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Mines Physique 1 PSI 2022Sujet, corrigé et rapport du jury

Fourier dans tous ses états

5,0(2 votes)

Faisable en sup ?

Ce sujet demande la 2e année : aucune question ne se traite avec le seul programme de PCSI.

Téléchargements

Présentation du sujet

Difficulté moyenne
Fourier dans tous ses états : échantillonnage, ondes acoustiques et diffusion thermique
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Le sujet comporte trois études totalement indépendantes, en 23 questions, réunies autour de l'analyse de Fourier. Il illustre le critère de Nyquist-Shannon, étudie la propagation d'ondes acoustiques et leur transmission par une paroi, puis la diffusion thermique dans un anneau de fer à partir d'une expérience historique de Fourier. Chaque partie commence par des questions de cours avant des applications plus originales.

  1. 1Partie I : analyse de Fourier et échantillonnage d'un signal électroniqueSpectre d'un signal multiplié par un cosinus, échantillonnage et sous-échantillonnage, critère de Nyquist-Shannon et rôle du filtre anti-repliement.
  2. 2Partie II : analyse de Fourier et acoustiqueApproximation acoustique, compressibilité isentropique, équation de d'Alembert, impédance acoustique et transmission par une cloison vue comme un filtre du second ordre.
  3. 3Partie III : analyse de Fourier et diffusion thermiqueÉquation de diffusion, bilan thermique dans un anneau avec pertes conducto-convectives, régime stationnaire puis résolution par séparation des variables et séries de fonctions.

Difficulté moyenne. Le jury juge le sujet de longueur et de difficulté raisonnables, avec une structure progressive qui a permis à des candidats de tous niveaux d'en traiter une partie significative.

L'épreuve en chiffres

Moyenne 11,25 / 20 · écart-type 4,13 · 3 627 présents · où vous situez-vous ?
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Moyenne
11,25/ 20
Écart-type
4,13
Présents
3 627
Durée
3 h
moyenne 11,2505101520
Deux tiers des copies environ (moyenne ± écart-type)

Votre note sur 20 à ce sujet, en conditions de concours.

Source : document officiel du concours, épreuve du 21 avril 2022. Notes publiées par le concours (après harmonisation le cas échéant). Courbe : estimation par une loi normale.

Ce qu'a observé le jury

6 erreurs relevées
Interprétation de l'échantillonnage · Célérité du son et vitesse de l'air confondues · Compressibilité isentropique mal justifiée
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Le sujet a permis un étalement très satisfaisant des notes : certains candidats ont traité correctement presque toutes les questions, tandis qu'un très petit nombre a obtenu un résultat très médiocre par manque de préparation. Les questions de cours sont en général bien traitées, la différence se faisant sur l'interprétation physique et sur les variantes proposées par le sujet. Beaucoup de copies sont rédigées de manière tout à fait professionnelle.

Les erreurs les plus sanctionnées

  1. 1
    Interprétation de l'échantillonnageQ5, Q7

    Le théorème est bien connu, mais la représentation du spectre après échantillonnage est moins maîtrisée. La question de bon sens Q7 a souvent déçu.

  2. 2
    Célérité du son et vitesse de l'air confonduesQ8

    Des candidats confondent la célérité du son avec la vitesse de la lumière, et plus souvent avec la vitesse de l'air au passage de l'onde. Certains écrivent aussi des conditions incohérentes entre elles.

  3. 3
    Compressibilité isentropique mal justifiéeQ9

    Le jury attendait la signification physique de χS. Justifier le caractère isentropique par le modèle du gaz parfait est incorrect.

  4. 4
    Filtre du second ordre et analyse mécaniqueQ13, Q14

    L'analyse mécanique de la cloison est rarement menée à terme, avec des confusions entre théorème de la résultante et théorème de l'énergie cinétique. Les tracés logarithmiques non identifiés comme tels sont refusés.

  5. 5
    Résultat donné sans raisonnementQ17

    Même guidés par l'énoncé, les candidats ont eu du mal avec le bilan en géométrie cylindrique ; le jury vérifie le raisonnement et ne se contente pas d'affirmations.

  6. 6
    Équation différentielle usuelle non résolueQ18

    Une proportion significative de candidats ne parvient pas à résoudre une équation différentielle linéaire à coefficients et second membre constants.

    « Difficile de trouver plus usuel, et pourtant une proportion significative des candidats n'y est pas parvenu. »

Ce qui a été bien réussi

  • La condition de Nyquist-Shannon est connue de presque tous les candidats (Q4).
  • L'établissement de l'équation de propagation des ondes acoustiques est en général bien traité (Q10).
  • La plupart des candidats connaissent l'impédance acoustique et savent la calculer (Q11).
  • Les questions Q15 et Q16 sur la diffusion thermique ont été bien réussies par la majorité.
  • Les techniques de séparation des variables semblent connues de presque tous ceux qui ont abordé Q21.

Conseils du jury

  • Donner un ordre de grandeur sous forme d'une puissance de dix accompagnée de son unité.
  • Expliciter une analyse dimensionnelle plutôt que simplement l'invoquer.
  • Orienter les lignes de champ tracées.
  • Soigner la rédaction et la mise en valeur des résultats, et justifier explicitement chaque réponse.
  • Privilégier le sérieux au nombre de questions abordées : la note ne dépend ni du nombre de questions ni du nombre de pages.

Synthèse rédigée par WikiPrépa à partir du rapport officiel du jury (à télécharger en PDF). Les citations sont extraites du rapport.

Corrigé détaillé

23 questions
Indice, stratégie puis corrigé complet pour chaque question, avec les remarques du jury.
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23 questions corrigées une à une : un indice, puis la stratégie, puis le corrigé complet avec le résultat encadré et les remarques du jury. Chaque question est vérifiée avant publication.

  1. Q1On s'intéresse tout d'abord à l'opération consistant à multiplier le signal par la fonction, de fréquence…
  2. Q2Représenter le signal pour, et. Montrer qualitativement que, dans l'un des cas, le signal échantillonné…
  3. Q3Du fait de sa périodicité, le signal est décomposable en série de Fourier, de la forme Représenter, par…
  4. Q4En s'inspirant des questions 2 et 3, proposer une relation entre et permettant d'assurer un bon…
  5. Q5On considère dorénavant un signal temporel dont le spectre en fréquence, représenté sur la figure 2, fait…
  6. Q6Sur l'exemple de la question précédente montrer que, lorsque le critère de Shannon-Nyquist est vérifié, un…
  7. Q7La durée d'enregistrement d'un CD audio est de. L'échantillonnage se fait à une fréquence et avec résolution…
  8. Q8Rappeler en quoi consiste l'approximation acoustique. Donner des ordres de grandeur vraisemblables pour, et…
Voir les 15 autres questions
  1. Q9On note le coefficient de compressibilité isentropique. Donner sa définition générale, puis son expression…
  2. Q10Établir, en les justifiant, deux autres équations régissant le passage de l'onde sonore, puis les simplifier…
  3. Q11Déterminer l'expression de en fonction de et. Comment appelle-t-on cette grandeur en acoustique ?…
  4. Q12En traduisant la continuité de la vitesse en (au niveau de la cloison), déterminer une relation entre, et…
  5. Q13En appliquant le théorème de la résultante cinétique à la cloison en, montrer que celle-ci joue le rôle d'un…
  6. Q14On néglige désormais l'élasticité de la cloison. Dans quel cas est-ce légitime ? Donner alors l'expression…
  7. Q15Déterminer l'expression de la constante en fonction de la masse volumique, du coefficient de conductivité…
  8. Q16Rappeler la loi de Fourier pour la diffusion thermique. En déduire l'expression du vecteur densité de…
  9. Q17Déterminer les expressions approchées de ainsi défini et de la surface élémentaire de son contact avec…
  10. Q18Donner, en régime stationnaire, et en fonction de,, et de, la forme de la solution. On introduira deux…
  11. Q19On donne sur la figure 4 l'allure de la représentation graphique associée aux solutions et (pour fixé). On…
  12. Q20Sur les relevés expérimentaux de Joseph Fourier du 31 juillet 1806, on lit que deux heures après le début du…
  13. Q21Donner l'équation vérifiée par. On cherche les solutions à variable séparée de la forme. L'interprétation de…
  14. Q22À l'instant, la température initiale d'une section repérée par l'angle est une fonction, symétrique, de…
  15. Q23Joseph Fourier remarque, en mesurant la température en fonction du temps en différents points de l'anneau…

Description

Le sujet comporte trois études totalement indépendantes, en 23 questions, réunies autour de l'analyse de Fourier. Il illustre le critère de Nyquist-Shannon, étudie la propagation d'ondes acoustiques et leur transmission par une paroi, puis la diffusion thermique dans un anneau de fer à partir d'une expérience historique de Fourier. Chaque partie commence par des questions de cours avant des applications plus originales.

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Lecture du sujet en ligne

L'énoncé complet, avec les formules et les figures, sans ouvrir le PDF.
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A2022 - PHYSIQUE I PSI

Concours commun
Mines-Ponts

ÉCOLE DES PONTS PARISTECH, ISAE-SUPAERO, ENSTA PARIS, TÉLÉCOM PARIS, MINES PARIS, MINES SAINT-ÉTIENNE, MINES NANCY, IMT ATLANTIQUE, ENSAE PARIS, CHIMIE PARISTECH - PSL.
Concours Mines-Télécom, Concours Centrale-Supélec (Cycle International).

CONCOURS 2022
PREMIÈRE ÉPREUVE DE PHYSIQUE
Durée de l'épreuve : 3 heures
L'usage de la calculatrice et de tout dispositif électronique est interdit.
Les candidats sont priés de mentionner de façon apparente
sur la première page de la copie :
PHYSIQUE I - PSI
L'énoncé de cette épreuve comporte 6 pages de texte.
Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il est amené à prendre.

Fourier dans tous ses états

Ce problème traite de quelques applications de l'analyse de Fourier à la physique. Il comporte 3 parties largement indépendantes. La première partie est consacrée à l'étude de l'échantillonnage d'un signal électronique. La deuxième partie aborde le filtrage acoustique à travers l'étude de la transmission d'une onde sonore par une paroi mobile. La troisième partie présente l'expérience originelle de Joseph Fourier de l'étude des phénomènes de diffusion thermique le long d'un anneau de fer torique. C'est notamment cette expérience qui lui a permis d'introduire pour la première fois la décomposition d'une fonction périodique en séries dites «de Fourier».
Dans tout le problème, exprimer signifie donner l'expression littérale et calculer signifie donner la valeur numérique avec, au plus, deux chiffres significatifs.
Les vecteurs unitaires seront notés avec un chapeau eˆ, ainsi, dans l'espace cartésien ( O, eˆ_x, eˆ_y, eˆ_z ) un vecteur quelconque a⃗ s'écrira a⃗ = a_x eˆ_x + a_y eˆ_y + a_z eˆ_z. On note j le nombre complexe tel que j^2 = − 1.

Données numériques

  • Masse volumique de l'air : μ_0 = 1, 0 kg ⋅ m^(− 3).
  • Capacité thermique massique du fer : c = 4, 0 × 10^2 J ⋅ kg^(− 1) ⋅ K^(− 1).
  • Masse volumique du fer : μ_f = 7, 9 × 10^3 kg ⋅ m^(− 3).
  • Conductivité thermique du fer : λ = 80 W ⋅ m^(− 1) ⋅ K^(− 1).
  • Coefficient conducto-convectif à l'interface fer-air : h = 10 W ⋅ m^(− 2) ⋅ K^(− 1).

I Analyse de Fourier et échantillonnage d'un signal électronique

Dans cette partie, on note x(t) = cos(2πf_0 t) un signal sinusoïdal de fréquence f_0 que l'on cherche à numériser. Nous étudierons plus particulièrement l'une des étapes de la numérisation, appelée l'échantillonnage, qui consiste à prélever un ensemble de valeurs prises à des instants discrets.
    1. On s'intéresse tout d'abord à l'opération consistant à multiplier le signal x(t) par la fonction p(t) = cos(2πf_1 t), de fréquence f_1 > f_0. Représenter sur un même diagramme les spectres respectifs des signaux x(t) et x_e(t) = x(t) × p(t).
On cherche maintenant à échantillonner le signal x(t). Pour cela, on introduit la fonction périodique w(t) représentée sur la figure 1 ci-dessous. On considère que T≪T_e, ainsi le signal x_e(t) = x(t) × w(t) n'est différent de zéro que sur des intervalles de temps très courts assimilables à des instants discrets t_k = kT_e pour k ∈ ℤ. Pour chacun de ces instants, on a x_e(t_k) = x(t_k). On dit que x_e(t) constitue un échantillonnage du signal x(t) et on appelle fréquence d'échantillonnage la grandeur f_e = 1/(T_e).
    1. Représenter le signal x_e(t) pour f_e = 4f_0, f_e = 2f_0 et f_e = 4/3f_0. Montrer qualitativement que, dans l'un des cas, le signal échantillonné n'est pas représentatif du signal analogique de départ.
Figure 1 - Signal d'échantillonnage.
    1. Du fait de sa périodicité, le signal w(t) est décomposable en série de Fourier, de la forme
w(t) = a_0 + ∑_(k = 1)^(+ ∞)a_k cos(2πkf_e t).
Représenter, par analogie avec la question 1, le spectre du signal x_e(t) = x(t) × w(t) pour f_e = 4f_0 puis f_e = 4/3f_0 (on se limitera aux valeurs de k telles que 0 ≤ k ≤ 2 ). Montrer que, dans l'un des cas, les motifs fréquentiels se chevauchent (on parle de repliement de spectre). En considérant seulement la fenêtre fréquentielle [0, f_e], indiquer autour de quelle fréquence a lieu le repliement.
    1. En s'inspirant des questions 2 et 3 , proposer une relation entre f_e et f_0 permettant d'assurer un bon échantillonnage du signal x(t). Cette relation est appelée «critère de Shannon-Nyquist ».
  1. On considère dorénavant un signal temporel X(t) dont le spectre en fréquence X(f), représenté sur la figure 2, fait apparaître une fréquence maximale f_(max). Que devient le critère de Shannon-Nyquist dans cette situation? Représenter le spectre du signal échantillonné selon que ce critère soit ou non vérifié. Pour un signal sonore audible, proposer des valeurs raisonnables de f_(max) et f_e.
Figure 2 - Le spectre du signal X est borné en fréquence.

∀f ≥ f_(max), X(f) = 0

-6.
6. Sur l'exemple de la question précédente montrer que, lorsque le critère de ShannonNyquist est vérifié, un filtrage approprié permet de retrouver le signal analogique de départ. On donnera les caractéristiques du filtre à utiliser.
7. La durée d'enregistrement d'un CD audio est de Δt = 75 min. L'échantillonnage se fait à une fréquence f_e = 44, 1kHz et avec résolution de 16 bits. De plus, l'enregistrement est fait sur deux voies séparées en stéréo. Déterminer la taille minimale du fichier musical. On donnera le résultat en mégaoctets (Mo), un octet correspondant à 8 bits.

II Analyse de Fourier et acoustique

On considère de l'air initialement au repos (pression P_0 et masse volumique μ_0 ). Lors du passage d'une onde sonore, on note P(x, t) = P_0 + p_1(x, t) la pression de l'air et μ(x, t) = μ_0 + μ_1(x, t) sa masse volumique. On pose v⃗_1(x, t) = v_1(x, t)eˆ_x la vitesse des particules de fluide.
    1. Rappeler en quoi consiste l'approximation acoustique.
Donner des ordres de grandeur vraisemblables pour |p_1|, |μ_1| et |v_1| correspondant à un son audible par une oreille humaine.
À quel domaine de fréquence appartiennent les ondes audibles?
    1. On note χ_S le coefficient de compressibilité isentropique. Donner sa définition générale, puis son expression linéarisée dans l'approximation acoustique. Pourquoi est-il pertinent de l'introduire ici? Que mesure-t-il?
      ◻ − 10. Établir, en les justifiant, deux autres équations régissant le passage de l'onde sonore, puis les simplifier dans l'approximation acoustique. En déduire que p_1(x, t) est solution d'une équation de d'Alembert et exprimer la célérité c_s de l'onde en fonction de χ_S et de μ_0.
En représentation complexe, on note p_–_i(x, t) = p_(im)e^(j(ωt − kx)) la surpression de l'air due à une onde plane progressive monochromatique et on pose v_–_i(x, t) = (p_(im))/(Z_a)e^(j(ωt − kx)) la vitesse associée des particules de fluide. Cette onde arrive en incidence normale sur une cloison située initialement en x = 0.
    1. Déterminer l'expression de Z_a en fonction de μ_0 et c_s. Comment appelle-t-on cette grandeur en acoustique? L'interaction de l'onde incidente avec la cloison donne naissance à une onde réfléchie p_–_r(x, t) = p_–_(rm)e^(j(ωt + kx)) et une onde transmise p_–_t(x, t) = p_–_(tm)e^(j(ωt − kx)). Donner les expressions de v_–_r(x, t) et v_–_t(x, t) en fonction de Z_a, p_–_r(x, t) et p_–_t(x, t).
La cloison, de masse m, de surface S et d'épaisseur e, vibre en bloc sous l'effet de l'onde sonore de longueur d'onde λ≫e. On modélise les efforts exercés sur la cloison par le plafond, le sol et les autres murs par une force de rappel élastique de raideur K. On note X_–(t) = X_–_m e^(jωt) la grandeur complexe associée au déplacement de la cloison par rapport à sa position d'équilibre en x = 0.
    1. En traduisant la continuité de la vitesse en x ≈ 0 (au niveau de la cloison), déterminer une relation entre v_–_(im), v_–_(rm) et v_–_(tm). Pourquoi peut-on écrire cette condition aux limites en x ≈ 0 malgré le déplacement de la cloison?
    1. En appliquant le théorème de la résultante cinétique à la cloison en x ≈ 0, montrer que celle-ci joue le rôle d'un filtre sonore de fonction de transfert
H_–(jω) = (p_–_(tm))/(p_–_(im)) = (H_0)/(1 + jQ(ω/(ω_0) − (ω_0)/ω)),
où on explicitera H_0, Q et ω_0 en fonction de m, S, K et Z_a. Tracer l'allure de la courbe |H_–|(ω) et discuter le comportement de la cloison sur la transmission des ondes sonores. Que se passe-t-il pour ω = ω_0 ?
    1. On néglige désormais l'élasticité de la cloison. Dans quel cas est-ce légitime? Donner alors l'expression approchée de H_–(jω) et commenter le comportement de la cloison. Déterminer l'épaisseur e de la cloison (de masse volumique μ_c = 1200 kg ⋅ m^(− 3) ) pour que l'intensité sonore soit affaiblie de 40 dB pour une fréquence de 200 Hz .

III Analyse de Fourier et diffusion thermique

On considère un matériau homogène assimilable à une répartition unidimensionnelle de matière selon un axe ( Ox ). On rappelle l'équation de la diffusion thermique unidimensionnelle sans perte et sans terme source, donnant la température T(x, t) à l'abscisse x et au temps t dans le matériau :
(∂T)/(∂t) = D(∂^2 T)/(∂x^2)
    1. Déterminer l'expression de la constante D en fonction de la masse volumique μ, du coefficient de conductivité thermique λ et de la capacité thermique massique c du matériau considéré. On pourra raisonner par analyse dimensionnelle. En déduire l'expression du temps caractéristique de diffusion τ sur une longueur L. Faire l'application numérique pour une diffusion dans le fer sur une longueur L = 50 cm.
Joseph Fourier a étudié la diffusion thermique le long d'un anneau de fer torique, de rayon moyen R = 16 cm et de section carrée de côté a≪R. L'anneau est chauffé en un point pris comme origine des angles θ = 0 dans une base cylindrique puis on suit l'évolution de la température à différents instants et pour différentes valeurs de l'angle θ.
Figure 3 - Géométrie du problème étudié par Fourier : le tore à section carrée.
On notera T(θ, t) la température de l'anneau, supposée uniforme sur une section droite. On choisira θ ∈ ] − π; π] et on admettra que, par symétrie, T(− θ, t) = T(θ, t).
Le flux thermique conducto-convectif δΦ sortant à travers une surface dS de l'anneau de fer vers l'air environnant (de température T_e constante) est modélisé par la loi de Newton
δΦ = h(T(θ, t) − T_e)dS
dans laquelle le coefficient d'échange thermique h est supposé constant.
On rappelle l'expression du gradient en coordonnées cylindriques :
grad^(→−)T = (∂T)/(∂r)eˆ_r + 1/r(∂T)/(∂θ)eˆ_θ + (∂T)/(∂z)eˆ_z.
    1. Rappeler la loi de Fourier pour la diffusion thermique. En déduire l'expression du vecteur densité de courant thermique j⃗_(th) puis dessiner l'allure des lignes de champ le long de l'anneau, en précisant leur orientation.
Pour établir l'équation décrivant l'évolution de la fonction T(θ, t) dans l'anneau, on considère le volume élémentaire dV compris entre deux sections de surface a^2 de l'anneau, repérées par les angles θ et θ + dθ.
    1. Déterminer les expressions approchées de dV ainsi défini et de la surface élémentaire dS_(lat) de son contact avec l'air. On rappelle que a≪R. En déduire que T(θ, t) vérifie l'équation
λ/(R^2)(∂^2 T)/(∂θ^2) − (4h)/a(T − T_e) = μc(∂T)/(∂t).
◻ - 18. Donner, en régime stationnaire, et en fonction de T_e, R, θ et de δ = √((aλ)/(4h)), la forme de la solution T(θ). On introduira deux constantes d'intégration A et B sans chercher à les déterminer pour l'instant. Préciser, en le justifiant, la dimension de la grandeur δ.
    1. On donne sur la figure 4 l'allure de la représentation graphique associée aux solutions T(θ) et j_(th)(θ) (pour r fixé). On note T_1 = T(θ = 0) la valeur, imposée par le chauffage, en θ = 0. Commenter ces deux graphes puis les exploiter judicieusement pour déterminer, sur l'intervalle [0, + π], les constantes A et B introduites précédemment, en fonction de T_1, T_e, R et δ. En déduire la solution T(θ) sur l'intervalle [0, + π].
Figure 4 - Graphe des solutions : Différence de température à gauche, flux thermique surfacique à droite.
    1. Sur les relevés expérimentaux de Joseph Fourier du 31 juillet 1806, on lit que deux heures après le début du chauffage, les valeurs de températures des différentes sections de l'anneau sont stationnaires. Montrer que cet ordre de grandeur était prévisible à condition de supposer le phénomène de diffusion prépondérant en régime transitoire.
C'est en étudiant la diffusion thermique dans le dispositif expérimental décrit précédemment que Joseph Fourier découvrit les séries trigonométriques, dites «séries de Fourier ». L'anneau est chauffé comme précédemment en θ = 0 puis enfoui presque complètement dans du sable, excellent isolant thermique. On suppose qu'il n'y a aucune fuite thermique par la surface latérale
de l'anneau une fois que celui-ci est enfoui dans le sable et que la température reste de la forme T(θ, t). On s'intéresse toujours au domaine θ ∈ ] − π; π], avec T(− θ, t) = T(θ, t) par symétrie.
    1. Donner l'équation vérifiée par T(θ, t). On cherche les solutions à variable séparée de la forme T_n(θ, t) = f_n(θ)g_n(t). L'interprétation de l'indice n apparaîtra dans la donnée de la condition initiale nécessaire à la résolution complète de l'équation. Déterminer les expressions générales de f_n(θ) et g_n(t) puis montrer que T_n(θ, t) s'écrit sous la forme
T_n(θ, t) = B_n cos((Rθ)/(d_n))e^(− t/τ_n).
On donnera la relation entre τ_n et d_n et on précisera leurs dimensions respectives.
    1. À l'instant t = 0, la température initiale d'une section repérée par l'angle θ est une fonction T_0(θ), symétrique, de période 2π et dont le développement en série de Fourier est de la forme
T_0(θ) = T_m + ∑_(n = 1)^∞b_n cos(nθ).
Les coefficients b_n sont supposés connus. Que représente la constante T_m ? Justifier précisément pourquoi la solution générale T(θ, t) peut se mettre sous la forme
T(θ, t) = T_m + ∑_(n = 1)^∞T_n(θ, t).
Expliciter B_n, d_n et τ_n en fonction de b_n, n, R, μ, c et λ.
    1. Joseph Fourier remarque, en mesurant la température en fonction du temps en différents points de l'anneau, que T(θ, t) − T_m devient rapidement proportionnel à cos(θ). Commenter cette constatation.

FIN DE L'ÉPREUVE

Questions fréquentes

4 questions
Sur quels chapitres porte le sujet Mines Physique 1 PSI 2022 ?
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Sur quels chapitres porte le sujet Mines Physique 1 PSI 2022 ?

Sur l'analyse spectrale et l'échantillonnage, le filtrage, les ondes acoustiques et leur transmission, puis la diffusion thermique avec séparation des variables et séries de fonctions.

Quelles erreurs le jury a-t-il le plus relevées en Mines Physique 1 PSI 2022 ?

Une interprétation fragile de l'échantillonnage, la confusion entre célérité du son et vitesse de l'air, des hypothèses physiques mal maîtrisées, des résultats donnés affirmés sans raisonnement et une équation différentielle usuelle non résolue.

Le sujet Mines Physique 1 PSI 2022 était-il long ?

Le jury le juge de longueur et de difficulté raisonnables : un nombre non négligeable de candidats a abordé la dernière question, et certains ont traité correctement la quasi-totalité des 23 questions.

Les parties du sujet Mines Physique 1 PSI 2022 sont-elles indépendantes ?

Oui, les trois études sur l'échantillonnage, l'acoustique et la diffusion thermique sont totalement indépendantes, ce qui permet de commencer par celle que l'on maîtrise le mieux.

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