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CCINP Mathématiques 2 MP 2021Sujet, corrigé et rapport du jury

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L'épreuve en chiffres

Moyenne 10,12 / 20 · écart-type 4,44 · 7 553 présents · où vous situez-vous ?
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Moyenne
10,12/ 20
Écart-type
4,44
Présents
7 553
Coefficient
12
Durée
4 h
moyenne 10,1205101520
Deux tiers des copies environ (moyenne ± écart-type)

Votre note sur 20 à ce sujet, en conditions de concours.

Source : document officiel du concours, épreuve du 4 mai 2021. Notes publiées par le concours (après harmonisation le cas échéant). Courbe : estimation par une loi normale.

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L'énoncé complet, avec les formules et les figures, sans ouvrir le PDF.
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ÉPREUVE SPÉCIFIQUE - FILIÈRE MP

MATHÉMATIQUES 2

Durée : 4 heures

N.B. : le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la précision et à la concision de la rédaction. Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur d'énoncé, il le signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il a été amené à prendre.

RAPPEL DES CONSIGNES

  • Utiliser uniquement un stylo noir ou bleu foncé non effaçable pour la rédaction de votre composition ; d'autres couleurs, excepté le vert, peuvent être utilisées, mais exclusivement pour les schémas et la mise en évidence des résultats.
  • Ne pas utiliser de correcteur.
  • Écrire le mot FIN à la fin de votre composition.

Les calculatrices sont interdites.

Le sujet est composé d'un exercice et d'un problème indépendants.

Notations pour l'ensemble du sujet :

K désigne ℝ ou ℂ.
On note, pour n entier naturel, n ≥ 2 :
  • M_n(K) le K-espace vectoriel des matrices carrées de taille n à coefficients dans K.
  • D_n(ℝ) le sous-espace vectoriel des matrices diagonales de M_n(ℝ).

EXERCICE

Q1. On munit M_n(ℝ) du produit scalaire canonique (⟨A|B⟩ = trace(^t A ⋅ B)), déterminer (D_n(ℝ))^⊥, l'orthogonal de D_n(ℝ) pour ce produit scalaire.

PROBLÈME - Théorème de décomposition de Dunford

On admet le théorème suivant que l'on pourra utiliser librement :
Si A est une matrice de M_n(K) telle que son polynôme caractéristique χ_A soit scindé sur K , alors il existe un unique couple ( D, N ) de matrices de M_n(K) vérifiant les quatre propriétés :
(1) A = D + N;
(2) D est diagonalisable dans M_n(K) (pas nécessairement diagonale);
(3) N est nilpotente ;
(4) DN = ND.
De plus, D et N sont des polynômes en A et χ_A = χ_D.
Le couple ( D, N ) s'appelle la décomposition de Dunford de A.

Partie I - Quelques exemples

Q2. Donner le couple de la décomposition de Dunford d'une matrice A de M_n(K) lorsque A est diagonalisable, puis lorsque la matrice A de M_n(K) est nilpotente.
Justifier qu'une matrice trigonalisable vérifie l'hypothèse du théorème, admettant ainsi une décomposition de Dunford.
Le couple de matrices ((1, 0; 0, 2), (0, 1; 0, 0)) est-il la décomposition de Dunford de la matrice (1, 1; 0, 2) ?
Q3. Donner un exemple d'une matrice de M_2(ℝ) n'admettant pas de décomposition de Dunford dans M_2(ℝ).
Q4. Soit la matrice A = (3, 0, 8; 3, − 1, 6; − 2, 0, − 5).
Calculer son polynôme caractéristique χ_A, puis donner le couple (D, N) de la décomposition de Dunford de A (on utilisera le fait que χ_A = χ_D ).
Q5. Application
Pour A ∈ M_n(K), exp(A) = ∑_(k = 0)^(+ ∞)1/(k!)A^k est l'exponentielle de la matrice A.
Déduire de la question précédente l'exponentielle de la matrice A définie en Q4.
On pourra utiliser sans démonstration que si M et N sont deux matrices de M_n(K) qui commutent, exp(M + N) = (expM)(expN).
Q6. Soit A ∈ M_n(K) telle que A^2(A − I_n) = 0.
Justifier que le polynôme X(X − 1) est annulateur de la matrice A^2.
Démontrer que le couple ( D, N ) de la décomposition de Dunford de la matrice A est donné par : D = A^2 et N = A − A^2.

Partie II - Un exemple par deux méthodes

Soit la matrice A = (3, − 1, 1; 2, 0, 1; 1, − 1, 2).
On note u l'endomorphisme de ℝ^3 canoniquement associé à la matrice A.
On notera id l'application identité de ℝ^3.
Q7. La matrice A est-elle diagonalisable dans M_3(ℝ) ?
Démontrer qu'on a la somme directe : ℝ^3 = ker(u − id) ⊕ ker(u − 2id)^2.
Q8. Déterminer une base (e_1, e_2, e_3) de ℝ^3 telle que :
ker(u − id) = vect{e_1}, ker(u − 2id) = vect{e_2} et ker(u − 2id)^2 = vect{e_2, e_3}.
Écrire la matrice B de u dans la base (e_1, e_2, e_3) de ℝ^3.
Q9. Déterminer le couple de la décomposition de Dunford de la matrice B et en déduire le couple (on calculera ces matrices) de la décomposition de Dunford de la matrice A.
Q10. Décomposer en éléments simples la fraction 1/((X − 1)(X − 2)^2) et en déduire deux polynômes U et V tels que :
(X − 1)U(X) + (X − 2)^2 V(X) = 1 avec degU < 2 et degV < 1.
Q11. On pose les endomorphismes : p = V(u) ∘ (u − 2id)^2 et q = U(u) ∘ (u − id).
Calculer p(x) + q(x) pour tout x vecteur de ℝ^3.
Démontrer que p est le projecteur sur ker(u − id) parallèlement à ker(u − 2id)^2 et q est le projecteur sur ker(u − 2id)^2 parallèlement à ker(u − id).
Q12. On pose d = p + 2q. Écrire la matrice de d dans la base (e_1, e_2, e_3) de ℝ^3 (de la question Q8).
Déterminer le couple de la décomposition de Dunford de la matrice A en exprimant D et N comme polynômes de la matrice A (sous forme développée).

Partie III - Une preuve de l'unicité de la décomposition

Q13. Soit E un K-espace vectoriel de dimension n.
Soient u et v deux endomorphismes diagonalisables de E qui commutent. On note λ_1, λ_2, …, λ_p les valeurs propres de u et pour tout 1 ≤ i ≤ p, E_(λ_i)(u) le sous-espace propre de u associé à la valeur propre λ_i.
Démontrer que tout sous-espace propre de u est stable par v.
En déduire qu'il existe une base commune de diagonalisation pour u et v.
Pour tout 1 ≤ i ≤ p, on pourra noter v_i l'endomorphisme induit par v sur E_(λ_i)(u).
Q14. Soient A et B deux matrices diagonalisables de M_n(K) qui commutent. Démontrer que la matrice A − B est diagonalisable.
Q15. Soient A et B deux matrices nilpotentes de M_n(K) qui commutent, démontrer que la matrice A − B est nilpotente.
Q16. Déterminer les matrices de M_n(K) qui sont à la fois diagonalisables et nilpotentes.
Q17. Dans cette question, on admet, pour toute matrice carrée A de M_n(K) à polynôme caractéristique scindé, l'existence d'un couple ( D, N ) vérifiant les conditions (1), (2), (3), (4) et tel que D et N soient des polynômes en A.
Établir l'unicité du couple ( D, N ) dans la décomposition de Dunford.

Partie IV - Non continuité de l'application A ↦ D

Q18. On note 𝒟 l'ensemble des matrices de M_n(ℂ) qui sont diagonalisables.
𝒟 est-il un espace vectoriel ?
Si P est une matrice inversible de M_n(ℂ), justifier que l'application de M_n(ℂ) vers M_n(ℂ), M ↦ PMP^(− 1) est continue.
Q19. Démontrer que 𝒟 est dense dans M_n(ℂ).
Q20. Si (D, N) est le couple de la décomposition de Dunford d'une matrice A, on note φ l'application de M_n(ℂ) dans 𝒟 qui à la matrice A associe la matrice D.
Justifier que φ est l'application identité sur 𝒟 et en déduire que l'application φ n'est pas continue.

FIN

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