E3A Mathématiques 2 MP 2019Sujet et corrigé
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Épreuve de Mathématiques 2 MP
Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, d'une part il le signale au chef de salle, d'autre part il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en indiquant les raisons des initiatives qu'il est amené à prendre.
L'usage de calculatrices est interdit.
AVERTISSEMENT
La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies. En particulier, les résultats non justifiés ne seront pas pris en compte. Les candidats sont invités à encadrer les résultats de leurs calculs.
Partie I
- Rappel des propriétés de la trace d'une matrice, notée tr.
1.1 Montrer quetr est une forme linéaire surℳ_n(ℝ) .
1.2 Prouver que:∀(A, B) ∈ (ℳ_n(ℝ))^2, tr(AB) = tr(BA) .
1.3 En déduire que deux matrices semblables ont même trace. - Dans toute la suite du problème,
A est une matrice deℳ_n(ℝ) ayantn valeurs propres deux à deux distinctes,λ_1, …, λ_n
2.1 Justifer l'existence d'une matriceC ∈ GL_n(ℝ) telle queC^(− 1)AC = D oùD = diag(λ_1, …, λ_n) .
2.2 Vérifier alors que l'on a:∀k ∈ ℕ, tr(A^k) = ∑_(i = 1)^n λ_i^k .
Partie II
Soit
Q un polynôme de degré
n de
ℂ[X] : Q(X) = ∑_(k = 0)^n b_k X^k .
On noteα_1, …, α_n ses racines complexes, distinctes ou non et on a donc :
Q(X) = b_n∏_(i = 1)^n(X − α_i) .
On note, pour toutk ∈ ℕ^∗ : T_k = ∑_(i = 1)^n α_i^k et
T_0 = n .
L'objectif de cette partie est de calculer les termes de la suite(T_k)_(k ∈ ℕ) à partir des coefficients du polynôme
Q .
On note
On note, pour tout
L'objectif de cette partie est de calculer les termes de la suite
- Soit
a ∈ ℂ .
Démontrer que, pour tout entier naturel
m ⩾ 1 , on a :
X^m − a^m = (X − a)(∑_(k = 0)^(m − 1)a^k X^(m − 1 − k)) .
2. Soiti ∈ [ [1, n] ] . On note
Q_i le polynôme défini par :
Q_i(X) = (Q(X))/(X − α_i) .
2. Soit
Montrer que
Q^′ est une combinaison linéaire des
Q_i que l'on déterminera.
3. En remarquant queQ_i(X) = (Q(X) − Q(α_i))/(X − α_i) , montrer que l'on a :
3. En remarquant que
- Déduire des questions 2 et 3 que l'on a :
∀r ∈ [ [1, n] ], rb_r = ∑_(j = 0)^(n − r)b_(r + j)T_j . - Soit
k ∈ [ [1, n − 1] ] . ExprimerT_k en fonction deT_0, …, T_(k − 1) et des coefficients du polynômeQ . - Soit
k ⩾ n .
6.1 Montrer que l'on a :∑_(j = 0)^n b_j T_(k − n + j) = 0 .
6.2 Exprimer alorsT_k à l'aide deT_(k − n), T_(k − n + 1), …, T_(k − 1) et des coefficients du polynômeQ . - Conclure.
Partie III
On rappelle que
A est une matrice de
ℳ_n(ℝ) ayant
n valeurs propres deux à deux distinctes,
λ_1, …, λ_n et on pose :
et pour tout élément
k de
ℕ^∗, S_k = ∑_(i = 1)^n λ_i^k .
On considère alors le système linéaire (Σ ) dont les inconnues sont
u_1, …, u_n et défini par les
n équations suivantes:
On considère alors le système linéaire (
- Démontrer que le système (
Σ ) possède une unique solution dansℝ^n . - Vérifier que
u_1 = a_(n − 1) et queu_2 = a_(n − 2) . On pourra utiliser les relations coefficients racines d'un polynôme. - En utilisant la partie II, montrer que (
a_(n − 1), a_(n − 2), …, a_1, a_0 ) est solution du système (Σ ). - En déduire que l'on a :
∀k ∈ [ [1, n] ], u_k = a_(n − k) .
Partie IV
- Justifier que
P(A) = O_n . - Prouver l'équivalence :
A inversible⟺ a_0 ≠ 0 . - Montrer que la matrice
A^(− 1) , si elle existe, s'écrit comme un polynôme enA . - On considère la suite
(B_k)_(k ∈ [ [1, n] ]) de matrices deℳ_n(ℝ) et la suite(d_k)_(k ∈ [ [1, n] ]) de réels définies par :
4.1 Etablir que l' on a :
4.2 Montrer que l'on a aussi :
4.3
4.3a Prouver alors que:
∀k ∈ [ [1, n] ], d_k = a_(n − k)
4.3b DéterminerB_(n − 1) .
4.3c DéterminerB_n . Le résultat était-il prévisible?
5. Application : On prendn = 4 et
A = (1, 0, − 1, 1; 0, 0, 0, 2; − 1, 0, − 1, 0; 1, 2, 0, 1) Utiliser la méthode étudiée au-dessus pour déterminer le polynôme caratéristique de
A et la matrice
A^(− 1) .
On pourra utiliser que :B_2 A = (− 5, 2, 4, 0; 2, 0, − 2, − 4; 4, − 2, 3, 0; 0, − 4, 0, − 1)
6. Le listing ci-dessous fournit 5 fonctions écrites en langage Python. Les matrices seront notées comme des listes de listes.
4.3b Déterminer
4.3c Déterminer
5. Application : On prend
On pourra utiliser que :
6. Le listing ci-dessous fournit 5 fonctions écrites en langage Python. Les matrices seront notées comme des listes de listes.
def fonction1 (A,B) :
$\mathrm{n}=\operatorname{len}(\mathrm{A})$
$\mathrm{C}=[]$
for $i$ in range( $n$ ):
$\mathrm{L}=[]$
for $j$ in range $(n)$ :
$\mathrm{s}=0$
for k in range( n ):
$\mathrm{s}+=\mathrm{A}[\mathrm{i}][\mathrm{k}] * \mathrm{~B}[\mathrm{k}][\mathrm{j}]$
L. append (s)
C. append (L)
return C
def fonction2 ( $\mathrm{x}, \mathrm{n}$ ) :
$\mathrm{A}=[]$
for $i$ in range ( $n$ ):
$\mathrm{L}=[0] * \mathrm{n}$
$\mathrm{L}[\mathrm{i}]=\mathrm{x}$
A. append (L)
return A
def fonction3(A):
$\mathrm{n}=\operatorname{len}(\mathrm{A})$
$\mathrm{S}=0$
25 for i in range ( n ):
$26 \quad$ S $+=$ A[i][i]
27 return S
28
29
fonction4 (A, x) :
$\mathrm{n}=\operatorname{len}(\mathrm{A})$
$\mathrm{B}=[]$
for $i$ in range( $n$ ):
$\mathrm{L}=[]$
for $j$ in range( $n$ ):
L.append(A[i][j]*x)
B. append (L)
return $B$
def fonction5 (A,B) :
$\mathrm{n}=\operatorname{len}(\mathrm{A})$
$\mathrm{C}=[]$
for $i$ in range( $n$ ):
$\mathrm{L}=[]$
for $j$ in range( $n$ ):
L.append(A[i][j]+B[i][j])
C. append (L)
return $C$
6.1 Déterminer les types d'arguments pris par chaque fonction et le résultat qu'elles retournent.
6.2 Compléter le programme ci-dessous permettant d'afficher les coefficients du polynôme caractéristique de la matrice A
6.2 Compléter le programme ci-dessous permettant d'afficher les coefficients du polynôme caractéristique de la matrice A
d=[1]
A=[[1,0 , -1,1],[0,0,0,2],[ - 1,0, -1,0],[1,2,0,1]]
n=len (A)
#
# Compléter le programme
#
#
print("Les_coefficents_du_polynôme_caractéristique,_dans_l'ordre_décroissant_des_
puissancesusontu:",d)
Pas de description pour le moment
