BCE Maths appliquées EDHEC ECE 2007Sujet, corrigé et rapport du jury
Epreuve de maths appliquées - ECE 2007
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Annale de maths appliquées BCE EDHEC pour la filiere ECE, session 2007.
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SUJET MATHÉMATIQUES 2007
Option Économiques
Exercice 1
Pour toute matrice
M élément de
M_2(IR) , on note
^t M la matrice transposée de
M , définie de la façon suivante : si
M = (a, c; b, d) alors
^t M = (a, b; c, d) .
On pose
E_1 = (1, 0; 0, 0), E_2 = (0, 1; 0, 0), E_3 = (0, 0; 1, 0), E_4 = (0, 0; 0, 1) .
On rappelle queB = (E_1, E_2, E_3, E_4) est une base de
M_2(ℝ) .
On noteφ l'application qui à toute matrice
M de
M_2(ℝ) associe
φ(M) = M + ^t M .
On rappelle que
On note
- a) Montrer que
φ est un endomorphisme deM_2(ℝ) .
b) Écrire la matriceA deφ dans la baseB .
c) En déduire queφ est diagonalisable et non bijectif. - Calculer
A^2 et en déduire que, pour toutn de𝕀ℕ^∗, A^n = 2^(n − 1)A . - a) Montrer que
Imφ = vect(E_1, E_2 + E_3, E_4) , puis établir quedimImφ = 3 .
b) En déduire la dimension deKerφ puis déterminer une base deKerφ .
c) Établir queImφ est le sous-espace propre deφ associé à la valeur propre 2.
d) Donner, pour résumer, les valeurs propres deφ ainsi qu'une base de chacun des sous-espaces propres associés.
Exercice 2
On admet que, si
Z_1 et
Z_2 sont deux variables aléatoires à densité, définies sur le même espace probabilisé, alors leur covariance, si elle existe, est définie par :
On admet également que si
Z_1 et
Z_2 sont indépendantes alors leur covariance est nulle.
On considère deux variables aléatoires réelles
X et
U définies sur le même espace probabilisé (
Ω, A ,
P ), indépendantes,
X suivant la loi normale
N(0, 1) et
U suivant la loi discrète uniforme sur
{ − 1, 1} . On pose
Y = UX et on admet que
Y est une variable aléatoire à densité, définie elle aussi sur l'espace probabilisé
(Ω, A, P) .
- a) En utilisant la formule des probabilités totales, montrer que :
b) En déduire que
Y suit la même loi que
X .
2) a) Calculer l'espérance deU puis montrer que
E(XY) = 0 .
b) En déduire quecov(X, Y) = 0 .
3) a) Rappeler la valeur deE(X^2) et en déduire que
∫_0^(+ ∞)x^2 e^(− (x^2)/2)dx = 1/2√(2π) .
b) Montrer, grâce à une intégration par parties, que :
2) a) Calculer l'espérance de
b) En déduire que
3) a) Rappeler la valeur de
b) Montrer, grâce à une intégration par parties, que :
c) En déduire que l'intégrale
∫_0^(+ ∞)x^4 e^(− (x^2)/2)dx converge et vaut
3/2√(2π) .
d) Établir finalement queX possède un moment d'ordre 4 et que
E(X^4) = 3 .
4) a) Vérifier queE(X^2 Y^2) = 3 .
b) Déterminercov(X^2, Y^2) .
c) En déduire queX^2 et
Y^2 ne sont pas indépendantes. Montrer alors que
X et
Y ne le sont pas non plus.
d) Cet exercice a permis de montrer qu'un résultat classique concernant les variables discrètes est encore valable pour les variables à densité. Lequel ?
d) Établir finalement que
4) a) Vérifier que
b) Déterminer
c) En déduire que
d) Cet exercice a permis de montrer qu'un résultat classique concernant les variables discrètes est encore valable pour les variables à densité. Lequel ?
Exercice 3
- a) Montrer que :
∀x > 0, x − lnx > 0 .
b) On pose alors :{f(x) = (lnx)/(x − lnx) si x > 0; f(0) = − 1 .
Déterminer l'ensemble de définition
D de la fonction
f .
2) a) Montrer quef est continue sur
D .
b) Montrer quef est dérivable (à droite) en 0 et que
f_d^′(0) = 0 .
3) a) Justifier quef est dérivable sur
D∖{0} et calculer
f^′(x) pour tout
x de
D∖{0} .
b) Déterminer la limite def en
+ ∞ .
c) Dresser le tableau de variation def .
4) Étudier le signe def(x) .
5) Pour tout réelx élément de
D , on pose
F(x) = ∫_0^x f(t)dt .
a) Montrer queF est de classe
C^1 sur
D puis étudier ses variations.
b) Déterminerlim_(x → + ∞)∫_1^x(lnt)/tdt .
c) En déduirelim_(x → + ∞)∫_1^x(lnt)/(t − lnt)dt , puis
lim_(x → + ∞)F(x) .
2) a) Montrer que
b) Montrer que
3) a) Justifier que
b) Déterminer la limite de
c) Dresser le tableau de variation de
4) Étudier le signe de
5) Pour tout réel
a) Montrer que
b) Déterminer
c) En déduire
Problème
On lance une pièce équilibrée (la probabilité d'obtenir "pile" et celle d'obtenir "face" étant donc toutes les deux égales à
1/2 ) et on note
Z la variable aléatoire égale au rang du lancer où l'on obtient le premier "pile".
Après cette série de lancers, siZ a pris la valeur
k(k ∈ ℕ^∗) , on remplit une urne de
k boules numérotées
1, 2, …, k , puis on extrait au hasard une boule de cette urne.
On noteX la variable aléatoire égale au numéro de la boule tirée après la procédure décrite ci-dessus.
Après cette série de lancers, si
On note
- On décide de coder l'événement «obtenir un "pile" » par 1 et l'événement «obtenir un "face" » par 0 .
On rappelle que la fonction random renvoie, pour un argumentk de type integer (oùk désigne un entier supérieur ou égal à 1 ) un entier aléatoire compris entre 0 etk − 1 .
a) Compléter le programme suivant pour qu'il affiche la valeur prise parZ lors de la première partie de l'expérience décrite ci-dessus.
Program edhec_2007 ;
Var z, hasard : integer ;
Begin
Randomize ; z := 0 ;
Repeat z := ........ ; hasard := ........ ; until (hasard = 1);
Writeln(z) ;
End.
b) Quelle instruction faut-il rajouter avant la dernière ligne de ce programme pour qu'il simule l'expérience aléatoire décrite dans ce problème et affiche la valeur prise par la variable aléatoire
X ?
2) Établir la convergence de la série de terme général1/k(1/2)^k(k ∈ ℕ^∗) .
3) Rappeler la loi deZ ainsi que son espérance et sa variance.
4) a) Pour tout couple (i, k ) de
ℕ^∗ × ℕ^∗ , déterminer la probabilité
P_((Z = k))(X = i) .
b) En déduire que :∀i ∈ ℕ^∗, P(X = i) = ∑_(k = i)^(+ ∞)1/k(1/2)^k .
c) On admet, dans cette question, que∑_(i = 1)^(+ ∞)∑_(k = i)^(+ ∞) = ∑_(k = 1)^(+ ∞)∑_(i = 1)^k . Vérifier que :
2) Établir la convergence de la série de terme général
3) Rappeler la loi de
4) a) Pour tout couple (
b) En déduire que :
c) On admet, dans cette question, que
- a) Montrer que, pour tout entier naturel
i non nul, on a :iP(X = i) ≤ (1/2)^(i − 1) .
b) En déduire queX possède une espérance.
c) Montrer, en admettant qu'il est licite de permuter les symbolesΣ comme dans la question 4c), que :
- a) Utiliser le résultat de la question 5a) pour montrer que
X a un moment d'ordre 2 .
b) Établir alors, toujours en admettant qu'il est licite de permuter les symbolesΣ comme dans la question 4c), que :
c) Déterminer les réels
a ,
b et
c tels que :
∀k ∈ ℕ^∗ ,
(k + 1)(2k + 1) = ak(k − 1) + bk + c .
d) En déduire la valeur deE(X^2) et vérifier que
V(X) = (11)/(12) .
7) a) Écrire l'inégalité de Bienaymé-Chebychev, pour la variableX .
b) En déduire queP(X ≥ 3) ≤ (11)/(27) .
8) On se propose dans cette question de calculerP(X = 1), P(X = 2) et
P(X ≥ 3) .
a) Écrire explicitement en fonction dex et
n la somme
∑_(k = 1)^n x^(k − 1) (
n désignant un entier naturel non nul et
x un réel différent de 1 ).
b) En déduire que :∀n ∈ ℕ^∗, ∑_(k = 1)^n 1/k(1/2)^k = ln2 − ∫_0^(1/2)(x^n)/(1 − x)dx .
c) Montrer que :∀n ∈ ℕ^∗, 0 ≤ ∫_0^(1/2)(x^n)/(1 − x)dx ≤ (1/2)^n .
d) En déduire la valeur de
7) a) Écrire l'inégalité de Bienaymé-Chebychev, pour la variable
b) En déduire que
8) On se propose dans cette question de calculer
a) Écrire explicitement en fonction de
b) En déduire que :
c) Montrer que :
En déduire la valeur de
lim_(n → + ∞)∫_0^(1/2)(x^n)/(1 − x)dx .
d) Établir alors queP(X = 1) = ln2 puis donner la valeur de
P(X = 2) .
e) Utiliser les résultats précédents pour calculerP(X ≥ 3) , puis donner une valeur approchée de
P(X ≥ 3) en prenant
ln2 ≃ 0, 7 . Que peut-on en déduire en ce qui concerne le majorant trouvé à la septième question ?
d) Établir alors que
e) Utiliser les résultats précédents pour calculer
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