Soit la fonction ff définie par la série de fonctions de terme général un(x)=ln(1enx)u_n(x) = -\ln(1 - e^{-nx}).

  1. Déterminer l'ensemble de définition de la fonction ff.
    1. Étudier la convergence uniforme de la série de fonctions sur les intervalles de la forme [a,+[[a, +\infty[ avec a>0a > 0.
    2. La série converge-t-elle uniformément sur l'intervalle ]0,+[]0, +\infty[ ?
    1. Déterminer un équivalent simple de f(x)f(x) lorsque xx tend vers ++\infty.
    2. Déterminer un équivalent simple de f(x)f(x) lorsque xx tend vers 0+0^+.

1.

Pour la définition, utiliser un équivalent du terme général un(x)u_n(x) à nn fixé.

2.

Pour la convergence uniforme, utiliser la décroissance de chaque fonction unu_n pour obtenir une majoration sur [a,+[[a, +\infty[. Pour l'intervalle ouvert, regarder le comportement de la limite des termes en 00.

3.

En ++\infty, le premier terme de la série est prépondérant. En 00, utiliser une comparaison avec une intégrale ou une interversion de sommation après développement en série entière du logarithme.

Idées clés

Convergence normale sur les compacts de ]0,+[]0, +\infty[.

Critère nécessaire de convergence uniforme (limite nulle du reste ou du terme général).

Comparaison série-intégrale pour les équivalents.

Résolution.

  1. Soit xRx \in \mathbb{R}. Le terme un(x)=ln(1enx)u_n(x) = -\ln(1 - e^{-nx}) est défini si et seulement si 1enx>01 - e^{-nx} > 0, soit enx<1e^{-nx} < 1. Pour n1n \ge 1, cela impose nx>0nx > 0, donc x>0x > 0. Pour x>0x > 0 fixé, on a limn+enx=0\lim_{n \to +\infty} e^{-nx} = 0. Par développement limité du logarithme :
    un(x)n+enxu_n(x) \underset{n \to +\infty}{\sim} e^{-nx}
    La série enx\sum e^{-nx} est une série géométrique de raison ex]0,1[e^{-x} \in ]0, 1[, elle converge donc. Par comparaison de séries à termes positifs, la série définissant f(x)f(x) converge.
    Df=]0,+[\boxed{D_f = ]0, +\infty[}

    1. Soit a>0a > 0. Pour tout x[a,+[x \in [a, +\infty[, la fonction tentt \mapsto e^{-nt} est décroissante, donc t1entt \mapsto 1 - e^{-nt} est croissante, et par suite unu_n est décroissante sur ]0,+[]0, +\infty[. Ainsi, pour tout xax \ge a et tout n1n \ge 1 :
      un(x)=un(x)un(a)|u_n(x)| = u_n(x) \le u_n(a)
      D'après la question 1, la série numérique un(a)\sum u_n(a) converge. La série de fonctions un\sum u_n converge donc normalement, et par suite uniformément, sur tout intervalle [a,+[[a, +\infty[.
      Convergence uniforme sur [a,+[ pour tout a>0\boxed{\text{Convergence uniforme sur } [a, +\infty[ \text{ pour tout } a > 0}

    2. Supposons que la série converge uniformément sur ]0,+[]0, +\infty[. Alors, d'après le théorème de la double limite, comme chaque fonction unu_n admet une limite (éventuellement infinie) en 0+0^+, la fonction ff devrait avoir une limite finie en 0+0^+ si les limites individuelles étaient finies et leur série convergente. Or, pour tout n1n \ge 1, limx01un(x)=+\lim_{x \to 0^1} u_n(x) = +\infty. Plus simplement, si la série convergeait uniformément, le terme général un(x)u_n(x) devrait tendre vers 00 uniformément sur ]0,+[]0, +\infty[. Cependant, pour tout n1n \ge 1, supx]0,+[un(x)=+\sup_{x \in ]0, +\infty[} |u_n(x)| = +\infty.
      Il n’y a pas convergence uniforme sur ]0,+[\boxed{\text{Il n'y a pas convergence uniforme sur } ]0, +\infty[}

    1. Pour x+x \to +\infty, on a u1(x)=ln(1ex)exu_1(x) = -\ln(1 - e^{-x}) \sim e^{-x}. Étudions le reste R(x)=n=2+un(x)R(x) = \sum_{n=2}^{+\infty} u_n(x). Pour xx assez grand (x1x \ge 1), on a :
      0un(x)enx1enxenx1e20 \le u_n(x) \le \frac{e^{-nx}}{1 - e^{-nx}} \le \frac{e^{-nx}}{1 - e^{-2}}
      En sommant pour n2n \ge 2, on obtient R(x)=O(e2x)R(x) = O(e^{-2x}). D'où f(x)=ex+O(e2x)f(x) = e^{-x} + O(e^{-2x}).
      f(x)x+ex\boxed{f(x) \underset{x \to +\infty}{\sim} e^{-x}}

    2. Pour x0+x \to 0^+, la fonction tln(1etx)t \mapsto -\ln(1 - e^{-tx}) est décroissante sur [1,+[[1, +\infty[. Par comparaison série-intégrale :
      1+ln(1etx)dtn=1+un(x)0+ln(1etx)dt\int_1^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt \le \sum_{n=1}^{+\infty} u_n(x) \le \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt
      Effectuons le changement de variable u=txu = tx, du=xdtdu = x dt dans l'intégrale de droite :
      I(x)=0+ln(1etx)dt=1x0+ln(1eu)duI(x) = \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-tx}) dt = \frac{1}{x} \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-u}) du
      L'intégrale J=0+ln(1eu)duJ = \int_0^{+\infty} -\ln(1 - e^{-u}) du converge (en 0 par équivalence avec ln(u)-\ln(u), en ++\infty par équivalence avec eue^{-u}). En développant en série entière : ln(1eu)=k=1+ekuk-\ln(1 - e^{-u}) = \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{e^{-ku}}{k}. Par intégration terme à terme (fonctions positives) :
      J=k=1+0+ekukdu=k=1+1k2=ζ(2)=π26J = \sum_{k=1}^{+\infty} \int_0^{+\infty} \frac{e^{-ku}}{k} du = \sum_{k=1}^{+\infty} \frac{1}{k^2} = \zeta(2) = \frac{\pi^2}{6}
      Ainsi I(x)=π26xI(x) = \frac{\pi^2}{6x}. Un raisonnement similaire sur l'intégrale de gauche montre que l'écart est négligeable devant 1/x1/x.
      f(x)x0+π26x\boxed{f(x) \underset{x \to 0^+}{\sim} \frac{\pi^2}{6x}}

Confondre convergence uniforme sur tout segment et convergence uniforme sur l'intervalle ouvert.

La comparaison série-intégrale est essentielle pour obtenir des équivalents de sommes de séries.