Soit et . On s'intéresse à l'ensemble des polynômes qui, appliqués à , produisent une matrice nilpotente :
Pour la structure d'idéal, utiliser le fait que deux polynômes en commutent toujours. Le caractère nilpotent de la somme de deux matrices qui commutent est un résultat classique.
Utiliser le théorème de l'image spectrale : . Une matrice complexe est nilpotente si et seulement si son spectre est réduit à .
Pour la dernière question, utiliser le lemme des noyaux pour décomposer l'espace en sous-espaces caractéristiques. Construire un polynôme par interpolation (ou via le théorème des restes chinois) qui vaut sur chaque sous-espace caractéristique .
Propriétés des matrices nilpotentes qui commutent.
Théorème de l'image spectrale sur .
Lien entre nilpotence et spectre réduit à .
Construction de Dunford via le théorème des restes chinois.
Résolution.
Attention à ne pas oublier que la somme de deux matrices nilpotentes n'est nilpotente que si elles commutent. Ici, le fait que et soient des polynômes en la même matrice garantit cette commutation.