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Soit f:[0,1]→Rf : [0, 1] \to \mathbb{R} une fonction continue. On s'intéresse aux équations fonctionnelles faisant intervenir des séries de fonctions.

  1. Déterminer l'ensemble des fonctions f∈C([0,1],R)f \in \mathcal{C}([0, 1], \mathbb{R}) vérifiant la relation suivante :
    ∀x∈[0,1],f(x)=∑n=1+∞f(xn)2n\forall x \in [0, 1],   f(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(x^n)}{2^n}

  2. Soit (un)n≥1(u_n)_{n \geq 1} une suite d'éléments de [0,1][0, 1] croissante et convergeant vers 11. Déterminer les fonctions f∈C([0,1],R)f \in \mathcal{C}([0, 1], \mathbb{R}) telles que :
    ∀x∈[0,1],f(x)=∑n=1+∞f(unx+1−x)2n\forall x \in [0, 1],   f(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(u_n x + 1 - x)}{2^n}

1.

Remarquer que les fonctions constantes sont toujours solutions.

2.

Pour la question 1, on pourra considérer le maximum de la fonction sur un intervalle de la forme [0,b][0, b] avec b<1b < 1, ou utiliser l'itérée de la relation.

3.

Pour la question 2, évaluer l'égalité en des points particuliers (x=0x=0 et x=1x=1) et utiliser le fait que f(x)f(x) s'exprime comme une moyenne pondérée de ses valeurs.

Idées clés

•

Utilisation du théorème des bornes atteintes (principe du maximum).

•

Analyse de la convergence des arguments des fonctions vers les points fixes de l'équation.

•

Propriété de convexité : si une moyenne pondérée atteint sa borne supérieure, alors toutes les valeurs pondérées sont égales à ce maximum.

Résolution.

  1. Soit ff une solution continue sur [0,1][0, 1]. On remarque immédiatement que les fonctions constantes sont solutions car ∑n=1∞2−n=1\sum_{n=1}^{\infty} 2^{-n} = 1. Soit b∈[0,1[b \in [0, 1[. La fonction ff est continue sur le segment [0,b][0, b], elle y est donc bornée et atteint ses bornes. Soit Mb=max⁡x∈[0,b]f(x)M_b = \max_{x \in [0, b]} f(x) et xb∈[0,b]x_b \in [0, b] un point tel que f(xb)=Mbf(x_b) = M_b. D'après l'énoncé, nous avons :
    f(xb)=∑n=1+∞f(xbn)2nf(x_b) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(x_b^n)}{2^n}
    Puisque pour tout n≥1n \geq 1, xbn∈[0,b]x_b^n \in [0, b] (car xb∈[0,1[x_b \in [0, 1[), on a f(xbn)≤Mb=f(xb)f(x_b^n) \leq M_b = f(x_b). Ainsi, on a une égalité entre une valeur et une moyenne pondérée de valeurs qui lui sont inférieures ou égales :
    f(xb)=∑n=1+∞f(xbn)2n≤∑n=1+∞Mb2n=Mbf(x_b) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(x_b^n)}{2^n} \leq \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{M_b}{2^n} = M_b
    L'égalité ne peut être vérifiée que si, pour tout n≥1n \geq 1, f(xbn)=Mbf(x_b^n) = M_b. En faisant tendre nn vers +∞+\infty, on a xbn→0x_b^n \to 0. Par continuité de ff en 00, on en déduit :
    f(xb)=f(0)\boxed{ f(x_b) = f(0) }
    Ceci étant vrai pour tout xbx_b réalisant le maximum sur [0,b][0, b], on en déduit que Mb=f(0)M_b = f(0). Par un raisonnement identique sur le minimum, on montre que min⁡[0,b]f=f(0)\min_{[0, b]} f = f(0). Par conséquent, ff est constante sur [0,b][0, b] pour tout b<1b < 1. Par continuité en 11, ff est constante sur [0,1][0, 1].
    Les solutions sont les fonctions constantes.\boxed{ \text{Les solutions sont les fonctions constantes.} }

  2. Soit ff une solution. Pour x=1x=1, l'équation donne f(1)=∑n=1∞2−nf(un+1−1)=∑n=1∞2−nf(1)=f(1)f(1) = \sum_{n=1}^{\infty} 2^{-n} f(u_n + 1 - 1) = \sum_{n=1}^{\infty} 2^{-n} f(1) = f(1), ce qui est toujours vrai. Pour x=0x=0, l'équation donne :
    f(0)=∑n=1+∞f(1)2n=f(1)∑n=1+∞12n=f(1)f(0) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(1)}{2^n} = f(1) \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{1}{2^n} = f(1)
    Ainsi, toute solution vérifie nécessairement f(0)=f(1)f(0) = f(1). Soit M=max⁡x∈[0,1]f(x)M = \max_{x \in [0, 1]} f(x) et m=min⁡x∈[0,1]f(x)m = \min_{x \in [0, 1]} f(x). Soit A={x∈[0,1]∣f(x)=M}A = \{ x \in [0, 1] \mid f(x) = M \}. AA est un fermé non vide de [0,1][0, 1]. Soit x0∈Ax_0 \in A. On a :
    M=f(x0)=∑n=1+∞f(unx0+1−x0)2nM = f(x_0) = \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{f(u_n x_0 + 1 - x_0)}{2^n}
    Comme précédemment, le fait que f≤Mf \leq M impose que pour tout n≥1n \geq 1 :
    f(unx0+1−x0)=Mf(u_n x_0 + 1 - x_0) = M
    L'argument vn=unx0+1−x0v_n = u_n x_0 + 1 - x_0 appartient donc à AA. Or, quand n→+∞n \to +\infty, un→1u_n \to 1, donc :
    vn→1⋅x0+1−x0=1v_n \to 1 \cdot x_0 + 1 - x_0 = 1
    Par continuité de ff (ou car AA est fermé), on en déduit que 1∈A1 \in A, soit f(1)=Mf(1) = M. En appliquant le même raisonnement à la fonction −f-f (ou au minimum), on montre que f(1)=mf(1) = m. D'où M=mM = m, ce qui prouve que ff est constante. Réciproquement, toute fonction constante est clairement solution.
    Les solutions sont les fonctions constantes.\boxed{ \text{Les solutions sont les fonctions constantes.} }

Justification de l'égalité des termes dans une moyenne pondérée atteignant son maximum.

Méthode du maximum pour les équations fonctionnelles de type moyenne.