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X ENS Informatique Commune MP PC 2013Sujet, corrigé et rapport du jury

Points fixes de fonctions à domaine fini

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COMPOSITION D'INFORMATIQUE - B - (XEC)

(Durée : 2 heures)
L'utilisation des calculatrices n'est pas autorisée pour cette épreuve.
Le langage de programmation choisi par le candidat doit être spécifié en tête de la copie.

Points fixes de fonctions à domaine fini

Dans ce problème, on s'intéresse aux points fixes des fonctions f : E → E, où E est un ensemble fini. Le calcul effectif et efficace des points fixes de telles fonctions est un problème récurrent en informatique (transformation d'automates, vérification automatique de programmes, algorithmique des graphes, etc), et admet différentes approches selon la structure de E et les propriétés de f.
On suppose par la suite un entier strictement positif n > 0 fixé et rangé dans une constante globale de même nom, et on pose E_n = {0, …, n − 1}. On représente une fonction f : E_n → E_n par un tableau t de taille n, autrement dit f(x) = t[x] pour tout x = 0, …, n − 1. Ainsi la fonction f_0 qui à x ∈ E_(10) associe 2x + 1 modulo 10 est-elle représentée par le tableau
1 3 5 7 9 1 3 5 7 9
t[0] t[1] t[2] t[3] t[4] t[5] t[6] t[7] t[8] t[9]
.
Les tableaux sont indexés à partir de 0 et la notation t [i] est utilisée dans les questions pour désigner l'élément d'indice i du tableau t , indépendamment du langage de programmation choisi. Quel que soit le langage utilisé, on suppose qu'il existe une primitive allouer(n) pour créer un tableau d'entiers de taille n (le contenu des cases du nouveau tableau est à priori quelconque). On suppose les entiers machines signés, et on suppose que les entiers − n, − n + 1, …, n − 1, n ne débordent pas de la capacité des entiers machines - en d'autres termes, les entiers machines représentent fidèlement ces entiers. On suppose que les tableaux peuvent être passés en argument - le type de passage de paramètre, par valeur ou par adresse, devra être précisé par le candidat si le comportement du code écrit venait à en dépendre. On note dans l'énoncé vrai et faux les deux valeurs possibles d'un booléen. Le candidat reste libre d'utiliser d'autres notations ou d'autres primitives, pourvu qu'elles existent dans le langage de son choix et qu'elles soient clairement
spécifiées. Enfin, le code écrit devra être sûr (pas d'accès invalide à un tableau, pas de division par zéro, et le programme termine, notamment) pour toutes valeurs des paramètres vérifiant les conditions données dans l'énoncé.
Le temps de calcul d'une procédure proc de paramètres p_1, …, p_k est défini comme le nombre d'opérations (accès en lecture ou écriture à une case d'un tableau ou à une variable, appel à une des primitives données dans l'énoncé) exécutées par proc pour ces paramètres; on note T(proc, n) le temps de calcul maximal pris sur tous les paramètres possibles pour n fixé. On dit que proc s'exécute en temps linéaire si il existe des réels α, β > 0 et un entier N ≥ 0 tels que α.n ≤ T(proc, n) ≤ β.n pour tout n ≥ N. De même, on dit que proc s'exécute en temps logarithmique si il existe des réels α, β > 0 et un entier N ≥ 0 tels que αlogn ≤ T(proc, n) ≤ βlogn pour tout n ≥ N.

Partie I. Recherche de point fixe : cas général

On rappelle que x est un point fixe de la fonction f si et seulement si f(x) = x.
Question 1 Écrire une procédure admet_point_fixe(t) qui prend en argument un tableau t de taille n et renvoie vrai si la fonction f : E_n → E_n représentée par t admet un point fixe, faux sinon. Par exemple, admet_point_fixe devra renvoyer vrai pour le tableau donné en introduction, puisque 9 est un point fixe de la fonction f_0 qui à x associe 2x + 1 modulo 10 .
Question 2 Écrire une procédure nb_points_fixes(t) qui prend en argument un tableau t de taille n et renvoie le nombre de points fixes de la fonction f : E_n → E_n représentée par t. Par exemple, nb_points_fixes devra renvoyer 1 pour le tableau donné en introduction, puisque 9 est le seul point fixe de f_0.
On note f^k l'itérée k-ième de f, autrement dit
f^k :, E_n → E_n; x ⟼ f(f(…f(x))…)_()_(k fois)
Question 3 Écrire une procédure itere ( t, x, k ) qui prend en premier argument un tableau t de taille n représentant une fonction f : E_n → E_n, en deuxième et troisième arguments des entiers x, k de E_n, et renvoie f^k(x).
Question 4 Écrire une procédure nb_points_fixes_iteres (t, k) qui prend en premier argument un tableau t de taille n représentant une fonction f : E_n → E_n, en deuxième argument un entier k ≥ 0, et renvoie le nombre de points fixes de f^k.
Un élément z ∈ E_n est dit attracteur principal de f : E_n → E_n si et seulement si z est un point fixe de f, et pour tout x ∈ E_n, il existe un entier k ≥ 0 tel que f^k(x) = z.
Afin d'illustrer cette notion, on pourra vérifier que la fonction f_1 représentée par le tableau
ci-dessous admet 2 comme attracteur principal.
5 5 2 2 0 2 2
t[0] t[1] t[2] t[3] t[4] t[5] t[6]
En revanche, on notera que la fonction f_0 donnée en introduction n'admet pas d'attracteur principal, puisque f_0^k(0) ≠ 9 quel que soit l'entier k ≥ 0.
Question 5 Écrire une procédure admet_attracteur_principal(t) qui prend en argument un tableau t de taille n et renvoie vrai si et seulement si la fonction f : E_n → E_n représentée par t admet un attracteur principal, faux sinon. On ne requiert pas ici une solution efficace.
On suppose aux questions 6 et 7 que f admet un attracteur principal. Le temps de convergence de f en x ∈ E_n est le plus petit entier k ≥ 0 tel que f^k(x) soit un point fixe de f. Pour la fonction f_1 ci-dessus, le temps de convergence en 4 est égal à 3 . En effet, f_1(4) = 0, f_1^2(4) = 5, f_1^3(4) = 2, et 2 est un point fixe de f_1. On note tc(f, x) le temps de convergence de f en x.
Question 6 Écrire une procédure temps_de_convergence ( t, x ) qui prend en premier argument un tableau t de taille n représentant une fonction f : E_n → E_n qui admet un attracteur principal, en deuxième argument un entier x de E_n, et renvoie le temps de convergence de f en x. On pourra admettre que tc(f, x) vaut 0 si x est un point fixe de f, et 1 + tc(f, f(x)) si x n'est pas un point fixe de f.
Question 7 Écrire une procédure temps_de_convergence_max (t) qui prend en argument un tableau t de taille n représentant une fonction f : E_n → E_n qui admet un attracteur principal, et renvoie max_(i = 0…n − 1)tc(f, i). On impose un temps de calcul linéaire en la taille n du tableau. À titre d'indication, on pourra au besoin créer un deuxième tableau, qui servira d'intermédiaire au cours du calcul. On ne demande pas de démonstration du fait que le temps de calcul de la solution proposée est linéaire.

Partie II. Recherche efficace de points fixes

Toute procédure point_fixe(t) retournant un point fixe d'une fonction arbitraire est de complexité au mieux linéaire en n. On s'intéresse maintenant à des améliorations possibles de cette complexité lorsque la fonction considérée possède certaines propriétés spécifiques. Nous examinons deux cas.

Premier cas.

Le premier cas que nous considérons est celui d'une fonction croissante de E_n dans E_n. On rappelle qu'une fonction f : E_n → E_n est croissante si et seulement si pour tous x, y ∈ E_n tels que x ≤ y, f(x) ≤ f(y).
On admet qu'une fonction croissante de E_n dans E_n admet toujours un point fixe.
À titre d'exemple, la fonction dont le tableau et le graphe sont donnés ci-dessous est croissante. Elle a deux points fixes, à savoir les entiers 5 et 7 .
1 3 3 5 5 5 7 7 7 8
t[0] t[1] t[2] t[3] t[4] t[5] t[6] t[7] t[8] t[9]
.
Question 8 Écrire une procédure est_croissante(t) qui prend en argument un tableau t de taille n et renvoie vrai si la fonction représentée par t est croissante, faux sinon. On impose un temps de calcul linéaire en la taille n du tableau. On ne demande pas de démonstration du fait que le temps de calcul de la solution proposée est linéaire.
Question 9 Écrire une procédure point_fixe(t) qui prend en argument un tableau t de taille n représentant une fonction croissante f : E_n → E_n, et retourne un entier x ∈ E_n tel que f(x) = x. On impose un temps de calcul logarithmique en la taille n du tableau. On ne demande pas ici de démonstration du fait que le temps de calcul de la solution proposée est logarithmique, ceci étant le sujet de la question suivante.
Question 10 Démontrer que la procédure de la question 9 termine. On rappelle que pour prouver qu'une boucle termine, il suffit d'exhiber un entier positif i, fonction des variables du programme, qui décroît strictement à chaque itération de boucle. Justifier que le temps de calcul est logarithmique en la taille n du tableau.

Deuxième cas.

On peut généraliser la notion de fonction croissante comme suit. On rappelle qu'une relation binaire ⪯ sur un ensemble E est une relation d'ordre si et seulement si elle est réflexive ( x⪯x pour tout x ∈ E ), anti-symétrique (pour tous x, y ∈ E, si x⪯y et y⪯x, alors x = y ), et transitive (pour tous x, y, z ∈ E, si x⪯y et y⪯z, alors x⪯z ). Soit ⪯ une relation d'ordre sur E. Une fonction f : E → E est croissante au sens de ⪯ si et seulement si pour tous x, y ∈ E, x⪯y implique f(x)⪯f(y).
Ceci généralise la notion de fonction croissante de E_n dans E_n, que l'on retrouve en prenant E = E_n et ⪯ la relation d'ordre ≤. On s'intéresse dorénavant à d'autres relations d'ordre sur E_n.
On dit qu'un élément m de E est un plus petit élément de E au sens de ⪯ si et seulement si, pour tout x ∈ E, m⪯x. On admet que pour tout ensemble fini E, muni d'une relation d'ordre ⪯ et qui admet un plus petit élément m au sens de ⪯, pour toute fonction croissante f : E → E au sens de ⪯, il existe un entier k ≥ 0 tel que f^k(m) est un point fixe de f dans E.
Question 11 Soit E un ensemble fini quelconque muni d'une relation d'ordre ⪯ et admettant un plus petit élément m au sens de ⪯. Soit f : E → E une fonction croissante au sens de ⪯, et soit k ≥ 0 un entier tel que f^k(m) soit un point fixe de f dans E. Démontrer que f^k(m) est en fait le plus petit point fixe de f au sens de ⪯, autrement dit que pour tout autre point fixe x de f dans E, on a f^k(m)⪯x.
Nous nous intéressons maintenant à un choix particulier d'ordre ⪯, appelé ordre de divisibilité et noté |. Précisément, on note a|b la relation d'ordre " a divise b " sur les entiers positifs, vraie si et seulement s'il existe un entier c ≥ 0 tel que ca = b. Ainsi, l'ensemble E_(10) ordonné par divisibilité peut se représenter graphiquement comme suit.
D'après la définition donnée précédemment, une fonction f : E_n → E_n croissante au sens de l'ordre de divisibilité est une fonction telle que pour tous x, y dans E_n, si x|y, alors f(x)|f(y). Par exemple, la fonction représentée par le tableau ci-dessous est croissante au sens de l'ordre de divisibilité.
0 2 4 6 4 8 0 2 0 6
t[0] t[1] t[2] t[3] t[4] t[5] t[6] t[7] t[8] t[9]
.
On remarque que, par la question 11, toute fonction de E_n dans E_n croissante au sens de l'ordre de divisibilité a un plus petit point fixe au sens de l'ordre de divisibilité.
On rappelle que le pgcd de deux entiers x ≥ 1 et y ≥ 1 est le plus grand entier non nul qui divise x et y. On étend cette définition à des entiers naturels quelconques, en convenant de définir le pgcd d'un entier x ≥ 0 et de 0 comme valant x.
Question 12 Soit f une fonction de E_n dans E_n, croissante au sens de l'ordre de divisibilité, et notons x_1, …, x_m les points fixes de f dans E_n. Montrer que le plus petit point fixe de f au sens de l'ordre de divisibilité est exactement le pgcd de x_1, …, x_m.
Question 13 Écrire une procédure pgcd_points_fixes(t) qui prend en argument un tableau t de taille n représentant une fonction de E_n dans E_n, croissante au sens de la divisibilité, et renvoie le pgcd de ses points fixes. On impose un temps de calcul logarithmique en la taille n du tableau. On ne demande pas ici de démonstration du fait que le temps de calcul de la solution proposée est logarithmique, ceci étant le sujet de la question qui suit.
Question 14 Justifier que la procédure de la question 13 a un temps de calcul logarithmique en la taille n du tableau.

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