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On considère les matrices suivantes :

M=(2−1−121−23−1−2)∈M3(C)etN=(10000−1012)∈M3(R)M = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -1
2 & 1 & -2
3 & -1 & -2 \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_3(\mathbb{C})   \text{et}   N = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0
0 & 0 & -1
0 & 1 & 2 \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_3(\mathbb{R})

  1. Déterminer les valeurs propres et les sous-espaces propres de MM dans C\mathbb{C}. Est-elle diagonalisable ?
  2. Étudier la diagonalisabilité de NN.
  3. La matrice NN est-elle trigonalisable ? Si oui, déterminer une matrice de passage QQ et une matrice triangulaire supérieure TT telles que N=QTQ−1N = QTQ^{-1}.

1.

Pour MM, calculer χM(X)\chi_M(X). Si χM\chi_M est scindé à racines simples sur C\mathbb{C}, la diagonalisabilité est immédiate.

2.

Pour NN, le polynôme caractéristique est facile à calculer grâce au bloc supérieur.

3.

Pour trigonaliser NN, compléter une base de sous-espace propre en une base de l'espace total.

Idées clés

•

Lien entre racines du polynôme caractéristique et diagonalisabilité.

•

Théorème : Tout endomorphisme dont le polynôme caractéristique est scindé est trigonalisable.

•

Méthode de complétions de base pour la réduction.

Résolution.

  1. Étude de MM : Calculons χM(X)=det⁡(XI−M)\chi_M(X) = \det(XI - M) :
    χM(X)=∣X−211−2X−12−31X+2∣\chi_M(X) = \begin{vmatrix} X-2 & 1 & 1
    -2 & X-1 & 2
    -3 & 1 & X+2 \end{vmatrix}
    Par C1←C1−C2+C3C_1 \leftarrow C_1 - C_2 + C_3, on obtient :
    χM(X)=∣X−2110X−12X−21X+2∣=(X−2)∣1110X−1211X+2∣\chi_M(X) = \begin{vmatrix} X-2 & 1 & 1
    0 & X-1 & 2
    X-2 & 1 & X+2 \end{vmatrix} = (X-2) \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1
    0 & X-1 & 2
    1 & 1 & X+2 \end{vmatrix}
    Par L3←L3−L1L_3 \leftarrow L_3 - L_1 :
    χM(X)=(X−2)∣1110X−1200X+1∣=(X−2)(X−1)(X+1)\chi_M(X) = (X-2) \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1
    0 & X-1 & 2
    0 & 0 & X+1 \end{vmatrix} = (X-2)(X-1)(X+1)
    χM\chi_M possède trois racines distinctes dans C\mathbb{C} (et même dans R\mathbb{R}). La matrice MM est donc diagonalisable sur C\mathbb{C (et sur R\mathbb{R}).} Les sous-espaces propres sont des droites vectorielles dont on trouve les générateurs par résolution classique : E2=Vect((1,1,−1))E_2 = \text{Vect}((1, 1, -1)), E1=Vect((1,2,−1))E_1 = \text{Vect}((1, 2, -1)), E−1=Vect((1,1,2))E_{-1} = \text{Vect}((1, 1, 2)).

  2. Étude de NN : χN(X)=(X−1)∣X1−1X−2∣=(X−1)(X(X−2)+1)=(X−1)(X2−2X+1)=(X−1)3\chi_N(X) = (X-1) \begin{vmatrix} X & 1
    -1 & X-2 \end{vmatrix} = (X-1)(X(X-2)+1) = (X-1)(X^2-2X+1) = (X-1)^3
    . La seule valeur propre est 1, de multiplicité 3. NN est diagonalisable si et seulement si N=1⋅I=IN = 1 \cdot I = I. Or N≠IN \neq I. La matrice NN n'est pas diagonalisable.

  3. Trigonalisation de NN : χN\chi_N est scindé sur R\mathbb{R}, donc NN est trigonalisable. Cherchons E1(N)E_1(N) : (N−I)X=0  ⟺  (0000−1−1011)(xyz)=(000)  ⟺  y+z=0(N-I)X=0 \iff \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0
    0 & -1 & -1
    0 & 1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x
    y
    z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0
    0
    0 \end{pmatrix} \iff y+z=0
    . C'est un plan de dimension 2 : E1(N)=Vect(e1,v2)E_1(N) = \text{Vect}(e_1, v_2) avec e1=(1,0,0)e_1 = (1, 0, 0) et v2=(0,1,−1)v_2 = (0, 1, -1). Pour compléter la base et obtenir une forme triangulaire, choisissons v3=(0,0,1)v_3 = (0, 0, 1). On a Ne1=e1N e_1 = e_1 et Nv2=v2N v_2 = v_2. Calculons Nv3N v_3 : N(001)=(0−12)N \begin{pmatrix} 0
    0
    1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0
    -1
    2 \end{pmatrix}
    . On cherche α,β,γ\alpha, \beta, \gamma tels que Nv3=αe1+βv2+γv3N v_3 = \alpha e_1 + \beta v_2 + \gamma v_3. (0,−1,2)=α(1,0,0)+β(0,1,−1)+γ(0,0,1)  ⟹  α=0,β=−1,γ=1(0, -1, 2) = \alpha(1, 0, 0) + \beta(0, 1, -1) + \gamma(0, 0, 1) \implies \alpha=0, \beta=-1, \gamma=1. Ainsi, dans la base (e1,v2,v3)(e_1, v_2, v_3), la matrice est :
    T=(10001−1001),Q=(1000100−11)\boxed{T = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0
    0 & 1 & -1
    0 & 0 & 1 \end{pmatrix},   Q = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0
    0 & 1 & 0
    0 & -1 & 1 \end{pmatrix}}

Une matrice dont le polynôme caractéristique est de la forme (X−λ)n(X-\lambda)^n n'est diagonalisable que si elle est déjà égale à λI\lambda I. C'est un cas fréquent en concours pour tester la trigonalisation.