logarithme :
    un(x)∼n→+∞e−nxu_n(x) \underset{n \to +\infty}{\sim} e^{-nx}
    La série ∑e−nx\sum e^{-nx} est une série géométrique de raison e−x∈]0,1[e^{-x} \in ]0, 1[, elle converge donc. Par comparaison de séries à termes positifs, la série définissant f(x)f(x) converge.
    Df=]0,+∞[\boxed{D_f = ]0, +\infty[}

    1. Soit a>0a > 0. Pour tout x∈[a,+∞[x \in [a, +\infty[, la fonction t↦e−ntt \mapsto e^{-nt} est décroissante, donc t↦1−e−ntt \mapsto 1 - e^{-nt} est croissante, et par suite unu_n est décroissante sur ]0,+∞[]0, +\infty[. Ainsi, pour tout x≥ax \ge a et tout n≥1n \ge 1 :
      ∣un(x)∣=un(x)≤un(a)|u_n(x)| = u_n(x) \le u_n(a)
      D'après la question 1, la série numérique ∑un(a)\sum u_n(a) converge. La série de fonctions ∑un\sum u_n converge donc normalement, et par suite uniformément, sur tout intervalle [a,+∞[[a, +\infty[.
      Convergence uniforme sur [a,+∞[ pour tout a>0\boxed{\text{Convergence uniforme sur } [a, +\infty[ \text{ pour tout } a > 0}

    2. Supposons que la série converge uniformément sur ]0,+∞[]0, +\infty[. Alors, d'après le théorème de la double limite, comme chaque fonction unu_n admet une limite (éventuellement infinie) en 0+0^+, la fonction ff devrait avoir une limite finie en 0+0^+ si les limites individuelles étaient finies et leur série convergente. Or, pour tout n≥1n \ge 1, lim⁡x→01un(x)=+∞\lim_{x \to 0^1} u_n(x) = +\infty. Plus simplement, si la série convergeait uniformément, le terme général un(x)u_n(x) devrait tendre vers 00 uniformément sur ]0,+∞[]0, +\infty[. Cependant, pour tout n≥1n \ge 1, sup⁡x∈]0,+∞[∣un(x)∣=+∞\sup_{x \in ]0, +\infty[} |u_n(x)| = +\infty.
      Il n’y a pas convergence uniforme sur ]0,+∞[\boxed{\text{Il n'y a pas convergence uniforme sur } ]0, +\infty[}

    1. Pour x→+∞x \to +\infty, on a u1(x)=−ln⁡(1−e−x)∼e−xu_1(x) = -\ln(1 - e^{-x}) \sim e^{-x}. Étudions le reste R(x)=∑n=2+∞un(x)R(x) = \sum_{n=2}^{+\infty} u_n(x). Pour xx assez grand (x≥1x \ge 1), on a :
      0≤un(x)≤e−nx1−e−nx≤e−nx1−e−20 \le u_n(x) \le \frac{e^{-nx}}{1 - e^{-nx}} \le \frac{e^{-nx}}{1 - e^{-2}}
      En sommant pour n≥2n \ge 2, on obtient R(x)=O(e−2x)R(x) = O(e^{-2x}). D'où f(x)=e−x+O(e−2x)f(x) = e^{-x} + O(e^{-2x}).
      f(x)∼x→+∞e−x\boxed{f(x) \underset{x \to +\infty}{\sim} e^{-x}}

    2. Pour x→0+x \to 0^+, la fonction t↦−ln⁡(1−e−tx)t \mapsto -\ln(1 - e^{-tx}) est décroissante sur [1,+∞[[1, +\infty[. Par comparaison série-intégrale :
      ∫1+∞−ln⁡(1−e−tx)dt≤∑n=1+∞un(x)≤∫0+∞−ln⁡(1−e−tx)dt\int_1^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt \le \sum_{n=1}^{+\infty} u_n(x) \le \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt
      Effectuons le changement de variable u=txu = tx, du=xdtdu = x dt dans l'intégrale de droite :
      I(x)=∫0+∞−ln⁡(1−e−tx)dt=1x∫0+∞−ln⁡(1−e−u)duI(x) = \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt = \frac{1}{x} \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-u}) du
      L'intégrale J=∫0+∞−ln⁡(1−e−u)duJ = \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-u}) du converge (en 0 par équivalence avec −ln⁡(u)-\ln(u), en +∞+\infty par équivalence avec e−ue^{-u}). En développant en série entière : −ln⁡(1−e−u)=∑k=1+∞e−kuk-\ln(1 - e^{-u}) = \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{e^{-ku}}{k}. Par intégration terme à terme (fonctions positives) :
      J=∑k=1+∞∫0+∞e−kukdu=∑k=1+∞1k2=ζ(2)=π26J = \sum_{k=1}^{+\infty} \int_0^{+\infty} \frac{e^{-ku}}{k} du = \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{1}{k^2} = \zeta(2) = \frac{\pi^2}{6}
      Ainsi I(x)=π26xI(x) = \frac{\pi^2}{6x}. Un raisonnement similaire sur l'intégrale de gauche montre que l'écart est négligeable devant 1/x1/x.
      f(x)∼x→0+π26x\boxed{f(x) \underset{x \to 0^+}{\sim} \frac{\pi^2}{6x}}

Confondre convergence uniforme sur tout segment et convergence uniforme sur l'intervalle ouvert.

La comparaison série-intégrale est essentielle pour obtenir des équivalents de sommes de séries.