Soit . On considère un endomorphisme de l'espace vectoriel tel que l'image de toute matrice inversible par est encore une matrice inversible :
Pour la question 1, relier l'inversibilité de (pour ) au spectre de .
Pour la question 3(a), utiliser le fait que toute matrice de rang est équivalente à une matrice strictement triangulaire supérieure bien choisie.
Pour la question 3(b), montrer d'abord que est un automorphisme de .
Pour la question 4(a), chercher sous la forme où est diagonale et sont les matrices d'équivalence ramenant à sa forme canonique .
Pour la question 5, appliquer le résultat de 4(b) à et à .
Caractérisation spectrale de la nilpotence sur .
Utilisation de la forme canonique de l'équivalence () pour construire des matrices aux propriétés souhaitées.
Lien entre le degré du polynôme et le rang de .
Résolution.
Une erreur classique est de penser que est un polynôme de degré exactement . En réalité, son degré est inférieur ou égal au rang de . C'est ce point crucial qui permet de lier le nombre de racines au rang de .