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Soit nn un entier naturel non nul. On considère la matrice J∈M2n(R)J \in \mathcal{M}_{2n}(\mathbb{R}) définie par blocs :

J=(0nIn−In0n)J = \begin{pmatrix} 0_n & I_n
-I_n & 0_n \end{pmatrix}
On étudie l'ensemble des matrices M∈M2n(R)M \in \mathcal{M}_{2n}(\mathbb{R}) telles que :
MTJM=JM^{\mathrm{T}} J M = J

  1. Calculer le déterminant de la matrice JJ.
  2. Montrer que toute matrice MM vérifiant cette relation est inversible.
  3. Établir que pour une telle matrice MM, les matrices MTM^{\mathrm{T}} et M−1M^{-1} sont semblables.
  4. En déduire que si λ\lambda est une valeur propre de MM dans C\mathbb{C}, alors 1λ\frac{1}{\lambda} est également une valeur propre de MM avec la même multiplicité.

1.

Pour le calcul du déterminant, on pourra effectuer des permutations de colonnes pour se ramener à une matrice diagonale par blocs.

2.

Utiliser la relation de définition et les propriétés du déterminant pour l'inversibilité.

3.

Pour la similitude, isoler M−1M^{-1} dans l'équation de définition en utilisant l'inversibilité de JJ.

4.

Utiliser le fait que deux matrices semblables ont le même polynôme caractéristique et relier le spectre de MM à celui de MTM^{\mathrm{T}} et M−1M^{-1}.

Idées clés

•

Manipulation de déterminants par blocs.

•

Caractérisation de la similitude par l'existence d'une matrice de passage inversible.

•

Invariance du polynôme caractéristique par similitude et par transposition.

Résolution.

  1. Calculons det⁡(J)\det(J). Nous pouvons transformer JJ en déplaçant les nn dernières colonnes vers les nn premières positions. Plus précisément, pour chaque j∈{1,…,n}j \in \{1, \dots, n\}, on échange la colonne CjC_j avec la colonne Cn+jC_{n+j}. Chaque échange multiplie le déterminant par −1-1. Comme on effectue nn échanges, le déterminant est multiplié par (−1)n(-1)^n. La matrice obtenue après ces nn transpositions est :
    J′=(In0n0n−In)J' = \begin{pmatrix} I_n & 0_n
    0_n & -I_n \end{pmatrix}
    Le déterminant d'une matrice diagonale par blocs est le produit des déterminants des blocs :
    det⁡(J′)=det⁡(In)×det⁡(−In)=1×(−1)n=(−1)n\det(J') = \det(I_n) \times \det(-I_n) = 1 \times (-1)^n = (-1)^n
    Par conséquent, on en déduit :
    det⁡(J)=(−1)n×det⁡(J′)=(−1)n×(−1)n=(−1)2n\det(J) = (-1)^n \times \det(J') = (-1)^n \times (-1)^n = (-1)^{2n}
    det⁡(J)=1\boxed{\det(J) = 1}

  2. Soit MM vérifiant MTJM=JM^{\mathrm{T}} J M = J. En appliquant le déterminant à cette égalité :
    det⁡(MT)det⁡(J)det⁡(M)=det⁡(J)\det(M^{\mathrm{T}}) \det(J) \det(M) = \det(J)
    Comme det⁡(MT)=det⁡(M)\det(M^{\mathrm{T}}) = \det(M) et det⁡(J)=1\det(J) = 1, il vient :
    (det⁡M)2=1(\det M)^2 = 1
    Le déterminant de MM est donc non nul (det⁡M∈{1,−1}\det M \in \{1, -1\}).
    M∈GL2n(R)\boxed{M \in GL_{2n}(\mathbb{R})}

  3. Puisque MM est inversible, nous pouvons multiplier la relation MTJM=JM^{\mathrm{T}} J M = J par M−1M^{-1} à droite :
    MTJ=JM−1M^{\mathrm{T}} J = J M^{-1}
    La matrice JJ est inversible car det⁡(J)=1\det(J) = 1. En multipliant par J−1J^{-1} à gauche, nous obtenons :
    J−1MTJ=M−1J^{-1} M^{\mathrm{T}} J = M^{-1}
    Cette relation de la forme P−1AP=BP^{-1} A P = B prouve la similitude.
    MT∼M−1\boxed{M^{\mathrm{T}} \sim M^{-1}}

  4. Notons χM(X)=det⁡(XI−M)\chi_M(X) = \det(X I - M) le polynôme caractéristique de MM. On sait que deux matrices semblables ont le même polynôme caractéristique. Ainsi :
    χMT(X)=χM−1(X)\chi_{M^{\mathrm{T}}}(X) = \chi_{M^{-1}}(X)
    De plus, le polynôme caractéristique d'une matrice est égal à celui de sa transposée :
    χM(X)=χMT(X)\chi_M(X) = \chi_{M^{\mathrm{T}}}(X)
    On en déduit que χM(X)=χM−1(X)\chi_M(X) = \chi_{M^{-1}}(X). Si λ∈C\lambda \in \mathbb{C} est une valeur propre de MM de multiplicité kk, alors λ\lambda est racine d'ordre kk de χM\chi_M. D'après l'égalité précédente, λ\lambda est racine d'ordre kk de χM−1\chi_{M^{-1}}. Or, les valeurs propres de M−1M^{-1} sont les inverses des valeurs propres de MM. Ainsi, λ∈Sp(M−1)\lambda \in Sp(M^{-1}) si et seulement si 1λ∈Sp(M)\frac{1}{\lambda} \in Sp(M).
    λ∈Sp(M)  ⟺  1λ∈Sp(M)\boxed{\lambda \in Sp(M) \iff \frac{1}{\lambda} \in Sp(M)}
    (avec conservation des multiplicités).

Attention à ne pas utiliser la formule det⁡(ABCD)=det⁡(AD−BC)\det \begin{pmatrix} A & B
C & D \end{pmatrix} = \det(AD-BC)
sans précaution. Elle n'est valable que si les blocs commutent (par exemple si CC et DD commutent). Ici, comme 0n0_n et InI_n commutent avec n'importe quelle matrice, elle est applicable mais doit être justifiée.