Mines Mathématiques 2 PC 2006Sujet et rapport du jury
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Difficulté moyenneInégalité de Pólya-Szegö : matrices symétriques positives et inégalité de KantorovitchAfficher ou masquer la section
Présentation du sujet
Difficulté moyenneLe problème démontre l'inégalité de Pólya-Szegö encadrant le rapport entre produits scalaires de deux familles de réels. Les préliminaires établissent des propriétés de matrices symétriques positives, notamment l'existence d'une racine carrée matricielle. L'inégalité de Kantorovitch est ensuite démontrée puis utilisée, dans la troisième partie, pour obtenir l'inégalité de Pólya-Szegö.
- 1I. PréliminairesCaractérisation des matrices symétriques positives et définies positives par leurs valeurs propres, existence et unicité de la racine carrée A^(1/2) d'une matrice définie positive.
- 2II. Inégalité de KantorovitchEncadrement du produit (AX|X)(A^(-1)X|X) à l'aide des valeurs propres extrêmes de A, étude du cas d'égalité et optimalité de l'inégalité.
- 3III. Inégalité de Pólya-SzegöApplication de l'inégalité de Kantorovitch à deux matrices symétriques définies positives qui commutent, pour établir l'inégalité de Pólya-Szegö annoncée en introduction.
Difficulté moyenne. Le rapport indique que le problème ne présentait aucune difficulté sur le plan théorique, mais exigeait une bonne maîtrise des techniques de calcul usuelles, avec plusieurs questions particulièrement discriminantes.
Ce qu'a observé le jury
6 erreurs relevéesRaisonnement par équivalence incomplet · Erreurs de cohérence dimensionnelle · Inclusion des noyaux rarement démontréeAfficher ou masquer la section
Ce qu'a observé le jury
6 erreurs relevéesLe problème couvrait une grande partie du programme d'algèbre linéaire sans difficulté théorique majeure, mais a permis de bien classer les candidats grâce à l'exigence de calcul. Le jury relève de nombreuses erreurs de cohérence dimensionnelle (somme d'une matrice et d'un vecteur ou d'un nombre, racine carrée d'un vecteur) et des raisonnements par équivalence incomplets, ne traitant qu'un seul sens.
Les erreurs les plus sanctionnées
- 1Raisonnement par équivalence incomplet1, 2
Un seul des deux sens de l'équivalence est traité dans bon nombre de copies dès les premières questions des préliminaires.
« Un seul des sens de l'équivalence est traité dans bon nombre de copies »
- 2Erreurs de cohérence dimensionnelle
Le jury a rencontré dans certaines copies des expressions incohérentes telles que la somme d'une matrice et d'un vecteur.
« la somme d'une matrice et d'un vecteur »
- 3Inclusion des noyaux rarement démontrée4
Seules les bonnes copies parviennent à démontrer l'inclusion des noyaux liant les valeurs propres de A et de sa racine carrée C.
« Cette question a été particulièrement discriminante »
- 4Cas d'égalité de Cauchy-Schwarz incomplet10
Les candidats qui utilisent le cas d'égalité oublient le plus souvent de montrer que le coefficient de proportionnalité est indépendant de X.
« oublient le plus souvent de montrer que le coefficient de proportionnalité est indépendant de X »
- 5Positivité de la matrice N insuffisamment justifiée13
Beaucoup de candidats traitent cette question de façon insuffisante malgré son caractère assez direct.
« Beaucoup de candidats traitent la positivité de N de manière insuffisante »
- 6Question la plus délicate rarement réussie16
Cette question, jugée la plus délicate du problème, a rarement été abordée avec succès par les candidats.
« Cette question était sans doute la plus délicate dans la mesure où elle a rarement été abordée avec succès »
Ce qui a été bien réussi
- Les questions reprenant simplement une question précédente ont souvent été bien traitées.
- Le signe du trinôme F(s) est traité convenablement dans beaucoup de copies.
- Les dernières questions de la partie III, quand elles sont abordées, sont souvent bien traitées.
Conseils du jury
- Expliciter les calculs du début à la fin avec une bonne organisation, sans raccourci abusif.
- S'entraîner régulièrement au calcul, compétence indispensable dans une filière expérimentale.
- Énoncer les théorèmes utilisés avec précision et vérifier leurs hypothèses avant de les appliquer.
- Traiter systématiquement les deux sens d'un raisonnement par équivalence.
Synthèse rédigée par WikiPrépa à partir du rapport officiel du jury (à télécharger en PDF). Les citations sont extraites du rapport.
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L'énoncé complet, avec les formules et les figures, sans ouvrir le PDF.Afficher ou masquer la section
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ÉCOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSÉES. ÉCOLES NATIONALES SUPÉRIEURES DE L'AÉRONAUTIQUE ET DE L'ESPACE, DE TECHNIQUES AVANCÉES, DES TÉLÉCOMMUNICATIONS, DES MINES DE PARIS, DES MINES DE SAINT-ÉTIENNE, DES MINES DE NANCY, DES TÉLÉCOMMUNICATIONS DE BRETAGNE. ÉCOLE POLYTECHNIQUE (Filière TSI).
SECONDE ÉPREUVE DE MATHÉMATIQUES
(Durée de l'épreuve :3 heures) L'usage d'ordinateur ou de calculette est interdit.
Sujet mis à la disposition des concours : ENSTIM, INT, TPE-EIVP, Cycle international
MATHÉMATIQUES II - PC.
L'énoncé de cette épreuve comporte 6 pages de texte.
-
M_(n, p) l'espace des matrices réelles àn lignes etp colonnes. On note0_(n, p) , la matrice nulle. -
M_n , l'ensemble des matrices réelles carrées d'ordren . On note0_n , la matrice nulle. -
^t M la transposée d'une matriceM . -
S_n , le sous-ensemble deM_n , constitué des matrices symétriques d'ordren , c'est-à-dire les matricesA qui satisfont^t A = A . -
I_n la matrice identité d'ordren . - (
X|Y ) le produit scalaire de deux matrices colonnes.
I. Préliminaires
- Montrer que
A est positive si et seulement si les valeurs propres deA sont toutes positives. - Montrer que
A est définie positive si et seulement siA est positive et inversible. - Si
A est définie positive, montrer qu'il existe une matriceC , symétrique définie positive telle queC^2 = A . - Si
A etC sont symétriques définies positives etC^2 = A , montrer que, pour toute valeur propreλ deA , on a:
- En déduire que si
A est définie positive, il existe une unique matrice symétrique définie positive telle queC^2 = A et que dans toute base de vecteurs propres deA, C est diagonale.
6) On suppose
7) Prouver que
8) Soit
II. Inégalité de Kantorovitch
9) Pour tout élément
- Quelles sont les matrices pour lesquelles cette inégalité est une égalité pour tout
X deM_(n, 1) ?
- Quelles sont, en fonction de celles de
A , les valeurs propres de la matriceF(A) ? - Montrer que toutes les valeurs propres de
F(A) sont de même signe. Préciser ce signe. - Soit
N la matrice définie par
- Calculer
f(0) etf(1) et montrer quef(0)f(1) ≤ 0 . - Établir que pour tout
X ∈ M_(n, 1) , l'inégalité suivante est satisfaite:
- Soit
D = {(m, M) ∈ ℝ^2/0 < m ≤ λ_1 ≤ λ_n ≤ M} . Établir l'identité suivante:
- On suppose que
A n'est pas une homothétie. On considèreX_1 (respectivementX_n ) un vecteur colonne propre, de norme 1, pour la valeur propreλ_1 (respectivementλ_n ). On poseX = X_1 + X_n . Calculer
- Que peut-on en déduire sur l'inégalité (3)?
III. Inégalité de Pólya-Szegö
19) Déterminer un réel
- Exprimer
(D(A_1 A_2)^(1/2)X|(A_1 A_2)^(1/2)X) en fonction deA_1 X , pour toutX ∈ M_(n, 1) . - Montrer que pour tout
X ∈ M_(n, 1) , l'inégalité suivante est satisfaite:
- Établir la relation (1).
Questions fréquentes
4 questionsLe sujet Mines maths 2 PC 2006 porte-t-il sur l'inégalité de Pólya-Szegö ?Afficher ou masquer la section
Questions fréquentes
4 questionsLe sujet Mines maths 2 PC 2006 porte-t-il sur l'inégalité de Pólya-Szegö ?
Oui, tout le problème construit les outils d'algèbre linéaire nécessaires (racine carrée de matrice, inégalité de Kantorovitch) pour démontrer cette inégalité en conclusion.
Le sujet Mines maths 2 PC 2006 est-il difficile ?
Le jury indique qu'il ne présentait aucune difficulté théorique mais exigeait une bonne maîtrise du calcul, avec plusieurs questions très discriminantes.
Quelles erreurs le jury a-t-il le plus relevées sur Mines maths 2 PC 2006 ?
Des raisonnements par équivalence incomplets, des incohérences dimensionnelles comme la somme d'une matrice et d'un vecteur, et un cas d'égalité de Cauchy-Schwarz mal justifié.
Ce sujet Mines PC maths 2 2006 nécessite-t-il de bien connaître les matrices symétriques ?
Oui, toute la partie préliminaire repose sur les matrices symétriques positives et définies positives, en particulier l'existence de leur racine carrée.
Pas de description pour le moment
